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毒鸡汤
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淘系技术 | 分钟级在线深度学习在手淘信息流排序模型中的探索与实践
陈启伟、葛均锋 淘系技术 导读: 天下武功,无坚不摧,唯快不破。近些年,深度学习如玄铁重剑在推荐系统中无坚不摧,给搜索/推荐/广告等业务场景带来巨大的收益,而在线学习则如唯快不破的独孤九剑,也在推荐算法中以快制胜,创建巨大的业务价值。 前些年流行的FTRL等在线学习算法在深度学习中已不太适用,为此信 ....
star2017
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1年前
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深入互联网广告中的出价模式 — 再谈 oCPX 中的双出价
稿:申探社 公众号 gh_ed2d1dba4f53 在《申探社:深入互联网广告中的出价模式》(深入互联网广告中的出价模式 (上中下完整版),补充篇)系列文章中,我们初步探讨了双出价这种产品形式(本文的讨论建立在读者已经读过这一系列文章的基础之上,如果没有看过的同学,推荐先阅读一下)。双出价是指广告主 ....
star2017
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1年前
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百度 NLP 技术在智能招聘中的应用研究
[图片] 分享嘉宾:秦川博士 百度人才智库实验室(TIC) 人工智能研究员 编辑整理:于晓涛 农银金科 出品平台:DataFunSummit 导读: 人才是企业发展的核心竞争力,人才管理更是企业最具竞争力的武器。传统招聘中,面临着招聘成本高,效率低等问题,将NLP技术运用在智能招聘领域可以有效地提升 ....
star2017
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1年前
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开奖了 | 揭秘 2022 届美团和腾讯校招薪资,香水团完全不输鹅厂!
对白的算法屋 公众号:duibainotes 大家好,我是对白。 最近2022届校招火热进行中,腾讯率先开启抢人大战,知乎到处流传着:2022年校招互联网大厂薪资情况是怎样的。依稀还记得去年是我团率先公布薪资,一时之间,开水团变成了香水团,也把我这位被其他大厂疯抢的小鲜肉收割在了他的石榴裙下。 [图 ....
star2017
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1年前
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常见的数据分析方法有哪些?
本文主要给大家分享常用的数据分析方法:聚类分析、因子分析、相关分析、对应分析、回归分析、方差分析。
star2017
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1年前
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Python selenium定位动态id、class
今天再给大家分享一个定位不到元素的原因——动态id。 没有打开新页面、没有alert、没有frame、加了等待时间,但是还是定位不到元素?很有可能是你要定位的元素的属性是动态的,即每次打开页面,这个元素的id或者class等元素属性是动态生成的。...
wylc123
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1年前
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一文带你了解关于数据清洗的三大问题
数据清洗是指重复。多余的数据筛选和清除,完整地补充丢失的数据,纠正或删除错误的数据,最后整理成我们可以进一步处理和使用的数据。
star2017
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1年前
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手把手教你用ECharts画柱状图
柱状图主要用于表示离散数据的频数,也是一种基础可视化图。
star2017
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1年前
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如何构建一个反电信网络诈骗基础模型?
本文通过对目前社会上关于网络电信诈骗新闻进行提取,从中分析当前网络诈骗发展趋势和关键因素,进而构建合理的反诈骗模型。
star2017
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1年前
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百度|图谱相关技术在风控反作弊中的应用和探索
[图片] 百度安全策略团队 稿 导读:互联网黑产不断发展壮大,作弊模式逐渐变得规模化、产业化,团伙作弊行为日益猖獗。为了进一步提升百度账号的安全和用户体验,维护公司核心利益,百度账号安全策略团队结合自身在账号安全领域的优势,构建了可以处理海量数据、具备丰富扩展性的关联图谱黑产团伙挖掘能力,充分实践应 ....
star2017
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1年前
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美团 | 广告深度预估技术在美团到店场景下的突破与畅想
胡可 坚强 张博等 美团技术团队 稿 背景与简介 1. 背景 点击率/转化率/交易额预估问题,是广告/推荐领域的核心,预估值准确性与广告/推荐平台的营收和发展直接相关。因此,该方向吸引了学术界与工业界的广泛研究,成为机器学习/深度学习技术应用最成功的领域之一。 得益于大规模深度学习框架的推广以及在图 ....
star2017
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1年前
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线上广告:用户营销触达的重要渠道与手段(移动端)
“ 互联网广告,大家都耳熟能详。今天看看移动端广告全景图。 ” 关于用户增长,我们之前有分享过《京东GOAL模型增长策略》、《阿里AIPL模型》等等文章,都是着重在用户洞察或者用户增长策略的层面。要真正实现用户增长、生意增长,是需要在洞察与策略的基础上进行具体行动的。这就是用户的营销与触达。 关于用 ....
star2017
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1年前
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广告分析:常用的广告效果评估指标大全(广告主 + 媒体)
“ 今天分享一下广告投放后,常见的效果评估指标及逻辑。” 关于广告投放,上次发表了《线上广告:营销触达的重要渠道》。文中我们详细分享了关于线上广告的基础知识,包括广告平台、CPC等广告结算方式等。相信各位对广告也有了基本认识。 今天,在上次分享的基础上,聚焦一下广告效果评估相关的指标。 01 概述 ....
star2017
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1年前
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网易云音乐实时数仓 2.0 进阶之路
导读:本篇文章是[2021年网易云音乐实时计算平台发展和挑战]的姊妹篇,由网易云音乐数据平台开发专家大愚分享,为大家介绍云音乐实时数仓技术改造以及未来的一些规划。 云音乐从2018年开始搭建实时计算平台,经过两年的发展实时计算已经渗透到云音乐的各个业务当中: 运营需要实时的统计报表做精细化的运营 算 ....
star2017
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1年前
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推荐广告模型的降本提效:压缩策略
背景 从全局看,深度学习模型规模在过去数年持续的指数膨胀。在模型效果提升的同时,为训练和推理的性能和成本都带来了严峻的挑战。作为应对,出现了大量的模型压缩策略,比如Zero系列的训练时策略。推理时量化、剪枝策略。以及训练推理协同策略,比如蒸馏等等。 [图片] 广告、推荐的深度学习模型的体积也非常庞大 ....
star2017
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1年前
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阿里 | 流计算引擎数据一致性的本质
[图片] 作者 | 齐光 阿里云云栖号 微信号 yunqiinsight 流计算的应用与实践在大数据领域越来越常见,其重要性不言而喻,常见的流计算引擎有 Google DataFlow、Apache Flink,Apache Kafka Streams,Apache Spark Streaming ....
star2017
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1年前
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推荐系统中粗排扮演的角色和算法发展历程
以下文章来源于搜索与推荐Wiki ,作者Thinkgamer 1.推荐系统经典的级联架构 其实这里本来写的是「传统」的级联架构,后来思索万千,觉得不太合适,就改为了「经典」。因为级联架构目前依旧在各大互联网公司被应用,其扮演的角色也很重要。一般情况下我们常见级联架构主要是由四部分组成,但依据具体的业 ....
star2017
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1年前
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腾讯 | 智能批改技术实践与探索
[图片] 分享嘉宾:李超 腾讯 高级研究员 编辑整理:席建文 西南民族大学 出品平台:DataFunSummit 导读: 这次我们主要介绍智能批改相关的技术探索与实践,更多的分享实际场景、问题和解决方案。在作业和试卷的批改技术部分会重点讲解,其他地方会相对的简略介绍。主要内容包括:① 背景介绍;② ....
star2017
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1年前
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蜻蜓 FM 实时推荐系统的发展和演进
[图片] 分享嘉宾:雷鸣 蜻蜓FM 算法专家 内容来源:作者原创投稿 出品平台:DataFunTalk 导读: 本⽂主要是分享蜻蜓FM最近⼏年在推荐系统中的发展和演进,从离线推荐逐步过渡到实时推荐后,作者在实际开发⼯作中,⾯对⼀些痛点和难点时,是如何进⾏思考和解决的,如何更好的将⾃⼰的业务场景特点和 ....
star2017
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1年前
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Java用SitemapGen4j产生Sitemap网站地图
sitemap 是什么?对应没有接触过网站 SEO 的同学可能不知道,这里引用一下百度站长的一段解释。 Sitemap(即站点地图)就是您网站上各网页的列表。创建并提交Sitemap有助于百度发现并了解您网站上的所有网页。您还可以使用Sitem...
wylc123
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1年前
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