[图片] Tech-Ku & DataFunLive 线上直播回顾： 北京时间 2 月 2 日(周日)晚 7 点，DataFun 联合阿里文娱技术，邀请来自阿里文娱的高级算法专家若仁，与大家分享了“阿里文娱搜索算法实践和思考——如何让用户找到想要的内容”。 本次分享以优酷为例介绍阿里文娱视频 ....

[图片] 阿里云云栖号 以下内容根据演讲视频以及 PPT 整理而成。 手淘推荐简介 手淘推荐的快速发展源于 2014 年阿里“All in 无线”战略的提出。在无线时代，手机屏幕变小，用户无法同时浏览多个视窗，交互变得困难，在这样的情况下，手淘借助个性化推荐来提升用户在无线端的浏览效率。经过近几年的 ....

2012 年至今，随着深度神经网络理论与计算设备的发展，卷积神经网络（CNN）得到了快速发展，并被大量应用于计算机视觉、自然语言处理等领域。尤其是在图像分类、目标检测等主要的计算机视觉任务中，CNN 一直都是最主流的方法。 [图片] 图 1：端到端的学习 卷积神经网络的行与不行 卷积神经网络，虽然取 ....

引言 俗话说有多少米，就下多大锅。在特征体系构建上，我们已经准备了很多米了，并且在线性模型 FTRL 上拿到了一些甜头。下一阶段我们换了锅，对模型进行了升级，从线性模型转为 end-to-end 的深度模型，并进行了多个版本的迭代，包括 pure deep 模型（Pure Adaptive L2 M ....

2012 年创建的字节跳动，短短几年时间发展到估值接近千亿美元的互联网大鳄，拥有今日头条、抖音、西瓜视频等多个爆品 app，除了搭上了移动互联网的春风，其企业自身的核心竞争力也得到了极大的体现。因此，对其核心竞争力进行一定的分析，抓住对自身团队有益的核心逻辑，予以学习和实践就变得很有价值了。文本首先 ....

生成索引文件。tim、.tip、.doc、.pos、.pay 的流程图 图 1： [图片]   我们继续介绍流程点 生成索引文件.doc、.pos、.pay。 生成索引文件.doc、.pos、.pay 的流程图 图 2： [图片] 记录位置信息 position、payload、偏移信息 offse ....

分享嘉宾：姚凯飞 观变科技 CEO 编辑整理：陈家辉 出品平台：DataFunTalk 导读： 由于移动互联网时代用户每时每刻都会产生海量信息，伴随着大数据技术的快速发展，使得企业能够迎合用户的痛点，分析用户喜好，进行商品推荐。推荐系统诞生的益处：从用户角度，推荐系统可以缓解信息过载带来的时间成本； ....

欢迎关注我的公众号 【图与推荐】下方扫码 16KDD node2vec [图片] node2vec 是斯坦福男神教授 Jure Leskovec 的代表作之一，网上有非常多关于这篇论文的讨论和解析，所以这里我不再累述。 node2vec 中提出的网络的 “同质性” 和 “结构性” 是两个比较抽象的概 ....

Datawhale 学术 作者：太子长琴，Datawhale 意向成员 如何在有限数据下训练出高效的深度学习模型？本文深入研究了预训练的前世今生，并带领读者一起回顾 PTM 取得的最新突破，与未来的研究方向（文末附 90 分钟解读视频）。 利用深度学习自动学习特征已经逐步取代了人工构建特征和统计方法 ....

▌ 推荐系统简介 这个时代背景下，「信息爆炸」与「长尾问题」的其中一个主要解决方案是「个性化推荐」、「搜索技术」，前期我们先探讨个性化推荐技术。那具体什么是个性化推荐，怎么去实现这一过程呢？这一章让我们一起探寻个性化推荐的整个流程与技术概览，后续章节我们会逐一展开。这一章读者朋友需要做到的是读完以后 ....

选自 架构文摘 公众号 高可用 HA（High Availability）是分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指，通过设计减少系统不能提供服务的时间。 假设系统一直能够提供服务，我们说系统的可用性是 100%。如果系统每运行 100 个时间单位，会有 1 个时间单位无法提供服务，我们说 ....

阿里机器智能 1. 前言 1.1 迅猛发展的短视频业务 短视频一般指长度在 5 分钟以内的视频内容。由于用户时间碎片化、移动互联网和智能手机的快速普及、制作门槛低等原因，短视频最近几年引起广泛关注。从 2011 年的萌芽，到 2015 年快手、美拍等异军突起，到 2016 年抖音、火山小视频等迅猛发 ....

李晗 推荐系统已经深入到每个人生活的方方面面，网购、音乐、新闻、视频等等场景中，用户都可以感受到推荐系统带来的便利。随着技术的不断发展，如何更加精准地进行推荐成为了开发人员的头等大事。 为了提升推荐系统的精准度，最大程度解决推荐系统存在的问题，来自阿里妈妈的高级技术专家李晗和团队提出了一种新型的推荐 ....

[图片] 今天为大家分享下京东电商推荐系统实践方面的经验，主要包括： 简介 排序模块 实时更新 召回和首轮排序 实验平台 ▌简介 [图片] 说到推荐系统，最经典的就是协同过滤，上图是一个协同过滤的例子。协同过滤主要分为俩种：user-based 基于用户的协同过滤和 item-based 基于商品的 ....

[图片] 作者：王爷 团队：搜索中台 概述 有赞搜索中台作为有赞企业级搜索能力复用平台，在解决各个业务域搜索问题时是如何探索与实践的，这个过程中有哪些心得，本文与大家一起分享探讨下。 一、问题域 跟绝大多数烟囱式架构面临的问题是相似的，业务自建搜索，独立选型往往会遇到以下问题： 技术选型单一或跟风， ....

分享嘉宾： 王琛，神策数据用户画像研发部技术负责人 整理出品： AICUG 人工智能社区 https://img.6aiq.com/personal.mp4 导读： 在广告投放业务中，目标人群是否精准对投放的转化效果有直接的影响。通过用户标签找到精准度较高的目标人群通常需要丰富的行业经验，而利用基于 ....

在文章索引文件的生成（一）中我们说到，在生成索引文件.doc、.pos、.pay 的过程中，当处理了 128 篇文档后会生成一个 PackedBlock，并将这个 PackedBlock 的信息写入到跳表 skipList 中，使得在读取阶段能根据文档号快速跳转到目标 PackedBlock，提高查 ....

[图片] 文章作者：李金康 美团 高级技术专家 内容来源：Frank 出品平台：DataFunTalk 导读： 2019 年 5 月，美团正式推出新品牌「美团配送」，升级配送开放平台。那你知道支撑美团配送大脑的实时特征平台是如何建设的吗？如何实现每分钟生产千万级的实时特征？如何在 70w+QPS 的 ....