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转载自 https://likun.pm/blog/3259.html 1、微信上每天会建立 200W-300W 个群（含 3 人及以上的对话），其中 40% 的群在 7 天内直接死掉，只有 30% 的能够活过一个月。 2、群活跃的用户比例往往只有 10% 3、人们组建的大部分社群，都是被浪费的，迅 ....
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个性化海报在爱奇艺视频推荐场景中的实践
爱奇艺技术产品团队 导语 在信息过载的时代中，如何把恰当的内容恰时地呈现给用户，并且让用户快速、准确地看到自己喜欢或需要的内容，对一个视频平台来说是一个非常重要且具挑战的事情。 因此，爱奇艺技术产品团队设计并实现了一套个性化海报生产与分发系统，本文将从整体框架、海报生产、海报分发、业务策略以及场景效 ....- 1年前
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CV 岗位精选面试题（11-13）
添加微信：julyedufu77，回复 “ 7 ”，领取最新升级版《名企 AI 面试 100 题》电子书！！ 11、当参数量 >> 样本量时候， 神经网络是如何预防过拟合？ 正则化 2. Early Stopping 3. Dropout 4. 数据增强 过拟合即在训练误差很小，而泛化误 ....- 1年前
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Andrew Ng(吴恩达) 关于机器学习职业生涯以及阅读论文的一些建议
作者：Mohamed Ali Habib 本文由 AI 公园授权转载。 编译：ronghuaiyang 介绍 既然你已经在阅读这篇文章了，那么你可能已经知道该领域的先驱之一 Andrew Ng 是谁，并且你可能对会对他关于如何建立机器学习职业生涯的建议感兴趣。 本博客总结了斯坦福大学 CS230 深 ....- 1年前
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前深度学习时代 CTR 预估模型的演化之路
转载自：王喆 在互联网永不停歇的增长需求的驱动下，CTR 预估模型（以下简称 CTR 模型）的发展也可谓一日千里，从 2010 年之前千篇一律的逻辑回归（Logistic Regression，LR），进化到因子分解机（Factorization Machine，FM）、梯度提升树（Gradient ....- 1年前
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万字长文带你解读 NLP 深度学习的各类模型
文章作者：陈桂敏（Derek） 腾讯 导读：NLP，让人与机器的交互不再遥远；深度学习，让语言解析不再是智能系统的瓶颈。本文尝试回顾 NLP 发展的历史，解读 NLP 升级迭代过程中一些重要而有意思的模型，总结不同任务场景应用模型的思路，对 NLP 未来发展趋势发表自己的看法。笔者经验有限，如有不全 ....- 1年前
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机器学习模型的可解释性
[图片] 文章作者：Leoc 腾讯 编辑整理：zizhewang ( 汪子哲 ) 内容来源：腾讯技术工程 出品平台：DataFunTalk 导读： 模型可解释性方面的研究，在近两年的科研会议上成为关注热点，因为大家不仅仅满足于模型的效果，更对模型效果的原因产生更多的思考，这样的思考有助于模型和特征的 ....- 1年前
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快看漫画个性化推荐探索与实践
分享嘉宾：夏博 快看世界 编辑整理：Hoh Xil 内容来源：DataFun AI Talk 出品社区：DataFun 本次分享的主题是快看漫画个性化推荐探索与实践，主要包括： 业务介绍 技术挑战 技术探索 总结与未来规划 ▌业务介绍 1. 关于快看漫画 [图片] 快看世界创立于 2014 年，旗下 ....- 1年前
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知识图谱在小米的应用与探索
[图片] 分享嘉宾：彭力 小米 编辑整理：马瑶 出品平台：DataFunTalk 导读： 小米知识图谱于 2017 年创立，已支持公司了每天亿级的访问，已赋能小爱同学，小米有品、智能问答、用户画像、虚拟助手、智能客服等互联网产品。通过引入知识图谱，这些产品在内容理解、用户理解、实体推荐等方面都有了显 ....- 1年前
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360 搜索的百亿级网页搜索引擎架构实现
360 搜索技术团队 目前 360 搜索每日抓取的网页数量高达十亿，已经收录的网页基本上是万亿级别的网页集合，实际可检索的网页是在一个百亿级别的网页集合里。 目前 360 搜索的单日流量是亿级 pv。我们目前的在线、离线机群有几万台服务器来维护这么大量级的计算。 主要内容 我今天的分享的主要会侧重于 ....- 1年前
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阿里妈妈深度树检索技术（TDM）及应用框架的探索实践
[图片] 分享嘉宾：何杰 阿里妈妈 高级算法专家 编辑整理：孙锴 内容来源：DataFun AI Talk 出品社区：DataFun 导读： 阿里妈妈是阿里巴巴集团旗下数字营销的大中台，2018 年广告营收超过 1500 亿，近乎占据中国广告市场收入的半壁江山。如何驱动这艘商业航母不断前行，阿里妈妈 ....- 1年前
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回顾 Facebook 经典 CTR 预估模型
文章作者：王喆 Hulu Senior Research SDE 内容来源：王喆的机器学习笔记@知乎专栏 在这篇文章中，Facebook 提出了经典的 GBDT（Gradient Boosting Decision Trees）+LR(Logistics Regression)的 CTR 模型结构， ....- 1年前
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机器学习比赛大杀器 ---- 模型融合 (stacking & blending)
_怎样赢得机器学习比赛：你拿别人的结果和你自己的结果与做集成。 _ —— Vitaly Kuznetsov NIPS2014。 集成模型是一种能在各种的机器学习任务上提高准确率的强有力技术。在这篇文章中，我会分享我在 Kaggle 比赛中的集成方法。 在第一部分中，我们会讨论从提交文件中建立集成。主 ....- 1年前
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Bert 给人们带来了大惊喜，不过转眼过去大约半年时间了，这半年来，陆续出现了与 Bert 相关的不少新工作。 最近几个月，在主业做推荐算法之外的时间，我其实一直比较好奇下面两个问题： 问题一：Bert 原始的论文证明了：在 GLUE 这种综合的 NLP 数据集合下，Bert 预训练对几乎所有类型的 ....
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8 年前，我有一个疯狂的想法。 但是我打算，一条路走到黑。 反正我现在，心里边都是一团火 《小米创业 8 年内部纪录片》（手机篇），内部影像首次公开，蝉联金马奖纪录片导演周浩监制。 雷军：我不喜欢把稻草卖成金条的人 《小米创业 8 年内部纪录片》（手机篇）由著名的金马奖导演周浩监制，在一段小米内部会 ....
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旷视、北邮等国内团队包揽六项第一，COCO&Mapillary 联合挑战赛结果公布
今日，ECCV 2018 COCO + Mapillary 联合挑战赛结果公布，来自国内的旷视科技、港中文 - 商汤联合实验室、北邮、滴滴等团队获得了这一挑战赛全部六大赛项的第一名。 当地时间 9 月 8 日，两年一度的欧洲计算机视觉顶级学术会议 ECCV 2018 在德国慕尼黑拉开帷幕。作为计算机 ....- 1年前
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从 Word Embedding 到 Bert 模型—自然语言处理中的预训练技术发展史
Bert 最近很火，应该是最近最火爆的 AI 进展，网上的评价很高，那么 Bert 值得这么高的评价吗？我个人判断是值得。那为什么会有这么高的评价呢？是因为它有重大的理论或者模型创新吗？其实并没有，从模型创新角度看一般，创新不算大。但是架不住效果太好了，基本刷新了很多 NLP 的任务的最好性能，有些 ....- 1年前
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赵大伟 | 区块链通证经济的本质与落地路径
[图片] 赵大伟，区块链项目 TokenX 社区发起人，区块链通证经济研究者，多个区块链经济体顾问，原和君咨询高级合伙人，《互联网思维独孤九剑》作者。 7 月 27 日，今今乐道读书会请来了第 97 位大咖赵大伟先生，来与我们分享如今炙手可热的区块链技术。现场来了将近有 200 位书友，线上通过一直 ....- 1年前
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模型评估指标 AUC 和 ROC，这是我看到的最透彻的讲解
AUC 在机器学习领域中是一种模型评估指标。根据维基百科的定义，AUC(area under the curve)是 ROC 曲线下的面积。所以，在理解 AUC 之前，要先了解 ROC 是什么。而 ROC 的计算又需要借助混淆矩阵，因此，我们先从混淆矩阵开始谈起。 混淆矩阵 假设，我们有一个任务：给 ....- 1年前
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【贝壳找房】读“懂”用户找房需求：贝壳语义解析技术实践
2018-12-10 [图片] 1. 引言 自然语言理解（natural language understanding，NLU）是人工智能的核心难题之一，同时也是文本和语音搜索的核心。本文主要阐述了 NLU 在贝壳找房中的探索和实践，以及如何为贝壳的搜索场景赋能。在文章开始之前我们先来道一道 NLU ....- 1年前
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