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微信数据分析和微信传播模型_数据分析师
微信数据分析和微信传播模型 关键词:微信传播模型,微信信息传播模型,微博传播分析 什么是微信数据分析呢? 试想一下,如果是你,会怎么向你的领导、向你的下属,进行数据分析呢?是像描述天气一样“昨天阴天,今天天气挺好,风和日丽的,明天预报多云”,还是用其他的方式?大多数人所为的数据分...
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Oracle:Java在物联网时代拥有巨大潜力_Oracle数据库
Oracle:Java在物联网时代拥有巨大潜力_Oracle数据库 甲骨文公司正大力将Java推向嵌入式系统,但目前不少人质疑Java是否有能力承担这一职。如果听信甲骨文公司的单方面言论,那么大家肯定认为Java是我们在为嵌入式系统开发应用程序时的最佳选择——特别是那些涉及M2M...
star2017
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1年前
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未来五年,大数据将与云计算更加融合_大数据云计算
云端的大数据就像科幻小说里对未来的描绘一样:它在这,只是不是很均匀地分布罢了。 高调的厂商,比如AWS、谷歌、微软、IBM和Rackspace等,都提供云基础的Hadoop和NoSQL数据库平台来支持大数据应用程序。很多初创公司都引入了云平台上的管理服务,按需部署自己的系统。大数...
star2017
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1年前
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大数据可以帮助教育实现因材施教吗?
大数据可以帮助教育实现因材施教吗? 教育一直是中国社会的一个热点,因材施教就是要根据学生的个性化的情况进行有针对性的教学,因材施教的口号也已经喊了很久,但是收到的成效也并不是很明显的。 因材施教需要大数据的支持,因为要掌握足够的学生信息以及能力数据,还有不同地方的教育资源的分配情...
star2017
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1年前
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数据挖掘模型:行为细分和分类
数据挖掘模型:行为细分和分类 两个的数据挖掘模型中最常见的应用是用于行为细分和分类。在行为细分,聚类模型来分析客户的行为模式,并确定可操作的分组与差异化的特点。分类模型,用于预测事件的发生(如客户流失,购买附加产品等),并估计事件的倾向。分类(或倾向)模型通常用于优化直接营销活...
star2017
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1年前
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配色也会影响数据可视化效果
配色也会影响数据可视化效果 几年前,手机上有兴起一个猜颜色的游戏,就是卡片是一种颜色,但是字显示的是和卡片颜色可能一样可能不一样的颜色,很多人在刚开始的时候都可以判断的很准确,但是随着题目更换的速度越来越快,就鲜少有人会玩到最后,这个游戏也说明了一个问题,就是配色会影响我们眼睛的...
star2017
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1年前
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了解用户的十个大数据分析途径_数据分析师
了解用户的十个大数据分析途径 关键词:app用户数据分析,用户数据分析,用户行为数据分析 大数据 用户行为分析,微信用户数据分析,用户数据分析方法 我们正处于福雷斯特研究公司所描述的“用户时代”,这个时代中驱动业务决策的不再是公司,而是用户。基于这个原因,深度理解用户的重要性已经...
star2017
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1年前
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甲骨文今年继续主攻SaaS市场_Oracle数据库
甲骨文今年继续主攻SaaS市场_Oracle数据库 去年这一年,甲骨文相继收购许多应用软件厂商,目前这些收购而来的技术已经完成整并,日前并正式推出客户体验管理方案,专攻消费行为生命周期管理市场,其中的应用模块,包括在线客户服务体验管理RightNow以及电子商务的在线销售客户体验...
star2017
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1年前
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云计算让大数据分析变得更简单_大数据云计算
云计算让大数据分析变得更简单 关键词:云计算 大数据分析、 云计算 数据分析、 云计算与大数据分析 、大数据与云计算 互联网、云计算以及大数据,如今成了三个密不可分的词汇。一般而言,一家互联网公司一定同时是数据公司,反之,不能从数据中获取利益的互联网公司一 定不是一个好的云计算应...
star2017
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1年前
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行行都爱大数据,大数据将成为国际间博弈的焦点
行行都爱大数据,大数据将成为国际间博弈的焦点 未来国际间的发展什么是趋势?将来什么将会影响到我们的生活和生产?这一切不知道你是否想过,是否对未来的发展有过预想?不过,小编要告诉大家的是,无论你想没想,未来,大数据才是王道。而他们不仅会事无巨细的将你的个人信息记录下来,还会让这些数...
star2017
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1年前
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当心商业智能的“陷阱”
当心商业智能的“陷阱” 当谈到有价值的,具有真实见解的评论,我总是可以指望每周五参加我#商业智能讨论#话题的参与者们。我最近开始小组讨论这个问题:“什么是商业智能系统的五大最差实践?” 那么让我们来看看为什么BI项目有时并不完全兑现其承诺。毕竟,失败是非常有益的。 这是我们编译的...
star2017
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1年前
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如何学习数据可视化技术_大数据可视化技术
如何学习数据可视化技术_大数据可视化技术 数据可视化就是一个将数据分析结果转化为图形或者表格的过程,随着大数据技术的关注度不断提高,精通数据可视化的人在职场上也可以占据有利的地位,那么如果想要学习数据可视化要从哪里入手。 第一、找到一个教材 数据可视化的学习还是要比较系统的进行学...
star2017
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1年前
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Excel数据分析不是数羊的_数据分析师不是数羊的
Excel数据分析不是数羊的 一个农民赶着羊群在草原上走,迎面碰到一个人对他说:“我可以告诉你,你的羊群有几只羊。”随即,他用卫星定位技术和网络技术将信息发到总部的数据库……片刻后,他告诉农民羊群共有1460只羊,并且要求农民给他一只羊作为报酬,农民答应了。 随后,农民对他讲:“...
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1年前
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干货数据分析六部曲_数据仓库
干货数据分析六部曲_数据仓库 什么是数据分析?数据分析是用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,将它们加以汇理解并消化,以求最大化地开发数据的功能,发挥数据的作用。数据分析的目的?把隐藏在一大批看似杂乱无章的数据背后的信息集中和提炼出来,总结出研究对象的内在规律。 《谁说...
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1年前
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kernel核函数意义作用原理_机器学习
kernel 核函数 意义 作用 原理_机器学习 关键词:最小作用量原理的意义 kernel firmware 作用 核函数目的:把原坐标系里线性不可分的数据用Kernel投影到另一个空间,尽量使得数据在新的空间里线性可分。 核函数方法的广泛应用,与其特点是分不开的: 1)核函...
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1年前
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PII,匿名数据和大数据隐私
PII,匿名数据和大数据隐私 你知道,大多数美国人(87%)都可以被唯一从刚刚三块个人资料认定:出生日期,五位数的邮政编码和性别?几分令人不安的,对不对? 这经常被引用的统计,最初报道15年前的2000卡内基梅隆大学文 对个人身份信息(PII)。即使日期已经改变,因为这个报告的...
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1年前
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巧选商业智能BI工具,壮大企业发展
巧选商业智能BI工具,壮大企业发展 最早出现商业智能是在1996年,而随着商业智能影响的不断扩大,商业智能平台也被人们广泛关注,而与之相关的BI工具也成为众企业使用的重点。不过,市场中有诸多的BI工具,究竟哪一款更好,哪一个更能让企业有更好的发展,对企业来说至关重要。而在选择BI...
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1年前
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数据可视化的发展趋势
数据可视化技术的发展趋势 随着大数据概念的深入人心,数据可视化的技术能不能随着大数据的发展一同发展也是很多人关注的问题,对于越来越多的技术公司也陆续推出数据可视化的产品,未来的数据可视化有什么新的发展趋势,也是很多人所关注的焦点,总体来说的话,未来的数据可视化不仅仅是数据结果的呈...
star2017
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1年前
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数据分析是一种艺术,写给数据分析师的几点建议
数据分析是一种艺术,写给数据分析师的几点建议 几点想法,分享给刚入门的数据分析师,也跟经验丰富的数据分析师做下探讨。 1.数据是有立场的,立场决定解读 数据对于业务来讲,是KPI的衡量标杆,也是行动指南。但一旦涉及到立场和方向性的东西,必然有利益触发点的问题。比如同样的一次活动...
star2017
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1年前
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Oracle融合中间件助力企业变革_Oracle数据库
Oracle融合中间件助力企业变革_Oracle数据库 企业用户十分关注中间件能否帮助其降低IT成本,并同时实现业务价值的提升。Oracle融合中间件具有极广泛的功能类型,通过Oracle云应用基础、身份管理软件及Exalogic中间件云服务器,可帮助企业实现IT基础架构现代化,...
star2017
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1年前
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