[图片] 分享嘉宾：罗锦文 腾讯 研究员 编辑整理：Jane Zhang 出品平台：DataFunTalk 导读： 当前各大资讯社交类 APP 都在显著的版面展示或者推荐热点相关内容，信息流应用能否快速发现热点、引导用户阅读热点，是影响用户体验的重要因素。本次分享主要介绍腾讯在热点挖掘方面的工作。基 ....

[图片] 分享嘉宾：郭跃超 腾讯 应用研究员 编辑整理：康德芬 出品平台：DataFunTalk 导读： Angel 是腾讯自研的分布式高性能的机器学习平台，支持机器学习、深度学习、图计算以及联邦学习等场景。Angel 的深度学习平台已应用在腾讯的很多个场景中。所以今天会为大家介绍 Angel：深度 ....

本文转载自公众号：机器之心。； 8 月 24 日至 27 日在杭州召开的 2019 年全国知识图谱与语义计算大会（CCKS 2019）上，百度 CTO 王海峰发表了题为《知识图谱与语义理解》的演讲。 CCKS 2019 由中国中文信息学会语言与知识计算专业委员会主办，浙江大学承办，以「知识智能」为主 ....

[图片] 作者 | Chip Huyen 译者 | 大小非 出处 | AI 前线 计算机专业的毕业生临毕业时，总会面临着各种困惑，“我应该攻读博士学位吗？”，“我应该到大公司还是初创公司工作？”，“我应该自己创业吗？”，“我应该做工程还是更偏向市场一些？”，“我应该离开科技行业，去追求自己的兴趣爱好 ....

[图片] 作者简介 冯丙见 一下科技大数据部门资深架构师 [图片] 一直播现在大家都能看到它的影子，技术上面来讲很多东西都是通用的，可以在这里面借鉴一下，看看是不是有一些在你工作当中可以适用的东西。 从三个方面介绍一下我们的系统，一个是面向我们架构设计，一个是用户画像系统，还有一个是评估推荐系统。 ....

分享嘉宾：吴保鑫 陌陌科技 高级算法专家 编辑整理：揭萍 出品平台：DataFunTalk 导读： 在陌陌的社交推荐体系中，模型化 Recall 在召回模块中起到了重要作用。本文主要介绍模型化 Recall 在陌陌社交推荐中的技术探索和具体落地应用，重点介绍基于用户场景行为驱动、用户社交关系网络和动 ....

[图片] 文章作者：姚凯飞 编辑整理：Hoh 内容来源：作者授权 出品平台：DataFunTalk 导读： 你是否有过来自用户、业务和老板们的 badcase '灵魂拷问'： 我运营的首页频道入口不可用，怎么回事呢？ 为什么推送的消息，点进去是空白页面？ 为何这个商品的排序是这样的？ 这个前端改版为 ....

背景 计算机视觉是利用摄像机和电脑代替人眼，使得计算机拥有类似于人类的对目标进行检测、识别、理解、跟踪、判别决策的功能。以美团业务为例，在商家上单、团单展示、消费评价等多个环节都会涉及计算机视觉的应用，包括文字识别、图片分类、目标检测和图像质量评价等方向。本文将通过以 OCR（光学字符识别）的场景来 ....

作者：王连臣 来源：58 技术 导读 58 同城作为国内最大的生活信息服务提供商，涵盖招聘、房产、车辆、兼职、黄页等海量的生活分类信息。随着各个业务线业务的蓬勃发展，用户在网站上可获取的分类信息是爆炸性增长的。如何解决信息过载，帮助用户快速找到关注的信息，已经成为用户体验提升的关键点与服务的核心竞争 ....

推荐在 O2O 场景中的应用 10.1　典型的 O2O 推荐场景 美团移动端推荐展位是一个典型的 O2O 推荐场景，包括首页猜你喜欢和商家详情页附近团购、团购详情页看了又看等多个展位。首页猜你喜欢展位图如图 10-1 所示。 [图片] 图 10-1　美团移动端——猜你喜欢展位图 猜你喜欢展位是美团移 ....

分享嘉宾：周玉驰 贝壳 资深算法工程师 文章整理：许继瑞 内容来源：贝壳找房知识图谱技术大会 出品平台：DataFun 导读： 贝壳找房积累了大量房、客、人的行为关系数据，我们通过关系图谱的相关技术对这些行为关系进行挖掘，并在实际应用中取得了不错的效果。本次分享将主要介绍关系图谱在贝壳找房的构建历程 ....

阅读原文 在了解条件随机场的时候，一开始被各种各样的定义和公式吓倒，抽象晦涩。查阅了一些资料也任然很困惑。废了很多功夫终于算是明白了一些，希望这篇文章能帮一些人少走一点弯路，哪怕一个也是极好的。自然，这文章也是错误百出的。 CRF 综述 简单而又直白的讲，线性条件随机场，是只考虑 概率图中相邻变量是 ....

这里是「王喆的机器学习笔记」的第二十九篇文章。 最近写书的时候在总结一些深度学习模型线上 serving 的主流方法。之前的专栏文章也有所涉及（如何解决推荐系统工程难题——深度学习推荐模型线上 serving）。 但是看到阿里妈妈去年 KDD 上的文章 *Practice on Long Seque ....

文章作者：邹敏 Opera 高级算法专家 内容来源：作者授权发布 出品社区：DataFun 注：欢迎转载，转载请注明出处。 前言 推荐系统是驱动内容分发的引擎，而个性化则是推荐系统的核心思想。分类模型和排序模型是业界常用的两种个性化建模方式。本文探讨两种方法的异同点，总结如下： 分类模型回答的是用户 ....

文章作者：周文彪 途家网 编辑整理：Hoh Xil 内容来源：AI 科学前沿大会 出品社区：DataFun 民宿越来越成为旅游消费的新热潮，作为国内最大的民宿平台，途家在应用 AI 技术进行个性化商品推荐方面进行了不少探索。民宿行业的数据，具有用户消费频次低，用户兴趣点不好描述等特点，基于内容和普通 ....

今天给大家介绍一个知识图谱在贝壳找房的实践案例，一款基于 KBQA（knowledge base question answering, KB-QA）的经纪人咨询助手应用。7 月份我们图谱团队代表贝壳参加了知识图谱技术国家标准的制定研讨会《知识图谱国家标准研讨会暨团体标准启动会成功召开》，之后受邀参 ....

[图片] 阿里巴巴搜索引擎平台 Ha3 揭秘 10 年 +，阿里沉淀出怎样的搜索引擎？ 阿里巴巴搜索引擎 HA3 架构 1.HA3 架构分为在线和离线两部分 在线是一个传统的 2 层服务架构，分别叫做 QRS 和 search。QRS 负责接受用户请求，做一些简单处理之后把请求发给下面的 searc ....

[图片] 原文出自： 搜索与推荐 Wiki Learning to rank（LTR，L2R）也叫排序学习，泛指机器学习中任何用户排序的技术，是指一类监督学习（Supervised Learning）排序算法。LTR 被应用在很多领域，比如信息检索（Information Retrieval）、推荐 ....

[图片] 作者：知乎匿名用户 来源：知乎 01 网上说，北京某初一学生，家里有 14 套房，于是不想上学，想当专业包租公。 且不谈他的选择是对是错，只是从评论能看出大家钦慕之情。 但是，我不觉得这样家里有很多套房的孩子有多厉害。大家大可不必羡慕他们。 我爸妈以前在成都有 10 来套房，包括商铺、普通 ....