[图片] 文章作者：harryzhong 腾讯 研究员 内容来源：腾讯技术工程 一、看一看介绍 1.1 看一看的场景 微信作为国内最大用户群体的应用，在人们的生活，工作，学习中提供社交功能的同时，还提供了工具，游戏，购物，支付，内容，搜索，小程序等服务。看一看作为微信的重要组成部分，在原有公众平台资 ....

ACM 国际信息检索研究与发展会议 SIGIR 2018 近日于美国密歇根州 Ann Arbor 举行。昨日，大会公布了最佳论文等奖项，来自马德里自治大学（Universidad Aut ónoma de Madrid）的学者 Rocio Ca ñamares 和 Pablo Castells 的论 ....

原创： 王概凯 [图片] ⼀个 ⽣命周期过程为什么可以做架构拆分︖架构拆分时需要有什么前提条件吗︖对于这些问题很多 ⼈比较迷茫。本 ⽂尝试描述作者对架构拆分原理的理解，不 ⼀定正确，请各位读者指正。 为什么可以进行架构拆分 先来看看 ⼀个主体 ⽣命周期的内部活动。这些 ⽣命周期活动都有 ⼀个很明确的 ....

[图片] 文章作者：辛俊波 腾讯 高级研究员 编辑整理：Hoh 内容来源：作者授权 出品平台：DataFunTalk 导读：这个问题其实对于大多数程序员都是适用的，国内的互联网公司，始终奋斗在一线写代码、跑算法模型的工程师实在是太少了。每年的高校毕业生，持续不断地在为这个行业输入更年轻更新鲜的血液， ....

时间：2020 年 07 月 23 日 美团点评技术团队 作者： 丽红，星池，燕华，马璐，廖群，志安，刘亮，李超，云森，永超等 1. 背景 命名实体识别（Named Entity Recognition，简称 NER），又称作“专名识别”，是指识别文本中具有特定意义的实体，主要包括人名、地名、机构名 ....

[图片] 作者：方军 & 菲克 & 可乐 & 大勋 部门：有赞 电商移动 技术同学的三个阶段 首先，根据技术同学对业务的理解程度，可以划分为 3 个阶段。 第一阶段 PRD 翻译机 这一阶段的技术同学，PRD 说什么做什么，只要验收通过，那么他们就觉得任务就算圆满完成了。不关 ....

精选 5 篇来自 EMNLP 2018、CIKM 2018、NAACL 2018 和 IJCAI 2018 的知识图谱相关工作，带你快速了解知识图谱领域最新研究进展。 本期内容选编自微信公众号「开放知识图谱」。 EMNLP 2018 [图片] [图片] ■ 论文解读 | 刘兵，东南大学博士，研究方向 ....

[图片] 文章作者：赵喜生 机器学习平台架构师 导读：用户数据大规模积累、用户体验需求升级、算力革新和计算模型的演进，这三大核心要素及其相互作用成为现在和未来基于网络互联用户活动的主要组成部分。机器学习平台作为使数据、计算和用户体验三者相互作用的关键基础设施发挥着作用。 ** 数据** 用户在 AP ....

分享嘉宾：汪昆 阿里巴巴 编辑整理：Hoh Xil 内容来源：大鱼技术沙龙 出品社区：DataFun 导读： 本次分享的题目是 UC 国际信息流推荐中的多语言内容理解，讲一下我们在国际信流推荐场景下的多语言内容理解方面的一些工作和思考，主要分为： 多语言内容理解的需求和挑战 多语言内容结构化信号建设 ....

[图片] 分享嘉宾：冯知凡 百度 主任研发架构师 编辑整理：付一韬 内容来源：DataFunTalk·年终论坛 出品平台：DataFun 导读： 知识图谱在人工智能应用中的重要价值日益突显。百度构建了超大规模的通用知识图谱，并在搜索、推荐、智能交互等多项产品中广泛应用。同时，随着文本、语音、视觉等智 ....

本文转载自 SigAI 公众号 与随机森林一样，Boosting 算法也是一种集成学习算法，随机森林和集成学习在 SIGAI 之前的公众号文章“随机森林概述”中已经介绍。Boosting 的分类器由多个弱分类器组成，预测时用每个弱分类器分别进行预测，然后投票得到结果；训练时依次训练每个弱分类器，每个 ....

作者 | 我爱雪糕 整理 | NewBeeNLP 面试锦囊之面经分享系列，持续更新中 [图片] PS. 本面经来自讨论组内大佬，欢迎订阅后台回复'面试'加入交流 [图片] 写在前面 先说下感受吧。本人在今年 3 月 1 号（周日）投递简历，隔天周一 hr 就约了周四的面试，结果那天是 2 面视频技术 ....

竞赛背景 超分辨率是计算机视觉领域的核心算法之一，受到学术界和工业界的关注，其目的是从低分辨率的图片（视频）恢复出高分辨率的清晰图片（视频）。该技术在实时音视频通话（RTE）有着重要的实用价值，如何将超分辨率算法应用到 RTE，是工业界亟待解决的问题。本次竞赛的目的，旨在吸引更多研究人员参与超分辨率 ....

分享嘉宾：毕杰山** **华为云 主任工程师 内容来源：HBase MeetUp《HBase RowKey 与索引设计》 出品社区：DataFun 今天分享的内容主要是 HBase RowKey 与索引设计相关的一些技巧、原则和相关案例。将分以下四部分分析，第一部分简单介绍 HBase 基础知识，第 ....

作者： 黄冠 这个 tutorial 确实不错 https://www.comp.nus.edu.sg/~xiangnan/sigir18-deep.pdf，我很喜欢，好像一个博士论文一样，将这两个领域梳理得很清楚。 搜索，推荐和广告其实是机器学习在工业界最好的落地。而且容易拿到由用户的行为来表示的 ....

韩宇，张跃伟 导读：召回结果的好坏对整个推荐结果有着至关重要的影响，最近的一系列实践和研究表明，基于行为序列的深度学习推荐模型搭配高性能的近似检索算法可以实现既准又快的召回性能；与此同时，用户在天猫精灵上还可以进行实时指令操控（歌名点播：“播放七里香”、风格流派推荐点播：“来点摇滚”、主动切歌：“下 ....

文章作者：胡明昊 58 金融 内容来源：58 技术 导语： 本文讲述了金融数据仓库从无到有的整体设计思路，以及对数据建模、质量控制、元数据管理及开发规范各方面的经验思考，希望对大家在数仓建设工作方面有所帮助。 背景 自 2018 年以来，随着业务体系的不断丰富与发展，数据分析与应用需求越来越丰富，对 ....

分享嘉宾：陈兵强 51 信用卡 资深算法专家 内容来源：DataFun AI Talk《51 信用卡的个性化推荐体系》 出品社区：DataFun 人工智能是当下金融产业转型的重要助力，本文主要介绍 51 信用卡管家在这方面如何搭建模型体系，如何发掘数据价值，如何成立自己私有的扫码平台或个性化体系。 ....

[图片] 分享嘉宾：斯辰、楼溪 阿里飞猪 编辑整理：刘一全 出品平台：DataFunTalk 导读： 召回几乎是所有推荐系统的基础模块，对应到电商的推荐中，它的作用是从海量的商品池中，筛选出一部分用户可能感兴趣的商品作为上层排序系统的候选集。因此，可以说召回效果的好坏直接决定了推荐效果的上界。 常见 ....