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大数据概念股有哪些?大数据概念股龙头解析(附股)(三)
大数据概念股有哪些?大数据概念股龙头解析(附股)(三) 积成电子(行情研报):电改电气新时代系列报告15-稀缺的能源互联网大数据平台 类别:公司研究 机构:国泰君安证券股份有限公司 研究员:洪荣华,谷琦彬 日期:2015-05-18 投资要点: 上调目标价,增持。我们维持2015...
star2017
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1年前
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国内趋于概念化的“数据分析”,在硅谷是怎样真正落地的?
“大数据” 和 “数据分析” 是两个挺有意思的词。在平常采访的时候,这些词有很大的概率会从坐在我对面的创业者嘴里冒出来,即使他们项目的背景千差万别;另一方面 ,真正在做 “数据分析” 这项工作本身的又很没几个,在交谈中能让你对 “大数据” 三个字眼前一亮的更是寥寥无几。不过,前几...
star2017
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1年前
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数据挖掘和分析并不是万能的
数据挖掘和分析并不是万能的 数据挖掘是其收益已经被证明在不同的领域,企业,政府和非营利组织之间的重要工具。其应用领域不断扩大,特别是考虑到收集和整理数据的不断缩小成本。然而,也有针对数据挖掘是完全不适合作为解决问题。 要理解当数据挖掘是不适用的,这将是准确界定时,它有帮助的是适用...
star2017
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1年前
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如何做好数据挖掘模型的9条经验总结_数据挖掘培训
如何做好数据挖掘模型的9条经验总结_数据挖掘培训 数据挖掘是利用业务知识从数据中发现和解释知识(或称为模式)的过程,这种知识是以自然或者人工形式创造的新知识。 当前的数据挖掘形式,是在20世纪90年代实践领域诞生的,是在集成数据挖掘算法平台发展的支撑下适合商业分析的一种形式。也许...
star2017
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1年前
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用户想要什么样的BI平台?
用户想要什么样的BI平台? 在九十年代末,有许多不同的BI商业智能厂商。然后,在00年代,商业智能发展的局面倾向于将所有的BI元素利用起来合成几个大的平台。现在在一些创新的元素的推动下,局面又扭转回来。这个关键元素就是“大而复杂的平台最终却无法提供给用户他们想要的东西”。 那么,...
star2017
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1年前
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数据中心建设思路与方案
数据中心建设思路与方案 经历了ISP/ICP飞速发展,.COM公司的风靡后,一种新的服务模式–互联网数据中心(Internet Data Center,缩写为IDC)正悄然兴起。它在国外吸引着像AT&T、AO- 、IBM、Exodus、UUNET等大公司的巨资...
star2017
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1年前
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大数据分析显示排名40%-70%小微企业融资最难
大数据分析显示排名40%-70%小微企业融资最难 大数据来了小微企业贷款即将解渴? 分析称排名在40%-70%的小微企业才融资难 大数据如何改造现有的信贷授信体系,解决小微企业的融资问题,深圳的前海大数金融服务有限公司(下简称“大数金融”)正在做这样的尝试和探索。近日,南都记者随...
star2017
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1年前
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发现你所知道的数据管理
发现你所知道的数据管理 数据发现管理是2014年的一个热门词汇。 这个词首次亮相是在2014年Gartner的魔法象限报告中。Gartner是最先推广数据发现这个术语的,现在把管理一词加到了这个术语中。 数据发现管理实际上是什么意思? 传统来说,一个公司的商业智能和分析是由少数经...
star2017
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1年前
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数据挖掘与文本挖掘的区别
数据挖掘与文本挖掘的区别 数据挖掘(Data mining),又译为资料探勘、数据采矿。它是数据库知识发现(英语:Knowledge-Discovery in Databases,简称:KDD)中的一个步骤。数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘...
star2017
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1年前
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数据沉淀、数据挖掘和数据呈现_数据挖掘工程师
数据沉淀、数据挖掘和数据呈现_数据挖掘工程师 大数据咱听的够多了,百度一下,就“为您找到相关结果约7,150,000个”,可它到底是个什么东西,解读甚多,眼花缭乱的没个准。本文整理修改自知乎的一个问答,作者是大数据解决方案公司一面数据的创始人何明科,他尝试用大白话解释了数据沉淀、...
star2017
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1年前
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数据科学家短缺的谬误成大数据时代绊脚石
数据科学家短缺的谬误成大数据时代绊脚石 毫无疑问,美国(事实上,世界上大多数国家)将是良好的服务与更多的定量能力的人在企业和政府的工作。然而,目前的歇斯底里的数据科学家的短缺是夸大了。为了说明为什么,我会用一个例子来自航空旅行。 在最近的一个从圣达菲到亚利桑那州凤凰城之旅,我跟踪...
star2017
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1年前
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商业智能部署过程中可能遇到的瓶颈
商业智能部署过程中可能遇到的瓶颈 商业智能是一种潮流、一种趋势,但是在国内,虽然商业智能已经走过了十个年头,真正实施商业智能的企业还是少之又少,在商业智能的全面部署过程中,为什么还是有这么多的企业还在抱着迟疑的态度,下面就来看看这些企业对于商业智能的态度是怎么样的。 第一、我们企...
star2017
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1年前
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如何提高你的大数据薪水
如何提高你的大数据薪水 提高你的薪水在2014年,最好的办法可能是学习新的数据分析工具。据奥赖利2013年数据科学薪资调查,有数据科学家和分析师谁使用最多的工具和那些谁的薪水最高之间有很强的相关性。更重要的是,那些谁使用开源工具,如R和Hadoop的,往往携家腊肉多谁比那些使用商...
star2017
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1年前
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大数据概念股有哪些?大数据概念股龙头解析(附股)(四)
大数据概念股有哪些?大数据概念股龙头解析(附股)(四) 美亚柏科(行情研报):传统行业稳步快速增长,打造基于大数据平台的大安全新市场 类别:公司研究 机构:中银国际证券有限责任公司 研究员:彭勇 日期:2015-05-12 公司经营战略转型,围绕互联网大安全框架,以服务+平台运营...
star2017
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1年前
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朋友圈都这样了,你还怎么做生意?——揭秘朋友圈活跃度下降的事实
朋友圈都这样了,你还怎么做生意? ——揭秘朋友圈活跃度下降的事实 先说个事,一哥们儿在朋友圈卖东西,开始的时候完全没人搭理他,但功夫不负有心人。他每天坚持上货、拍照、修图、发到朋友圈,刷屏,点赞达人,评论快手,坚持了整整两个月,终于有了回报——所有人都把他拉黑了。 别笑哈,这不是...
star2017
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1年前
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未来五年,大数据将与云计算更加融合_数据挖掘工程师
未来五年,大数据将与云计算更加融合_数据挖掘工程师 云端的大数据就像科幻小说里对未来的描绘一样:它在这,只是不是很均匀地分布罢了。 高调的厂商,比如AWS、谷歌、微软、IBM和Rackspace等,都提供云基础的Hadoop和NoSQL数据库平台来支持大数据应用程序。很多初创公司...
star2017
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1年前
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大数据时代传统产业该如何突围?
大数据时代 传统产业该如何突围? 近期,新加坡中华总商会邀请国内互联网+领域知名专家、中国首套互联网+智库系列丛书总编辑、中国电子商务研究中心主任曹磊,做主题为《大数据时代的思维与典型行业应用案例》的讲座。 此次培训对象为新加坡国际商业伙伴计划深圳杭州考察团,其中,成员来着新加...
star2017
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1年前
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BI的这些问题,你会回答吗?
BI的这些问题,你会回答吗? BI是什么?BI是Business Intelligence的缩写,中文是商业智能。不过这样解释仍然不够清晰,我们先来看看维基百科对商业智能是如何定义的: 商业智能(BI)的定义是把企业中已有的数据转变为知识,从而协助企业做出更加有效地的业务经营决策...
star2017
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1年前
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Teradata的支持和鼎晖与HDP的Hadoop新家电
Teradata的支持和鼎晖与HDP的Hadoop新家电 Teradata数据今天宣布,客户可以得到它的Hadoop设备预装了来自Cloudera的两种或Hortonworks的分布。第五代分析巨头的家电还具有更多的配置选项,包括不同类型的设计,运行不同的工作负载的节点。 虽然H...
star2017
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1年前
2005
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大数据概念股有哪些?大数据概念股龙头解析(附股)(五)
大数据概念股有哪些?大数据概念股龙头解析(附股)(五) 三维通信(行情研报):网优回暖驱动业绩持续同比改善,新业务拓展奠定公司长期成长基石 类别:公司研究 机构:长江证券(行情研报)股份有限公司 研究员:胡路 日期:2015-04-30 报告要点 事件描述 三维通信发布2014年...
star2017
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1年前
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