改变主意：关于大数据是不是哑巴 毕竟关于大数据的炒作和​​心理表弟Hadoop的，CIO们的一些越来越水性杨花没有一个清晰的商业案例在大数据计划投入更多的钱。事实上，在大数据方面，它是确定退一步批判性的思考你在做什么，如果有必要暂停节目的时间，和 – 是的，甚至改变主...

一位数据挖掘工程师眼中的“大数据与企业的数据化运营” 很多企业对大数据的了解还停留在Google搜索引擎或者Amazon推荐系统这样的产品层面。而在一位数据挖掘工程师看来，大数据与企业的数据化运营是密不可分的。 【编者按】数据产生于各行各业，在互联网时代大数据概念提出后，人们发...

发展智慧城市 大数据将是最大资本 智慧城市早在几年前就已经被提出，但是国人对智慧城市到底是什么，如何发展依然是一头雾水，不知何意。对于，专业人士解释，智慧城市其实就是数据化的城市，比如外出的时候，智慧交通系统能够帮助你选好最好的出行路线，避免堵车，避免出现意外状况。而生病的时候，...

中小企业在大数据方面存在的弱点 随着大数据在各大企业的相继应用，越来越多的企业开始重视并走上大数据化的道路。但是也有不少中小企业对其感到不解，为什么现代的中小企业都要走大数据之路，走这条路到底会有什么好处，未来又有怎样的发展呢？ 专业人士指出，目前中国的中小企业在发展上依然存在不...

社交媒体的大数据并不可靠？_社交媒体大数据 如今，科学家们正越来越多的把目光转向社交媒体，以研究线上及线下的人类行为，例如预测夏季股票市场的大波动。一些数据处理专家指出，使用该种方法处理数据时，研究者们须警惕超大量社交媒体数据背后可能存在的严重缺陷。 错误的结果可能产生严重的影响...

云计算：大数据时代的系统工程 很多人觉得云计算应该是个具体的事物，所以初听到云计算时，总会先问一句：“什么是云计算”？ 什么是云计算？问的人轻松，回答的人却很费力，仿佛描绘一种味觉，感觉强烈，却不知如何抓住要领呈给面前的人看个仔细。倘若尽心给出一种解释，或画出一张架构图，听众可能...

云计算和大数据的标准化需求和标准化组织有哪些？_需求分析 云计算标准化需求分析： 从技术角度看 概念和定义：通过标准化统一云计算的概念、定义及内容； 互操作：需要制定分布式计算资源、存储资源之间的接口标准，以便更好地解决互操作问题； 虚拟化：需要制定网络、硬件等各种资源虚拟化的格...

利用大数据跨行业面板：视频现在可用 大数据意味着不同的事情不同的人。一些人认为，大量的数据要克服的挑战，而对其他人来说是一个机会抓住。在泰伯通信公司最近利用大数据的情况下，来自不同行业的专家聚集在一起，比较其大数据的笔记。 天体物理学和计算科学的乔治·梅森大学的教授，柯克源性跟踪...

企业大数据分析应用的认识转变 一说到大数据，很多人不约而同都会想到4个v等词汇，不同的大数据分析工具以及模型应用，有言论说大数据将被取代，有言论将大数据描绘如神话，还有言论告诉我们不要太依赖大数据，不论是企业还是个人，大数据来临的时代，我们将要做的就是怎么让这些海量的看似无用的数...

大数据在制造业的发展_制造业大数据发展历史 很多人一提到大数据都会想到的行业是金融业、零售业或者电子商务，殊不知在我们的传统制造业当中，大数据也带来了不小的影响，制造业也在进行一场数据变革，在一些新兴的制造行业，例如新能源等行业兴起都是以大数据的发展作为基础，渐渐的制造业也拥有了...

大数据将如何影响股市？_股市大数据分析 对于金融行业来说，越透明博弈越难，越确定收益越低。 最近Forbs、FTimes等国外著名金融刊物以“华尔街人神共愤的叛徒”报道了Kensho这家科技公司，实际上，早在12年Kensho已经让华尔街紧张了一轮，它所做的是将大量的经济数据、政...

云计算：大数据时代的系统工程(二) 从目前来看，如果我们想要完整的认知云计算，应该从“服务”和“平台”两面去理解，即云计算涵盖云计算平台和云计算服务这两个概念。 如前所述，云计算服务代表一种新的商业模式，对于任何一种商业模式而言，除了理论上可行之外，还要保证实践上可用。对于云计算...

怎样做需求分析_如何做需求分析 如果将需求分析阶段的工作归结为编写需求规格说明书，这种简化的做法往往是导致项目后期层出不穷问题的罪魁祸首。建议采用以下步骤形成软件需求：获取用户需求→分析用户需求→编写需求文档→评审需求文档→管理需求。下面我们先来讨论前两个步骤（获取用户需求、分析...

大数据三个重要的技术问题 当今，大数据的到来，已经成为现实生活中无法逃避的挑战。每当我们要做出决策的时候，大数据就无处不在。大数据术语广泛地出现也使得人们渐渐明白了它的重要性。大数据渐渐向人们展现了它为学术、工业和政府带来的巨大机遇。与此同时，大数据也向参与的各方提出了巨大的挑战...

2016互联网业数据分析人才最稀缺 全球最大的职业社交平台领英近日发布《2016年中国互联网最热职位人才报告》显示，研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是当下中国互联网行业需求最旺盛的六类人才职位。报告基于领英平台上约50万的中国互联网行业人才大数据分析得出。...

阅兵进入“大数据”时代 从装备方队受阅车辆的使用数据，到徒步方队防止训练伤的问卷调查，阅兵训练已经悄然进入“大数据”时代，科学施训成为这次阅兵训练的主题。 “冷车”现象曾让反坦克导弹方队头疼不已。“冷车”指车辆刚启动时，由于水温、油温偏低，导致同一转速下装备行进速度不一致，无法达...

大数据应用解析哪些领域最具潜力？ 大数据总是和商业有千丝万缕的关系，全球范围内已经有一大批的大企业大公司拥有了利用大数据的技术和能力，而且也已经融入到了企业的运营中，所起到的商业效果显著。大数据不分对象，即使是中小企业主也能利用大数据来挖掘公司的潜力。不过从实际的应用来看，大数据...

游戏行业的大数据分析管理_游戏行业数据分析_游戏数据分析 人人游戏：360°客户视图很重要 作为国内最大的网页游戏和智能手机游戏的研发、运营和发行商之一，人人游戏的大数据价值发现从结构化数据集起步，逐步向非结构化数据集延伸。 在骄阳似火的七月，人人游戏的“词云”应用火热上线了。所...

云计算：大数据时代的系统工程（三） 我们每个人都同时存在于多个组织结构之中，要承担着不同的角色分工。为了达成一个统一的目标，所谓“组织”必须考虑如何合理、有效地进行规划、分工、协调、制衡等，以期顺利达成目标。 云计算创新性地将大量计算资源组织在一起，协同工作，意味着云计算必须在信...

需求分析的20条法则_需求法则    对商业用户来说，他们后面是成百上千个供应商，前面是成千上万个消费顾客。怎样利用软件管理错综复杂的供应商和消费顾客，如何做好精细到一个小小调料包的进、销、调、存的商品流通工作，这些都是商业企业需要信息管理系统的理由。软件开发的意义也就在于此。而...