[图片] [图片] [图片] 各企事业单位： 《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》指出：“新一代人工智能重大科技项目，聚焦基础理论和关键共性技术的前瞻布局，包括研究大数据智能、跨媒体感知计算、混合增强智能、群体智能、自主协同控制与决策等理论，研究知识计算引擎与知识服务技术、跨媒体分析推理技 ....

[图片] 2022 世界人工智能大会（简称 WAIC）将于 9 月 1 日- 3 日在中国上海举办。 赛事评奖是WAIC “会、展、赛、用”四大板块之一，由世界人工智能大会组委会办公室主办。WAIC 2022 现有品牌赛事包括：黑客马拉松，AIWIN 世界人工智能创新大赛，BPAA 全球算法最佳实践 ....

数据智能正当时，九章云极DataCanvas公司荣获“最具投资价值公司” [图片] 近日，2022「甲子引力 X」科技产业投资峰会成功举办，峰会现场发布了“ 2021-2022 中国科技产业投资榜”，九章云极DataCanvas公司凭借领先的技术创新实力和数据智能基础软件产品的大规模成功商用获评“2 ....

大家好，最近工作之余看了很多用户画像的文章，要么描述浅显、要么相对片面，对于数据分析人员来说算是窥中豹管。 今天我将结合日常工作实践和理解，整理了一份用户画像的文章，内容偏向数据分…

基本概念 Cochran-Armitage检验，是一种线性趋势检验，指经过logistic变换后呈现线性变化趋势。适用于处理分组变量为有序分类变量（K≥3），结局变量为二分类变量，…

应用背景： 通过分析序列进行合理预测，做到提前掌握未来的发展趋势，为业务决策提供依据，这也是决策科学化的前提。 时间序列分析： 时间序列就是按时间顺序排列的一组数据序列。 时间序列…

代码和数据可以参考 针对银行数据制作评分卡 背景 ​ 在银行借贷场景中，评分卡是一种以分数形式来衡量一个客户的信用风险大小的手段，它衡量向别人借 钱的人（受信人，需要融资的公司）不…

一、海外信贷现状简介 自国内金融P2P暴雷，国内很多小贷机构便涌入了东南亚、非洲等未开拓的市场，像印尼、印度、菲律宾、泰国、越南、尼日利亚等国家。 分析这些东南亚/非洲国家的市场特…

一、信贷风控简介 信贷风控是数据挖掘算法最成功的应用之一，这在于金融信贷行业的数据量很充足，需求场景清晰及丰富。 信贷风控简单来说就是判断一个人借了钱后面（如下个月的还款日）会不会…

在生活中，很多时候需要识别一些图片中的数字和字母，就像很多网站的验证码识别，对于个人来说，单个的此类事件需要的时间和精力很少，可对于一些机构、企业来说，可能就需要重复很多次（例如某些机构需要向某网站提交多次文档、申请多次访问等操作）。这时，大量的此类工作对于人眼的损耗较大，不但需要损耗人力，同时由于 ....

作者：卢卓飞 摘要 近年来,随着计算机技术的发展,计算机进入千家万户。计算机安全问题逐渐成研究热点,其中计算机取证技术作为计算机安全技术中的重要组成部分,它的发展对于我国的计算机安全具有十分重要的作用。基于此,笔者研究计算机取证技术,探索它的整体发展趋势。计算机技术的普及,让计算机成为人们生活中必不 ....

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近来,在隐写术和视觉密码学领域提出了许多新颖的算法,这些算法目的是提高安全性,可靠性和高效性。讨论并比较了隐写术和视觉密码学的两种方法。同时,除了讨论每种程序的某些著名的算法之外,还提出了隐写术与视觉密码学的一些相似之处和不同之处。最后,提出了一种结合使用隐写术和视觉密码学的想法。有几种方法可以在不 ....

人工智能在计算机视觉及网络领域中的应用 文/张大巍 摘要 这些年人工智能技术已经全面深入到人们日常生活中去，为人们日常生活提供了各种便利条件。计算机应用，人工智能现象， 已经成为当前计算机市场的常态。本篇文章主要分析计算机网络应用人工智能的重要性。简要阐释人工智能技术基本理论，然后分析计算机应用过程 ....

计算机视觉就是用各种成像系统代替视觉器官作为输入敏感手段，由计算机来代替大脑完成处理和解释。计算机视觉的最终研究目标就是使计算机能象人那样通过视觉观察和理解世界，具有自主适应环境的能力。要经过长期的努力才能达到的目标。因此，在实现最终目标以前，人们努力的中期目标是建立一种视觉系统，这个系统能依据视觉 ....

导读：随着业务和团队规模的增长，原来单体应用的技术架构无论从研发效率还是系统性能来看，都出现了瓶颈。微服务化的技术架构改造（遵循领域模型将现有单体应用按照业务边界拆分为多个微服务）提上议程。本文主要分两块，首先介绍品牌广告投放平台的架构演进；其次，结合实际业务，介绍在践行中台化理念和微服务化改造过程 ....

[图片] 分享嘉宾：杨涵冰 数禾科技 数据开发专家 编辑整理：曹睿 中国人寿研发中心 出品平台：DataFunTalk 导读： 本次分享的主题是特征平台在数禾的建设与应用，主要从以下四个方面介绍： 特征平台概览 特征存储服务 流批一体方案 模型策略调用方案 01 特征平台概览 [图片] 首先是特征平 ....