[图片] 分享嘉宾：观宙 阿里飞猪 算法专家 编辑整理：王吉东 出品平台：DataFunTalk 导读： 在飞猪搜索 CPC 广告业务中，广告策略不仅需要考虑 CPC 消耗和广告主 ROI，平台整体营收 ( 即 CPC 消耗 + 自然交易抽佣 ) 也是不能忽略的优化目标。传统上基于广告 pCTR、p ....

[图片] 作者： 石塔西 推荐道 前言 研究推荐算法的一大痛点是什么？不是文章太少，而是文章太多，信息爆炸。每年 KDD, SIGIR, CIKM 上有那么多中外的王婆一起卖瓜，各种各样的 NN、FM、Attention 满天飞，其中不乏实打实的干货，更不缺乏湿漉漉的灌水文，让人不知道哪个方法才是解 ....

查看来源 系列文章： 构造 IndexWriter 对象（一） 构造一个 IndexWriter 对象的流程总体分为下面三个部分： 设置索引目录 Directory 设置 IndexWriter 的配置信息 IndexWriterConfig 调用 IndexWriter 的构造函数   在文章构造 ....

编者按：从数学博士到投身计算机科学研究，微软亚洲研究院机器学习组主管研究员陈薇将理性严谨的数学思维融入到了工作与生活的方方面面：在研究领域，陈薇以她坚实的数学背景与研究团队一起从事机器学习理论和算法优化的研究，为机器学习的加速发展奠定了有力的理论基础；在生活中，她也用数学思维来不断优化自己的人生。 ....

[图片] 分享嘉宾：素数 阿里飞猪 编辑整理：饶水涛 出品平台：DataFunTalk 导读： 旅行类商品 ( 如机票、火车票、汽车票 ) 相对实物电商更加标品，用户决策因素更加单一，而行业内大多基于简单规则排序，如时间、价格或业务逻辑加权，难以满足用户的个性化出行需求。飞猪在过去一段时间中，不断探 ....

深入理解推荐系统：召回 深入理解 YouTube 推荐系统算法 深入理解推荐系统：排序 作为【推荐系统】系列文章的第四篇，将以推荐系统的“Fairness 公平性”作为今天的主角，会从四个方面来介绍 Fairness 的相关问题、解决方案、相关比赛和参考文献。 有一段时间没有更新这个系列的文章，最近 ....

达观数据 王文广 11 月 12 日至 11 月 15 日，由中国中文信息学会语言与知识计算专业委员会主办的 2020 年全国知识图谱与语义计算大会（CCKS2020）在南昌隆重召开。达观数据副总裁王文广受邀出席本次大会并分享《工业质量体系中的知识图谱应用实践》。 1 知识图谱及其构建相关技术 知识 ....

作者：Amit Chaudhary 编译：ronghuaiyang 导读： 如果人工智能是一块蛋糕，那么蛋糕的大部分是自监督学习，蛋糕上的糖衣是监督学习，蛋糕上的樱桃是强化学习。 Yann Lecun 在他的演讲中引入了“蛋糕类比”来说明自监督学习的重要性。虽然这个类比是有争论的，但我们也已经看到了 ....

[图片] 分享嘉宾：毛夏君老师 内容来源：DataFun AI Talk《搜索引擎从 0 到 1》 出品社区：DataFun [图片] 今天主要分享的是一些搜索工程方面的意见，首先介绍下一个完整的搜索引擎是由哪几部分组成的，然后是搜索内部文件的读和写，最后是搜索系统中主要的核心要点分析以及对应的案例 ....

[图片] 文章作者：纪志伟@网易严选 内容来源：严选技术团队 导读： 随着 Bert 的发布，预训练 ( pre-train ) 成为 NLP 领域最为热门的方向之一，大规模的无监督语料加上少量有标注的语料成为了 NLP 模型的标配。本文将介绍几种常见的语言模型的基本原理和使用方式，以及语言模型在网 ....

[图片] 背景 随着苏宁易购平台规模的飞速发展，平台的订单量呈现指数级的增长，存储容量已达 TB 级，订单量更是到了万亿级别，尤其在双 11 大促流量洪峰的场景下，面临两个挑战： 1、如何存储如此巨大的数据量 2、如何提供高并发、低延迟、多维度的检索服务 传统关系型数据库无法支撑多维度的模糊检索，为 ....

[图片] 分享嘉宾：彭卫华 百度 主任研发架构师 编辑整理：马宇峰 内容来源：百度大脑&DataFun AI Talk《智能写作：人工智能为媒体内容创作赋能》 出品社区：DataFun 注：文末附有百度知识图谱部的职位信息，感兴趣的小伙伴可以关注下。 [图片] 百度知识图谱致力于构建最大最全 ....

添加微信： julyedukefu14，回复【7】领取最新升级版【名企 Al 面试 100 题】 26、说说常见的损失函数？ 对于给定的输入 X，由 f(X)给出相应的输出 Y，这个输出的预测值 f(X)与真实值 Y 可能一致也可能不一致（要知道，有时损失或误差是不可避免的），用一个损失函数来度量预 ....

[图片] 作者：美丽联合集团 算法工程师 琦琦 ， 公众号关注：诗品算法 本文经作者授权转载，转载请联系原作者 文本相关性在蘑菇街搜索推荐排序系统中的应用 蘑菇街首页推荐视频流——增量学习与 wide&deepFM 实践（工程 + 算法） 蘑菇街首页推荐多目标优化之 reweight 实践： ....

查看原文 系列文章： https://www.6aiq.com/article/1586276430450 https://www.6aiq.com/article/1586275234347 构造一个 IndexWriter 对象的流程总体分为下面三个部分： 设置索引目录 Directory 设置 ....

[图片] 来源：槽值（ID：caozhi163） 前段时间网上一条聊天记录让网友们炸开了锅： [图片] 当甲方固执认为自己说的都对，不知 PS 是图像处理软件 Photoshop 的缩写时，因认知水平有限闹了一个笑话。 “我唯一知道的就是我一无所知。”苏格拉底在评价自己时说。 一个人知道的越多，越觉 ....

一、背景及痛点 1. 背景 我们在使用 Flink 做实时数仓以及数据传输过程中，遇到了一些问题：比如 Kafka 数据丢失，Flink 结合 Hive 的近实时数仓性能等。Iceberg 0.11 的新特性解决了这些业务场景碰到的问题。对比 Kafka 来说，Iceberg 在某些特定场景有自己的 ....

【推荐系统】专栏历史文章： 深入理解推荐系统：Fairness、Bias 和 Debias 深入理解推荐系统：召回 深入理解 YouTube 推荐系统算法 深入理解推荐系统：排序 作为【推荐系统】系列文章的第五篇，将以推荐系统中的“attention 机制”作为今天的主角，会从三个方面进行介绍，什么 ....