最近，关于深度学习和人工智能的一个梗在社交媒体上广为流传，认为二者只是墙上一道镶了崭新边框的裂缝，暗讽机器学习只是重新包装过的统计学，本质上是「新瓶装旧酒」。然而事实真的是这样吗？本文对这种看法提出了异议，认为机器学习 ≠ 数据统计，深度学习为我们处理复杂的非结构化数据问题做出了重大贡献，而人工智能 ....

[图片] 文章作者：陈文强、白杨、黄海勇 编辑整理：王吉东 内容来源：2019 DataFun Live 09 出品社区：DataFun 导读： 美图秀秀社交化的推进过程中，沉淀了海量的优质内容和丰富的用户行为。推荐算法连接内容消费者和生产者，在促进平台的繁荣方面有着非常大的价值 。本次分享探讨美图 ....

**添加微信： julyedukefu14，回复【9】领取最新升级版【名企 AI 面试 100 题】 ** 1、请详细说说支持向量机（support vector machine，SVM）的原理 支持向量机，因其英文名为 support vector machine，故一般简称 SVM，通俗来讲，它 ....

[图片] 桔妹导读： 滴滴是一个让出行变得更美好的公司，语音交互作为出行领域最安全，最自然的交互方式在滴滴内部有着广泛的应用前景，目前滴滴语音交互已经应用在智能外呼，司机端，地图，车机系统多个领域中。语音交互离不开自然语言理解，用户说的每一句话都应该得到正确的理解和反馈，自然语言理解技术让语音助手变 ....

这里是 「王喆的机器学习笔记」 的第八篇文章，今天我们聊一聊 KDD 2018 的 Best Paper，Airbnb 的一篇极具工程实践价值的文章 Real-time Personalization using Embeddings for Search Ranking at Airbnb 。 相 ....

超人赵，人工智能爱好者社区专栏作者 知乎： https://www.zhihu.com/people/chao-ji-sai-ya-ren/posts 一则：开发上的一点记录 文章说是生活随笔，到不如说是对本周开发工作中的一些体会与思考的记录。 这个专栏我想除了对知识上的一些记录，以后也可以加入生活 ....

来源 | 微软研究院 AI 头条 将知识图谱作为辅助信息引入到推荐系统中可以有效地解决传统推荐系统存在的稀疏性和冷启动问题，近几年有很多研究人员在做相关的工作。目前，将知识图谱特征学习应用到推荐系统中主要通过三种方式——依次学习、联合学习、以及交替学习。 依次学习（one-by-one learni ....

为了获得更多民众的支持，美国总统演讲/发推时使用的语言通常都很「接地气」，而现任总统唐纳德·特朗普则更以「口无遮拦」著称。由于「推特狂魔」已经为我们准备了大量训练数据，现在，我们可以尝试一下如何使用循环神经网络来模仿总统特朗普的语言风格。 [图片] 谁了解最好的词汇？ I know words. I ....

转载自 美团点评技术团队 引言 我们正处在一个知识爆炸的时代，伴随着信息量的剧增和人工智能的蓬勃发展，互联网公司越发具有强烈的个性化、智能化信息展示的需求。而信息展示个性化的典型应用主要包括搜索列表、推荐列表、广告展示等等。 很多人不知道的是，看似简单的个性化信息展示背后，涉及大量的数据、算法以及工 ....

作者： 袁彬@贝壳找房 本文根据贝壳找房资深工程师袁彬老师在 2020 年'面向 AI 技术的工程架构实践'大会上的演讲速记整理而成。 1 开场 大家好，很荣幸在这里给大家分享一下我们贝壳找房，在智能推荐平台建设方面的一些实践经验。今天的分享，主要分为以下四个部分： 贝壳智能推荐平台简介 贝壳智能推 ....

前言 打算输出一系列 Netty 源码分析与实践的文章，也作为后端开发学习过程中的沉淀，此文章为第一篇，从操作系统底层的 IO 讲起，为 Netty 的出场做下知识准备。 一些概念 文件描述符 文件描述符在形式上是一个非负整数。实际上，它是一个索引值，指向为每一个进程所维护的该进程打开文件的记录表。 ....

分享嘉宾：罗景** 58 同城 高级架构师** 编辑整理：洪鹏飞 内容来源：DataFun AI Talk《连接效率优化实践》 出品社区：DataFun 注：欢迎转载，转载请注明出处。 [图片] 本次分享由以下几个部分构成，首先是 58 的业务背景，然后是综合排序框架，以及效率优化框架，并且对基础数 ....

作者：Andreas Herman 编译：ronghuaiyang 导读： 信息抽取是 NLP 中非常重要的内容，而关系的抽取在知识图谱等领域应用广泛，也是非常基础的 NLP 任务，今天给大家介绍一下。 [图片] 关系提取是指从文本中提取语义关系，这种语义关系通常发生在两个或多个实体之间。这些关系可 ....

文章作者：宫士敏 小米大数据部 算法团队 Leader 编辑整理：王成林 内容来源：AI 科学前沿大会 出品社区：DataFun 注：欢迎转载，转载请注明出处 一、背景 以深度学习为代表的 AI 技术近年来在搜索推荐场景中得到广泛的应用，对用户 Query 和内容侧的理解不断深入，用户体验得到显著提 ....

收录自 DataFunTalk 公众号 分享嘉宾：刘金老师 编辑整理：李亚俊 内容来源：DataFun AI Talk《饿了么推荐算法演进及在线学习实践》 出品社区：DataFun [图片] 本次分享的主要内容包括以下三个方面：首先是介绍推荐业务背景，包括推荐产品形态及算法优化目标；然后是算法的演进 ....

仰宗强@贝壳找房 本文根据贝壳找房资深工程师仰宗强老师在 2020 年'面向 AI 技术的工程架构实践'大会上的演讲速记整理而成。 1 开场 大家下午好，很荣幸来到这跟大家一起分享贝壳一站式大数据开发平台的落地实践。今天的分享主要分为以下四个部分： 贝壳的数据业务背景。 数据开发平台探索历程。 数据 ....

58 招聘智能推荐系统 推荐的概念早已渗透进我们的日常生活中，我们欣赏过各类电影、音乐、游戏榜单，沉迷过电商节日层出不穷的百货商品，甚至钻研过如何选择投资理财，如何购房置业，如何开启更好的职业生涯。在这样一个信息爆炸的时代，我们永远不缺少选项，如果没有推荐发挥作用，在海量的数据面前，我们有时不知所措 ....

作者：CreateMoMo 编译：ronghuaiyang 导读 看了许多的 CRF 的介绍和讲解，这个感觉是最清楚的，结合实际的应用场景，让你了解 CRF 的用处和用法。 该系列文章将包括： 介绍 — 在 BiLSTM 顶层上使用 CRF 层用于命名实体识别任务的总体思想 详细的例子 — 一个例子 ....