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闲鱼大规模实时数仓搭建实践
[图片] 作者 | 闲鱼技术 - 雨成 文章来源 | 闲鱼技术团队 1.现状 闲鱼作为一款闲置交易 APP,在二手交易市场中是当之无愧的佼佼者。闲鱼从 2014 年诞生到现在七整年间持续增长,在这高速增长的背后带来的是每天近百亿的曝光点击浏览等数据,在这些数据规模如此庞大的背后也会带来诸多关于实时性 ....
star2017
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1年前
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vivo | 深度解析 Lucene 轻量级全文索引实现原理
作者:vivo 互联网服务器团队-Qian Yulun 一、Lucene 简介 1.1 Lucene 是什么? Lucene 是 Apache 基金会 jakarta 项目组的一个子项目; Lucene 是一个开放源码的全文检索引擎工具包,提供了完整的查询引擎和索引引擎,部分语种文本分析引擎; Lu ....
star2017
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1年前
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【阿里妈妈数据科学系列】第二篇:在线分流框架下的 ABTest
第一篇: 【阿里妈妈数据科学系列】第一篇:认识在线实验 (ABTest) 拾芥、芋萌 阿里妈妈技术 背景 AB Test 是为同一目标制定两个方案,在同一时间维度,保证其他条件一致的情况下,分析实验组跟对照组的区别,根据不同的实验类型以及应用场景,产生了不同分桶逻辑的 AB Test,包括在线分流及 ....
star2017
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1年前
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今日头条算法原理(全文)
本文主要分享了今日头条推荐系统概览以及内容分析、用户标签、评估分析,内容安全等原理。 今天,算法分发已经是信息平台、搜索引擎、浏览器、社交软件等几乎所有软件的标配,但同时,算法也开始面临质疑、挑战和误解。今日头条的推荐算法,从 2012 年 9 月第一版开发运行至今,已经经过四次大的调整和修改。 今 ....
star2017
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1年前
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【功能升级】优化搜索体验
搜索高亮 即刻搜索效果 优化基础相关性召回 快去试试吧 ~ [图片]
star2017
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1年前
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医疗健康领域的短文本解析探索(三 ) ---- 文本纠错
医疗健康领域的短文本解析探索(二) 医疗健康领域的短文本解析探索(一) 谈谈医疗健康领域的 Phrase Mining 前言 最近在优化 dxy 帖子召回问题,我们之前在医疗健康领域的短文本解析探索(一)提到了 phrase mining 抽取粗粒度名词,在医疗健康领域的短文本解析探索(二)提到实体 ....
star2017
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1年前
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Lucene 源码系列——索引文件的生成(六)之 tim&&tip
本文承接索引文件的生成(五)继续介绍剩余的内容,下面先给出生成索引文件。tim、.tip 的流程图。 生成索引文件。tim、.tip 的流程图 图 1: [图片] 上一篇文章中,我们介绍了执行 生成一个或多个NodeBlock 的触发条件,本文就其实现过程展开介绍,同样的,下文中出现的并且没有作 ....
star2017
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1年前
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Lucene 源码系列——索引文件的生成(七)之 tim&&tip
本文承接索引文件的生成(六)继续介绍剩余的内容,下面先给出生成索引文件。tim、.tip 的流程图。 生成索引文件。tim、.tip 的流程图 图 1: [图片] 统计每一个 term 的信息 图 2: [图片] 执行到该流程,我们需要将当前 term 的一些信息(图 1 中的 IntBlock ....
star2017
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1年前
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2021 年 6 月 6 日 -6 月 16 日,拼多多算法面试 8 道
[图片] 添加微信:julyedufu77,七月在线干货组最新升级的《2021 大厂最新 AI 面试题 [含答案和解析, 更新到前 105 题]》,免费送! 持续无限期更新大厂最新面试题,AI 干货资料,目前干货组汇总了今年 3 月-6 月份,各大厂面试题。 [图片]
star2017
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1年前
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汽车之家湖仓一体架构实践
[图片] 分享嘉宾:邸星星@汽车之家 编辑整理:DataFun、Flink 中文社区 导读: 本文将介绍如何基于 Apache Iceberg 构建湖仓一体架构,将数据可见性提升至分钟级;从多维分析的角度来探讨引入 Apache Iceberg 带来的收益,以及未来还有哪些收益可以期待。 01 数据 ....
star2017
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1年前
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【阿里妈妈数据科学系列】第一篇:认识在线实验 (ABTest)
前言 在互联网业务中,“增长”是永恒的主题,但随着互联网时代的发展,野蛮增长的流量红利已逐渐消失,如何在策略效果不可见的条件下,实现有效增长是当下互联网企业的难题。面对未知的策略价值,在线实验成为了有效的测度手段,自 2000 年 Google 将实验技术应用在互联网产品中,在线实验已经成为互联网企 ....
star2017
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1年前
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Lucene 源码系列—— LogMergePolicy
本篇文章介绍索引文件的合并策略,某次提交(commit)或者刷新(flush)的所有索引文件属于一个新的段(Segment),所以也可以称为段合并(Segment Merge)。当 IndexWriter 索引中的数据有任意修改动作,它会调用 findMerges(...)方法通过某个合并策略 ....
star2017
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1年前
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Lucene 源码系列——默认 merge 策略 TieredMergePolicy
这篇文章介绍 TieredMergePolicy,它是 Lucene4 以后的默认段的合并策略,之前采用的合并策略为 LogMergePolicy,建议先熟悉 LogMergePolicy 后再了解 TieredMergePolicy,这样对于两种合并策略的优缺点能一目了然,使得在不同业务使用对应的 ....
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1年前
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骚操作!电影接吻镜头次数的算法实现
嘿嘿我们今晚有个直播,不收费不用转发或关注公众号之类小广告多有打扰啦。 一部没看过的电影,如何确定是爱情片还是动作片?接吻次数和打斗次数,可以反映电影调性。我们可以使用 kNN 来解决这个问题。啥是 kNN?具体如何实现? 今晚 19:30 分 性感大佬,在线直播 **直播主题:**K-近邻算法实现 ....
star2017
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1年前
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实时翻译的发动机:矢量语义(斯坦福大学课程解读)
转载自公众号: 人工智能头条 大家好,我是为人造的智能操碎了心的智能禅师。 GraphDB 最近刚刚升级到 8.7 版本,此次特别更新了矢量语义包,直接以插件形式整合到程序中。 矢量语义在 NLP 领域,有着非常重要的意义,它用矢量的方式,加快了计算机学习新词汇的速度。让机器翻译、实时翻译、聊天机器 ....
star2017
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1年前
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贝壳找房 | 端到端模型在贝壳经纪人流失预警场景的实践
杨航@贝壳找房 近年来,深度学习算法在各领域大放异彩,各种端到端模型也日趋成熟。特别是在推荐算法领域,端到端模型几乎成了标配。端到端模型可以将特征工程融入到模型中,由模型自动化提取有效特征;也可以将各类网络结构融合到一起进行训练,根据数据特点进行深度拟合。本文探讨在贝壳经纪人流失预警场景下,如何将端 ....
star2017
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1年前
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Elasticsearch DSL 语法中 queries/filters 执行顺序探秘
作者: 梁尔舒,李昀晖 写在前面 我们之前应该都了解链表求交、求并的算法,但是很少在实际工作中见过这些算法是怎么体现的,解决了哪些场景下的问题,其实 lucene 解决链表求交并的算法非常漂亮。最近因为工作中需要排查线上总是出现某些检索 DSL 执行比较慢,在网上到处找底层具体执行的资料,发现资料少 ....
star2017
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1年前
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风控特征—时间滑窗统计特征体系
原文作者:求是汪在路上(知乎 ID) 原文链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/85440355/ 风控业务背景 俗话说,路遥知马力,日久见人心。在风控中也是如此,我们常从时间维度提取借款人在不同时间点的特征,以此来判断借款人的风险。在实践中,这类特征通常会占到 80% 以 ....
star2017
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1年前
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淘系技术 | 单元测试实践篇:Mock 框架
淘系的技术发展已经有相当一段历史了,在历史的长河中总能沉淀出很多复杂的巨型项目,包罗多个业务,而且往往服务依赖比较复杂;再加上一些特殊环境变量的设置,想要在本地运行、debug 自测这种大型应用的难度越来越高;尤其是对环境不太熟悉的新人而言成本会更高。 这类应用的单元测试不能像微服务化的应用一样,可 ....
star2017
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1年前
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用机器学习怎样鉴别不可描述的网站
[图片] 前两天教师节,人工智能头条的某个精神股东粉群里,大家纷纷向当年为我们启蒙、给我们带来快乐的老师们表达感激之情。 很多人表示,他们的硬盘里,至今还保留着当时她们上课时候的视频。有一些现在网站上已经很难找到了,于是大家又纷纷开始互相交流跟随这些老师学习实践的心得体会。 [图片] 禅师最喜欢的教 ....
star2017
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1年前
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