Spring的事件(Application Event)为**Bean**与**Bean**之间的消息通信提供了支持。当一个 **Bean**处理完一个任务之后，希望另外一个**Bean**知道并能做相应的处理，这时需要让另外一个**Bean**监听当前**Bean**所发送的事件。

分布式集群部署的 Web 做防止表单重复提交的处理上，其根本也是基于 `TOKEN` 的方式来实现，因是集群布署，所以此 *TOKEN* 不能存放在 `SESSION` 中(未使用共享 SESSION 方案) ，而是存放在外部存储系统中，如 Reids，这里其实引入了类似分布式锁的概念。

Spring Cloud Sleuth 为 Spring Cloud 实现了一个分布式跟踪解决方案 Sleuth。对于大多数用户来说，Sleuth 应该是不可见的，它会自动检测系统的交互，可以在日志中捕获跟踪数据，或将其它送到远程日志收集服务器。

Spring Cloud Eureka 是 Spring Cloud Netflix 套件之一；是 Netflix 服务发现服务器和客户端，主要负责服务发现；是一个基于 REST 的服务，能够方便地将服务注册到 Eureka 中进行统一管理，配置和部署高可用服务器，每个服务器将注册服务的状态复制到其他服务器(管理所有服务的信息和状态)。

Sleuth 通过 traceId 实现了对分布式系统调用链路的跟踪。在一次服务请求链路中，会保持并传递一个 traceId，从而将不同服务的请求跟踪信息串联起来，不同服务的 traceId 相同表示处在同一请求链中。

Spring(十九)：Spring IoC/DI 理解 `IoC(Inverse of Control）`**控制反转**：不是某种技术，而是一种设计思想，Spring IoC容器是该设计思想的实现。

Spring Cloud Bus 使用轻量级消息代理连接分布式系统的节点。 此代理也可用于广播状态更改（例如：配置更改）或其它和管理指令，也可以用作应用程序之间的通信通道。Spring Cloud Bus 为 AMQP 或 Kafka 作为消息代理提供了 starter 支持。

Spring Cloud Stream 是一个用于构建消息驱动的微服务应用的框架。Spring Cloud Stream 构建于Spring Boot之上，用于创建独立的生产级 Spring 应用程序，并使用 Spring Integration 提供与消息代理的连接。

本篇主要描述 Spring Cloud Stream 编程模型的三个核心概念：Destination Binders(目标绑定器)、Destination Bindings(目标绑定)、Message(消息)，还包含错误处理。

Spring Cloud Stream 提供了 Rabbit 和 Kafka 的绑定器实现，但 Rabbit 与 Kafka 的实现结构并不完全相同，这两者与 Spring Cloud Stream 提供的绑定器实现的关联概念需要了解清楚。

Zuul 1 虽然很成熟，但不再维护，Zuul 2 已闭源。**Spring** 官方主推 **Gateway**。网关组件，不管是 Zuul 还是 Gateway，其核心技术脱离不了 **代理请求** 和 **过滤器**。

Spring Cloud Gateway 旨在提供一种简单而有效的方试将前端请求 URI 路由到后端服务的接口，它还提供了其它的附加实用的功能，例如：安全性，监控/指标，可伸缩性等。

Spring Cloud Gateway 网关除了核心的路由判断表达式和过滤器外，还有支持一些额外的配置。例如，元数据配置，超时处理，跨域处理，HTTPS 安全配置，监控/指标 收集，问题定位等。可以添加一些全局配置，可以收集健康数据，便于快速定位问题等等。

JDK 自带的线程类实现了 Runnable 接口，提供了很多方法来支持对线程的操作，可以获取线程ID，线程名，判断线程是否存活等。

synchronized 是 Java 中的关键字，是一种同步锁，可以修改方法、代码块、静态方法、类，使多线程以排队方式进行同步处理。

线程间通信后，系统之间的交互性会更强大，在提高 CPU 利用率时还有助于对各线程任务的把控和监督。

JDK 1.5 新增了 ReentrantLock 类，可以实现线程之间的同步互斥，相比 synchronized ，在扩展功能上更加强大，在使用上更加灵活。

可以给线程指定异常处理类来捕获异常进行自定义处理。

Eclipse 常用快捷键、插件及相关设置