阿里近几年公开的推荐领域算法可真不少，既有传统领域的探索如 MLR 算法，还有深度学习领域的探索如 entire -space multi-task model，Deep Interest Network 等，同时跟清华大学合作展开了强化学习领域的探索，提出了 MARDPG 算法。从本篇开始，我们就 ....

石晓文的学习日记 发表时间： 2018.06.26 阿里近几年公开的推荐领域算法有许多，既有传统领域的探索如 MLR 算法，还有深度学习领域的探索如 entire -space multi-task model，Deep Interest Network 等，同时跟清华大学合作展开了强化学习领域的探 ....

上期： 贝壳找房【深度语义匹配模型 】原理篇一：表示型 上期我们介绍了六种表示型的深度语义匹配模型，本期将为大家带来六种交互型的深度语义匹配模型。 一、前篇回顾 上期我们介绍了六种表示型的深度语义匹配模型，表示型的模型更侧重于对表示层的构建，其特点是对将要匹配的两个句子分别进行编码与特征提取，最后进 ....

分享嘉宾：凤凰新媒体广告算法团队 编辑整理：陈道昌 内容来源：2019 DataFun Live 01 出品社区：DataFun [图片] 导读： 广告算法在优化点击率和竞价机制等提升平台收益的过程中，如果不能保证广告主转化的质和量就会影响到平台生态的稳定发展，因此在 CPC 的基础上，我们探索了 ....

[图片] 配套 PPT 下载，请识别底部二维码关注社区公众号，后台回复【1212】 分享嘉宾：舒鹏 搜狗 专家研究员 编辑整理：王彦斐 内容来源：DataFun AI Talk《深度学习新技术在搜狗搜索广告中的深化应用》 出品社区：DataFun 注：欢迎转载，转载请注明出处。 大家好，我是来自搜狗 ....

作者：amitness 编译：ronghuaiyang 导读: ALBERT 作为 BERT 的一个变体，在保持性能的基础上，大大减少了模型的参数，使得实用变得更加方便，是经典的 BERT 变体之一。 BERT 的 youxiu 变体：ALBERT 论文图解介绍 考虑下面给出的句子。作为人类，当我们 ....

分享嘉宾：肖国锐 阿里 高级算法专家 编辑整理：陈道昌 内容来源：DataFun AI Talk 出品社区：DataFun [图片] 导读： 本次分享的主题为阿里妈妈品牌广告中的 NLP 算法实践，主要内容包括： 1. 品牌广告业务模式与技术架构的简要介绍 2. NLP 算法在品牌搜索广告中的实践， ....

作者：Less Wright 编译：ronghuaiyang 转载自 AI 公园 导读 标签平滑算是一种常规技术了，但是这背后的原理不知道大家有没有深究过，Google brain 给出了他们的解释，并给出了一些使用它的 SOTA 的建议。 来自谷歌 Brain 的 Hinton, Muller 和 ....

  .tim（TermDictionary）文件中存放了每一个 term 的 TermStats，TermStats 记录了包含该 term 的文档数量，term 在这些文档中的词频总和；另外还存放了 term 的 TermMetadata，TermMetadata 记录了该 term 在.doc、 ....

  position 在 Lucene 中描述的是一个 term 在一篇文档中的位置，并且存在一个或多个 position。   payload 是一个自定义的元数据(mete data)来描述 term 的某个属性，term 在一篇文章中的多个位置可以一一对应多个 payload，也可以只有部分位 ....

来源： 达观数据 推荐系统是互联网发展至今最常见也重要的技术之一。如今各类 APP、网站、小程序等所有提供内容的地方，背后都有推荐系统在发挥作用。 [图片] 开发好一套真正优秀的推荐系统非常有价值，但也非常艰巨。达观数据是国内推荐系统主要第三方供应商，一直在摸索中前进。**在想办法开发出强大的推荐系 ....

一、源码分析 源码分析是一种临界知识，掌握了这种临界知识，能不变应万变，源码分析对于很多人来说很枯燥，生涩难懂。 源码阅读，我觉得最核心有三点：技术基础 + 强烈的求知欲 + 耐心。 我认为是阅读源码的最核心驱动力，我见到绝大多数程序员，对学习的态度基本上就是这几个层次(很偏激哦)： [图片] 二、 ....

[图片] 分享嘉宾：李凤麟 阿里巴巴 算法专家 文章整理：付一韬 内容来源：2019 知识图谱前沿技术论坛 出品社区：DataFun 导读： 阿里小蜜是阿里巴巴服务领域的重要人工智能产品，是服务于阿里巴巴经济体、商家、企业和政府的对话机器人家族，包括阿里小蜜、店小蜜、云小蜜。小蜜机器人是基于大数据和 ....

作者：Pavel Kord ík 编译：ronghuaiyang 英文原文：https://medium.com/recombee-blog/introduction-to-personalized-search-2b70eb5fa5ae 导读: 一般来说，搜索是非个性化的，不过如果和推荐系统组合起 ....

早想着要写一篇博客，但由于各种原因(其实因为懒)，迟迟没有动笔。今日下决心，写写关于软件服务架构的一点感悟。 三层架构 [图片] 从读大学开始，老师就讲三层架构。后来的项目实施基本上也都是三层架构。对于小型项目，业务逻辑相对简单的项目，三层架构是快速迭代的利器。随着项目的迭代，功能越来越多，业务逻辑 ....

“ 本文主要介绍了 Learning To Rank(LTR)中的一些基本方法，评价指标和相关算法模型(LambdaMART,RankNet,LambdaRank&FTRL)！” 作者：felix 来源：知乎专栏 有意思的数据挖掘。 最近工作中需要调研一下搜索排序相关的方法，这里写一篇总结， ....

这次的系列文章将会介绍 NLP 领域语言模型及词向量表示的发展史，原理篇会从远古时代的 one-hot 出现讲到时代新星 bert 及其改进，同时后续的实践篇将会介绍预训练模型在房产领域的工业实践应用，带你填上一个个的大坑。话不多说，操练起来~ 语言模型及词向量 何为语言模型？这是一个要贯穿整篇文章 ....