来源： 申探社：深入互联网广告中的出价模式（补充篇） 之前出价模式深入互联网广告中的出价模式 (上中下完整版)的文章得到了几千次的转发，也得到很多朋友的私信评论和反馈，非常荣幸。有些朋友也提出了一些想进一步了解的内容，另外在和读者群一些朋友的探讨中，笔者对部分内容也有了一些新的认知。因此再攒出了这一 ....

通过谷歌面试是所有工程师的梦想。技术面试谷歌招聘流程必不可少的一环，它是对应聘者技术能力的终极测试，以评价你是否具备开发最优秀软件所需的编程与算法能力。谷歌面试是评价技术能力的关键衡量标准，可以说是决定是否聘用候选人的最重要决定因素。 想要顺利通过谷歌面试的话，你需要为面试中的重点环节提前做好准备。 ....

背景 在推荐、搜索、广告等领域，CTR（click-through rate）预估是一项非常核心的技术，这里引用阿里妈妈资深算法专家朱小强大佬的一句话：“它（CTR 预估）是镶嵌在互联网技术上的明珠”。 本篇文章主要是对 CTR 预估中的常见模型进行梳理与总结，并分成模块进行概述。每个模型都会从「模 ....

作者：Viktor Karlsson 编译：ronghuaiyang 导读: 使用来自 BERT 的上下文嵌入是很昂贵的，而且并不是所有的情况下都能带来价值，我们来看看在什么情况下是值得使用的。 使用最先进的模型，如 BERT，或它的任何后代，不适合资源有限或预算受限的研究者或实践者。仅仅是一个预训 ....

作者： 高福来 系统架构概念非常大，谈论时显得虚无飘渺，它不像一个具体的技术点能很好地衡量掌握了没有。系统架构的定义有很多，问不同的人得到的回答也不一样，这也越发让人迷惑：到底什么是系统架构。本篇文章没有太高深的理论，从推导系统架构的公式开始，层层铺进、环环相扣，揭开系统架构的神秘面纱。 [图片] ....

来源： Datawhale 干货 作者：吴忠强，东北大学，Datawhale 成员 一、GBDT+LR 简介 协同过滤和矩阵分解存在的劣势就是仅利用了用户与物品相互行为信息进行推荐， 忽视了用户自身特征， 物品自身特征以及上下文信息等，导致生成的结果往往会比较片面。而这次介绍的这个模型是 2014 ....

2019 年 11 月 16 日 08:00 奇文 概述 爱奇艺的信息流推荐业务每天会产生数十亿规模的 feed 浏览，如此大规模的数据给模型训练带来了很大的挑战。同时，信息流这类用户与推荐系统的强交互场景也引入了很多有趣的研究课题。对于信息流推荐产品来说，用户和产品交互性高，用户兴趣变化也很快。若 ....

作者：董指导 来源：饭统戴老板（ID：worldofboss） 数据支持：远川研究 有人说找配偶是世界上最难的信息检索。这点对李彦宏而言，丝毫不是问题。 [图片] 当年在聚会上互留电话时，李彦宏把自己的电话号码按照按键上对应的字母，写成了 331talk。拿到纸条的马东敏立刻就看懂了，两个人会心一笑 ....

来源： 丁香园大数据 2019-12-02 前言 在之前的文章中，我们介绍了数据驱动的上下位三元组抽取、关系抽取、实体属性值抽取、名词短语抽取的算法思路。这些工作的目的都是为了使实体词在知识库中更加丰满，能够更好地为语义搜索推荐、智能问答等场景做支撑。以上这些工作多以考虑挖掘更多的知识数据，而我们还 ....

作者： 高福来 引言 在本系列的第一篇文章中已经给出系统架构的公式定义：系统架构 = 要素 + 连接 + 解决特定的问题，本篇文章重点讨论应对系统架构的方法。 如今，系统架构在业内还没有定型的固定方法，一般会讲：需求分析、系统分析与设计、UML、领域建模、设计模式、软件工程等，笔者不打算这样讲，这样 ....

作者：深度学习应用组 平安寿险 PAI 全文框架概览 [图片] 一、背景介绍 信息流推荐是当今互联网中 AI 能力的一个重要应用领域，相关的推荐技术也经历了从简单的协同过滤和关联规则、特征工程加集成学习、FM 算法直到深度学习推荐系统的过程。 优秀的信息流推荐系统需要充分利用待推荐文章中的文本信息， ....

[图片] 作者 | 黄泰成(斯肯) 出品 | 阿里巴巴新零售淘系技术部 作者简介：黄泰成（花名：斯肯），是一位来自台湾的程序员，加入阿里巴巴大约 5 年多，目前在阿里巴巴淘系前端团队负责互动方向，过去从设计跨到客户端、后端、前端，先后经历过社群、安全以及目前的电商领域，目前专注在终端解决方案以及互动 ....

腾讯技术 导语：读书，伴随技术人的一生。技术的发展日新月异，技术人应该永远在学习的路上，才能始终跟紧时代的步伐。阅读，是学习最重要的途径之一。 又到了新的一期《大牛书单》推荐，今天来和大家分享鹅厂几位搜索大牛推荐的“搜索领域”方面的一些好书。 技术人通过读书增长见闻、精进技术，提升人生境界。阅读好书 ....

回归是用于建模和分析变量之间关系的一种技术，常用来处理预测问题。博文介绍了常见的五种回归算法和各自的特点，其中不仅包括常见的线性回归和多项式回归，而且还介绍了能用于高维度和多重共线性的情况的 Ridge 回归、Lasso 回归、ElasticNet 回归，了解它们各自的优缺点能帮助我们在实际应用中选 ....

作者：bellen，腾讯云大数据研发工程师。 腾讯云 Elasticsearch 被广泛应用于日志实时分析、结构化数据分析、全文检索等场景中，本文将以情景植入的方式，向大家介绍与腾讯云客户合作过程中遇到的各种典型问题，以及相应的解决思路与方法，希望与大家一同交流。 背景 某中型互联网公司的游戏业务， ....

作者： 高福来 引言 业务架构一般不被开发重视，开发人员喜欢追求新技术，而技术是服务于业务的，现在没有一项技术是自娱自乐的，一定要支撑业务，否则没有场景。设计好业务架构要考虑的方面比较多，要做到业务彼此隔离、业务与技术 (平台) 隔离，从业务架构中能看得出整体业务的流程运转、业务产品的能力、业务领域 ....

作者： 严选技术 严选技术产品团队 稳定性治理是系统演进过程中一个不容忽视的重要命题，这个命题往往需要持续性的投入，如何让持续性的治理工作有目标、过程可跟进、结果能检验？本文结合严选供应链技术团队在稳定性治理上的实践，对治理工作中的可用性、监控告警和线上应急三个方面做了一些思考与总结。 1. 什么是 ....

文章作者：刘晟源、陈璐 内容来源：58 AI Lab 背景 传统语音质检通常是指质检员听取一定比例的电话录音进行人工质检，检测坐席在通话过程中是否有违规或非标准话术行为，如骂人、嘲讽、推诿、过度承诺等，以规范坐席人员行为，进而提升客户服务质量。纯人工听取录音效率低，单人日均仅能听取约 3 小时，在大 ....