我先结合一些案例解释在商业市场等战场上“降维打击”的含义和应用原理，然后进一步讨论“降维”之说对于日常问题分析的价值，挖掘“降维”式的思维模型。读过《三体》有助于形象化理解，但完全不要求有《三体》知识背景。 一、商业市场的降维打击 说起降维打击，360 安全软件是个经典案例。免费的姿态直接打得杀毒市 ....

[图片] 在机器学习中有一种“无免费午餐(NFL)”的定理。简而言之，它指出没有任何一个算法可以适用于每个问题，尤其是与监督学习相关的。 因此，你应该尝试多种不同的算法来解决问题，同时还要使用“测试集”对不同算法进行评估，并选出最优者。 大原则 然而，这些都有一个共同的原则，那就是所有监督机器学习算 ....

Andreessen-Horowitz 一直是当前主要风投公司中头脑最冷静的人。当其他公司在“cleantech”和违反物理学定律的荒谬的生物技术初创公司上加杠杆时，他们悄悄地继续的投资理智的公司(也包括像 soylent 这样的垃圾清理产品)。我认为他们实际上是在倾听前线的人们，而不是他们的风投伙 ....

课程作业。 有大佬可以指导下么。 有偿。 采用 CNN 实现图像分类，并分析如下实验结果： （1）在其他设置相同的前提下，可视化不同层学习到的特征，分析学习到的特征的特点； （2）分析不同尺寸的 filter(至少两个)学习到特征的不同，以及对识别结果的影响。 （3）数据库自行选择。