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怎么又快又好的学习计量经济学_如何学习计量经济学
怎么又快又好的学习计量经济学 关键词:计量经济学学习心得,计量经济学学习,学习计量经济学的意义 本人数学稀烂,理解力和记忆力又不好,所以对于学习计量经济学很是吃力,经过半年把书狂啃,终于有点进步,感觉有点进步,回过头来看自己的学习之路,感到有好多地方走弯路了。现把自己学习的经验传...
star2017
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1年前
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DROPTABLEIFEXISTS”CREATETABLEIFNOTEXITS&n
DROP TABLE IF EXISTS” CREATE TABLE IF NOT EXITS &n 关键词:drop table if exists、mysql drop if exists 删除表如果存在创建表如果没有出口,n MySQL: DROP TABLE I...
star2017
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1年前
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商业智能优化业务分析和决策管理
商业智能优化业务分析和决策管理 商业活动是复杂而又涉及到方方面面的事情,在商业中进行的 业务创新和决策管理等都需要依赖于事实上的数据,如何才能够对当前的市场进行更为精准的分析,以及更科学的决策是很多用户关心的问题,商业智能的出现很好的实现了对业务分析的优化以及决策管理的科学化,让...
star2017
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1年前
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统计和数据挖掘软件与统计和数学的关系区别
统计和数据挖掘软件与统计和数学的关系区别 关键词:统计分析与数据挖掘,统计分析和数据挖掘,统计学 数据挖掘 “其实, 目前比较流行三大统计软件(SAS, SPSS, STATA)可以说是各有千秋. 因商业利益的驱动, 各个公司都采用不同的手段开拓市场.但有一点可以肯定, 统计软件...
star2017
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1年前
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大数据十大发展方向:Scale-out成主流
大数据十大发展方向:Scale-out成主流 大数据无疑是目前IT领域的最受关注的热词之一。几乎凡事都要挂上点大数据,否则就显得你OUT了。相信大多数人都能顺口说出大数据的四个特点:容量大,多样化,速度快以及高价值。但随着人们对于大数据的逐渐了解,人们开始讨论大数据究竟能够给人们...
star2017
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1年前
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十项大数据工程如何”数据强国”?
国务院印发的《促进大数据发展行动纲要》(以下简称“《纲要》”)昨日对外公开。《纲要》提出未来5至10年我国大数据发展和应用应实现的目标,包括2017年底前形成跨部门数据资源共享共用格局;2018年底前建成国家政府数据统一开放平台。 提出政府治理大数据工程等十大工程 据北京青年报记...
star2017
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1年前
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如何自学成为数据分析师_自学数据分析师
如何自学成为数据分析师 关键词:自学数据分析师,自学数据分析,如何自学数据分析,怎么自学数据分析 一、掌握基础、更新知识。 基本技术怎么强调都不过分。这里的术更多是(计算机、统计知识), 多年做数据分析、数据挖掘的经历来看、以及业界朋友的交流来看,这点大家深有感触的。 数据库查询...
star2017
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1年前
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未更新任何行未提交行中的数据
未更新任何行 未提交行 中的数据 关键词:未更新任何行 未提交 数据库未更新任何行 其中的症状二是错误提示,原因和解决办法也在其中。 文章以下部分内容为总结,主要介绍原因和解决办法: 现象: No row was updated. The data in row X was no...
star2017
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1年前
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商业智能战略成功的3个秘诀
商业智能战略成功的3个秘诀 当谈到从派生商业智能一个令人信服的投资回报率,具有防弹商业智能战略是非常基本的。而在Matillion,我们已经看到了无数的企业商业智能战略的内部运作。 准备感到震惊?他们中许多人是有缺陷的 – 专注于错误的东西,错误的顺序,并准备提供有关...
star2017
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1年前
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如何自学成为数据挖掘”高手”_数据挖掘工程师
如何自学成为数据挖掘“高手”_数据挖掘工程师 关键词:自学数据挖掘,如何自学数据挖掘 求教各位对数据挖掘有一定了解的达人,如何从“零”开始学习数据挖掘?需要掌握哪些基本的技能?(比如是不是一定要会用R进行简单编程、掌握哪些基本的数学知识等) 喜欢数学,本科...
star2017
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1年前
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大数据十大热门发展趋势
大数据十大热门发展趋势 在你进入大数据的世界时,需要了解很多不同类型的数据库和数据管理技术。下面列出了10个大数据发展趋势: 大数据十大热门趋势之一.:Hadoop正在成为分布式大数据管理的基础架构。Hadoop是一个分布式文件系统,与MapReduce结合使用来处理和分析大数据...
star2017
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1年前
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数据工程师常用的Shell命令_Shell常用命令
数据工程师常用的 Shell 命令 关键词:shell常用命令,linux常用shell命令,shell常用命令整理 导读:Linux以其强大的命令行称霸江湖,Shell命令是数据极客的必修兵器。探索性数据分析,在需求和数据都不太明确的环境下,使用各种命令进行一次探索与挖掘。从...
star2017
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1年前
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SQLServer中存储过程比直接运行SQL语句慢的原因
SQL Server中存储过程比直接运行SQL语句慢的原因 在很多的资料中都描述说SQLSERVER的存储过程较普通的SQL语句有以下优点: 存储过程只在创造时进行编译即可,以后每次执行存储过程都不需再重新编译,而我们通常使用的SQL语句每执行一次就编译一次,所以使用存储过程可...
star2017
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1年前
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商业智能平民化等同于大数据吗?
商业智能平民化等同于大数据吗? 大数据出现的早还是商业智能出现的早,似乎已经考究不了了,但是这两者对于市场的影响以及整个数据行业的影响是巨大的,很多人在研究了商业智能和大数据之后,发现好像说的都差不多,难道商业智能就是大数据吗? 大数据的发展过程中是需要搭载商业智能这个平台,商业...
star2017
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1年前
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大数据挖掘到底能干什么_数据挖掘是干什么的
大数据挖掘到底能干什么 关键词:数据挖掘是干什么的,数据挖掘实习在干什么,数据挖掘技术 大数据挖掘有很多精彩的故事,但是大数据挖掘对于你来说能有啥作用,一直是一个令人困惑的话题,亦如前面提到的o2o,很好的思想,宏观指导挺起来都对,怎么下手做怎么在业务模型里用到,具体到自己的业务...
star2017
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1年前
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数据挖掘中的基于决策树的分类方法
数据挖掘中的基于决策树的分类方法 1 分类的概念及分类器的评判 分类是数据挖掘中的一个重要课题。分类的目的是学会一个分类函数或分类模型(也常常称作分类器),该模型能把数据库中的数据项映射到给定类别中的某一个。分类可用于提取描述重要数据类的模型或预测未来的数据趋势。 分类可描述如下...
star2017
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1年前
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大数据要往“块数据”升级?
大数据要往“块数据”升级? 块数据是什么,乍听之下,就是一块数据?那么值钱我们经常接触的数据又是什么数据?在大数据发展的初期,以及在传统商业模式的影响下,企业之内的数据,不同的部门,或者企业外部,不同的行业之间的数据都是以自己为中心,对于企业内部来说,很多信息都在部门内...
star2017
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1年前
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数据分析师的尴尬_网游数据分析的分析师
数据分析师的尴尬_网游数据分析的分析师 关键词:数据分析师,CDA数据分析师,项目数据分析师,大数据分析师 这个七月着实忙碌了好久,也是工作的小事情不断,回头想想自己忙什么了,感觉好像真的没什么忙的,不过却又忙碌了这些天。这也是导致这么多天啥也没写的原因。确实现在有点感受到了一个...
star2017
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1年前
2237
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数据库范式1NF2NF3NFBCNF实例分解
数据库范式1NF 2NF 3NF BCNF实例分解 关键词:1nf 2nf 3nf bcnf、1nf 2nf 3nf、1nf 2nf 3nf 例子、1nf 2nf 3nf 怎么区分、数据库1nf 2nf 3nf 设计范式(范式,数据库设计范式,数据库的设计范式)是符合某一种级别的...
star2017
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1年前
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商业智能BI厂商的新征途
商业智能BI厂商的新征途 在商业智能BI发展越来越热的今天,商业智能BI的厂商不断的进入中国市场,现阶段面对的很多都还是大企业的合作客户,例如微软、IBM以及一些专门做大数据的厂商都将商业的主要目标对准这些大企业,但是大企业毕竟是少数,面对国内多种规模的企业,BI厂商在未来的征途...
star2017
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1年前
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