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3000 台服务器不宕机,微博广告系统全景运维大法
微博现在日活达到了 2 亿,微博广告是微博最重要且稳定的收入来源,没有之一,所以微博广告系统的稳定性是我们广告运维所有工作中的重中之重。 作者: 孙燕 51CTO 技术栈 微博广告的运维主要负责资产管理、服务稳定性维护、故障应急处理以及成本控制等多个责任。 微博广告运维发展经历了如下阶段: 从早期小 ....
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推荐系统论文回顾:神经协同过滤理解与实现
作者:Kung-Hsiang, Huang (Steeve) 编译:ronghuaiyang 今天给大家回顾一篇论文,神经协同过滤,看名字就知道,神经网络版本的协同过滤,推荐算法的经典的方法之一。 [图片] 神经协同过滤(NCF)是新加坡国立大学、哥伦比亚大学、山东大学、德州农工大学于 2017 年 ....
star2017
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1年前
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读《影响力》这本书
书籍作者: [美] 罗伯特·西奥迪尼 文:VChar 写了为什么有些人极具说服力,而我们总是容易上当受骗。隐藏在冲动地顺从他人行为背后的心理秘笈,正是这一切的根源。 前言 凡选择必有歧视。 凡竞争必有成本。 凡政策必遭遇对策。 凡争夺必有妥协。 ..... 嗯 ~,凡不看此文,必成为不了小坏蛋。 咔 ....
star2017
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1年前
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第四范式 | 如何构建一个好的电商搜索引擎?
[图片] 分享嘉宾:邢少敏 第四范式 架构师 编辑整理:刘员京 出品平台:DataFunTalk 导读: 机器学习算法的不断进步,搜索引擎巧妙的人机交互设计,分布式系统的革新让搜索引擎在不知不觉中成为人们生活中不可或缺的一部分。同时,随着人们新需求的不断涌现,搜索引擎也没有停下变革的步伐。本文主要分 ....
star2017
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1年前
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做机器学习项目的 checklist
作者:datarevenue 编译:ronghuaiyang 来源: AI 公园 这个 checklist 能帮助你迈出做一个成功的机器学习项目第一步。 避免混淆,用这个简单的清单来计划你的 AI 项目。 对许多人来说,机器学习仍然是一项新技术,这可能会让它难以管理。 项目经理通常不知道如何与数据科 ....
star2017
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一朝爆发?解读知识图谱和图数据库的 2018
甜梨 阅读数:1942019 年 1 月 16 日 [图片] 知识图谱最初是由谷歌提出的,用来优化搜索引擎的技术。而本质上, 知识图谱旨在描述真实世界中存在的各种实体或概念及其关系,其构成一张巨大的语义网络图,节点表示实体或概念,边则由属性或关系构成。 随着人工智能技术的发展和应用,知识图谱在学术界 ....
star2017
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Tensorflow 的 checkpoint 教程
原文作者: 章立 本站授权首发 checkpoint 主要的目的有两个: 如果训练过程中出现的意外情况,可以通过 checkpoint 快速恢复 通过 checkpoint 可以 stop early,这样使得算法效果更好 keras 在 keras 中使用 Model.save_weights 方 ....
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深度学习在 58 同城 APP 首页推荐排序上的实践
分享嘉宾: 王连臣,58 同城 TEG 搜索推荐部高级算法工程师 整理出品: 张劲,AICUG 人工智能社区 系列分享: 深度语义模型 BERT 在 58 同城搜索的实践 深度学习在 58 同城租房搜索排序中的实践 导读: 行为序列化已然成为用户兴趣建模的主流方式,本次议题主要介绍序列化建模在首页推 ....
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1年前
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“搜你所想”之用户搜索意图识别
本文是“达观数据技术主题月“5 月 12 日大数据杂谈社群分享内容整理。 [图片] 大家晚上好,很高兴在这个美好的周末的晚上来到这里给大家做分享~ 也非常感谢 infoq 平台提供的这次机会,分享我们达观数据在垂直搜索引擎,尤其在用户查询意图分析挖掘方面的一些经验。首先自我介绍一下,我是达观数据的联 ....
star2017
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1年前
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爱奇艺视频推荐领域的 ANN 检索实践
作者:张吉 爱奇艺深度学习云研发工程师 一、背景介绍 (一)推荐系统 [图片] 推荐系统是现在互联网发展一个比较重要的基石,上图左边是爱奇艺手机端的应用,右边是 PC 端的 Web 页面。可以看到,很多剧都是通过推荐而来的,随着数据量的发展,用户的搜索习惯也改变了。原来用户有目的性搜索,如今更希望系 ....
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1年前
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干货 | 携程酒店推荐模型优化
作者简介:Yorkey,携程高级算法专家,主要从事大规模分布式推荐系统设计和算法研发工作。 一、背景 当用户在线上浏览酒店时,作为旅行平台,如何挑选更合适的酒店推荐给用户,降低其选择的费力度,是需要考虑的一个问题。在携程 APP 中,一般会触发多种场景。在 Figure 1 中,我们列举了几种典型的 ....
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AIQ -【干货】模型验证的常用“武器”—ROC 和 AUC
每次做完二值分类模型(eg: Logistic Regression, Decision Tree, Neural Network etc.),我们经常会面对一连串的模型验证指标,最常用的有 ROC&AUC、Gini、PS、K-S 等等。那我们不禁会问: 1. 这个指标怎么定义? 2. 怎么 ....
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1年前
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CSCNN:新一代京东电商广告排序模型
[图片] 分享嘉宾:刘鹄 京东 算法工程师 编辑整理:李沛欣 出品平台:DataFunTalk 导读: 随着电商平台对图像信息的大量引入,通过图像分析来进行广告点击率判断就成了新的趋势。本次分享的主题为 CSCNN:新一代京东电商广告排序模型,主要介绍视觉信息在 CTR 排序模型中的应用。一方面,我 ....
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解读:为什么要做特征归一化 / 标准化?
Datawhale 干货 作者:shine-lee,编辑:极市平台 本文解读了一项数据预处理中的重要技术——特征归一化,提出并解答了 5 个相关问题,同时分析了相关方法和适用场景。 写在前面 Feature scaling,常见的提法有“特征归一化”、“标准化”,是数据预处理中的重要技术,有时甚至决 ....
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1年前
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58 同城 AI 算法平台的演进与实践
陈兴振:TEG 技术工程平台群 AI Lab 架构师,AI 平台部负责人;目前主要负责 AI 算法平台及周围子系统的建设工作 背景 AI 浪潮正引领行业变革,为加速 AI 应用的落地,58 同城 TEG 共享服务线 AI Lab 研发设计了 58AI 算法平台(以下简称 WPAI)以提升集团各产品业 ....
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58 同城 | 深度学习在商业排序的应用实践
[图片] 文章作者:覃然斌、王科 58 同城 内容来源:58 技术 导读: 在互联网商业变现场景中,广告变现占有主导地位。2012 年随着深度学习网络 AlexNet 在 ImageNet 夺冠开始,深度学习迅速席卷图像、语音、NLP 等领域,并逐步在互联网商业化最成功的搜索、推荐和广告领域获得突破 ....
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1年前
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AIQ - 深度 | 中关村风云 40 年
[图片] 作者:熊剑辉 来源:华商韬略(ID:hstl8888) 一座中关村,半部改革史。 01 40 年过去,回顾中关村传奇,依然要从陈春先说起。 1978 年,中国物理代表团访问美国,走下飞机悬梯的人当中,就包括中科院物理所核聚变专家陈春先。这一年,他刚在全国科学大会上斩获一等奖,并和陈景润等人 ....
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1年前
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百亿级实时计算系统性能优化–—Elasticsearch 篇
腾讯 刘敏 导语 | 随着业务的发展,系统日益复杂,功能愈发强大,用户数量级不断增多,设备 CPU、io、带宽、成本逐渐增加,当发展到某个量级时,这些因素会导致系统变得臃肿不堪,服务质量难以保障,系统稳定性变差,耗费相当的人力成本和服务器资源。这就要求我们:要有勇气和自信重构服务,提供更先进更优秀的 ....
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Linux I/O 原理和 Zero-copy 技术全面揭秘
作者:allanpan,腾讯 IEG 后台开发工程师 两万字长文从虚拟内存、I/O 缓冲区,用户态&内核态以及 I/O 模式等等知识点全面而又详尽地剖析 Linux 系统的 I/O 底层原理,分析了 Linux 传统的 I/O 模式的弊端,进而引入 Linux Zero-copy 零拷贝技术 ....
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腾讯 | 深度 CTR 预估模型在应用宝推荐系统中的探索
导语 | 点击率(click-through rate, CTR)预估是互联网平台的核心任务之一。近年来,CTR 预估技术从传统的逻辑回归,到深度学习 DeepFM, Wide&Deep, DIN, DCN 等算法落地,经历了突飞猛进的发展。本文旨在以深度 CTR 预估模型为基础,探索在应用 ....
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