• AIQ - 有赞的面试经历，被虐的有点惨

    转载自 占小狼 的博客 四月份面试有赞的时候，自己还在实习，所以也没有复习，是在 Boss 直聘上投的，当时看到了有赞的 2018 届春招，就投了下。最后不知道怎么就被推到了框架组，结果后面就感觉自己被虐的可惨了。 一面 好像是清明节还是五一劳动节来着，我还在睡觉，就接到一面面试官的电话，说现在有时 ....

  • 计算广告论文及资料 && 推荐系统论文及资料 && 基于 Spark 的 CTR 模型资料

    计算广告论文及资料列表 GitHub repo： wzhe06/Ad-papersgithub.com[图片] 推荐系统论文及资料列表 GitHub repo： wzhe06/Reco-papersgithub.com[图片] 基于 Spark 的 CTR 模型（LR，Random Forest，G ....

  • 工作效率低? 这个锅远程办公不背

    疫情仍在继续，每个人为这个社会做贡献的方式，除了做好防控和不必要的恐慌外，我们更应该做好本职工作，以确保社会经济的正常运转，要做到“各司其职”。 从 2 月 3 号开始，越来越多企业选择了远程办公模式。但因为沟通不畅所带来的信息不对称、效率低下，内耗等问题，对管理者和员工都是不小的考验。 远程办公三 ....

  • 一文让你彻底理解准确率，精准率，召回率，真正率，假正率，ROC/AUC

    ROC/AUC 作为机器学习的评估指标非常重要，也是面试中经常出现的问题（80% 都会问到）。其实，理解它并不是非常难，但是好多朋友都遇到了一个相同的问题，那就是：每次看书的时候都很明白，但回过头就忘了，经常容易将概念弄混。 还有的朋友面试之前背下来了，但是一紧张大脑一片空白全忘了，导致回答的很差。 ....

  • 观点 | 博士离开学术界算不算失败？牛津大学博士有话要说

    近日，牛津大学的医学在读博士 Philipp Kruger 在 Nature 上发表了一篇文章，为大家介绍了读博过程中，博士生、导师分别应该怎么做。同时也要告诉大家一个事实——「离开学术界的研究人员并非失败的学者」。 [图片] 作为一名即将毕业的博士生，我发现自己正被黯淡的就业前景和学术前途所困。这 ....

  • Lucene 源码系列—— Collector 收集各个 Segment 命中的 docs

    在搜索阶段，每当 Lucene 找到一个满足查询条件的文档（Document），便会将该文档的文档号（docId）交给 Collector，并在 Collector 中对收集的文档号集合进行排序（sorting）、过滤（filtering）或者用户自定义的操作。   本篇文章将根据图 1 中的类图（ ....

  • 人脸检测算法之 S3FD

    SIGAI 特约作者 Baoming 算法研究员 导言 自从 anchor-based method 出现之后，物体检测基本上就离不开这个神奇的 anchor 了。只因有了它的协助，人类才在检测任务上第一次看到了 real time 的曙光。但是，夹杂在通用物体检测中，某些特定物体的检测任务由于应用 ....

  • 不要犯战略性的失误——如何合理制定推荐系统的优化目标？

    这里是[「王喆的机器学习笔记」]的第十九篇文章，这篇文章要谈的是推荐系统的优化目标 的问题。作为一名算法工程师来讲，最关心的往往是模型的创新、技术的演进。笔者在最开始工作的几年，也经历过这样的阶段，执着的追求于应用最新的技术，追踪最新的 paper，更新最新的机器学习工具。这样持续学习的精神对于技术 ....

  • [NAACL19] 一个更好更快更强的序列标注成分句法分析器

    韦阳 华东师范大学 计算机科学与技术硕士在读 原文链接： Better, Faster, Stronger Sequence Tagging Constituent Parsersgodweiyang.com[图片] 为了看懂论文里的策略梯度，又去把强化学习看了一遍。。。 论文地址： Better, ....

  • Lucene 源码系列——查询原理（上）

    第一小节 Lucene 常见查询的使用   从本篇文章开始介绍 Lucene 查询阶段的内容，由于 Lucene 提供了几十种不同方式的查询，但其核心的查询逻辑是一致的，该系列的文章通过 Query 的其中的一个子类 BooleanQuery，同时也是作者在实际业务中最常使用的，来介绍 Lucene ....

  • AIQ - deeplearning.ai 全套吴恩达老师的深度学习课程笔记及资源在线阅读

    [链接] 深度学习笔记目录 第一门课 神经网络和深度学习(Neural Networks and Deep Learning) [链接] 1.1 欢迎(Welcome) 1.2 什么是神经网络？(What is a Neural Network) 1.3 神经网络的监督学习(Supervised L ....

  • Lucene 源码系列——查询原理（下）

    本文承接 https://www.6aiq.com/article/1586725343175。 第三小节 是否使用多线程 图 2： [图片]   在生成 IndexSearcher 对象时，用户可以提供参数 ExecutorService，调用下面的构造函数，来实现多线程搜索： public In ....

  • Lucene 源码分析——BKD-Tree

    Bkd-Tree Bkd-Tree 作为一种基于 K-D-B-tree 的索引结构，用来对多维度的点数据(multi-dimensional point data)集进行索引。Bkd-Tree 跟 K-D-B-tree 的理论部分在本篇文章中不详细介绍，对应的两篇论文在附件中，感兴趣的朋友可以自行下 ....

  • 58 同城向量检索平台架构实践

    陈泽龙，58 同城 AI Lab 后端工程师 导读: 向量检索在很多 AI 场景都会应用到，例如：在推荐系统中，召回环节基于用户向量计算其最相似的 N 个物品向量；在问答系统中，基于问题向量匹配相似的 N 个问题；在视频或图像检索中，通过对视频截图提取向量，然后搜索相似图像及图像对应的视频。 背景 ....

  • 解读：滴滴“猜你去哪儿”功能的算法实现

    文章作者：Dustinsea Alibaba 编辑整理：Hoh 内容来源：作者授权 出品社区：DataFun 导读： 最近看了一篇比较有意思的文章，关于滴滴“猜你去哪儿”功能的算法实现，在这里记录下。 ▌产品 [图片] 图：滴滴“猜你去哪儿”产品形态 从产品的角度，滴滴“猜你去哪儿”是在用户打开滴滴 ....

  • 58 同城 | 搜索引擎实时索引实现和重构

    作者：卢克 58 同城高级架构师 导读：倒排索引是搜索引擎的核心技术，主要于解决海量数据下的快速检索问题。同数据库技术中索引原理一样，在搜索引擎中创建了倒排索引后，查询性能非常好，但是数据的快速/大量更新却是个棘手的问题。在实际应用中，往往优先保证检索性能而牺牲了更新的时效性。 本文主要介绍了我们是 ....

  • html 基础学习

    什么是 React 什么是 React？React 是用于构建用户界面的 JavaScript 库。 React 的特点： 声明式编程：它允许我们只需要维护自己的状态，当状态改变时，React 可以根据最新的状态去渲染我们的 UI 界面； [图片] 组件化开发： 组件化开发页面目前是前端的流行趋势， ....

  • 系统重构的道与术

    阿里云云栖号 最近参与了很多重构项目，有以提高服务器资源利用率为目标的 Gateway 网关、AMAPS 等服务的重构，也有以提升架构合理性和研发效率为目标的共享业务服务化拆分，借此机会把相关内容梳理一下，是分享更是自我总结和学习。准备以重构工作中容易产生误区的地方或容易被忽视的重点来聊聊，既不重复 ....

  • AIQ - 架构 | SpringBoot 开发案例从 0 到 1 构建分布式秒杀系统

    前言 最近，被推送了不少秒杀架构的文章，忙里偷闲自己也总结了一下互联网平台秒杀架构设计，当然也借鉴了不少同学的思路。俗话说，脱离案例讲架构都是耍流氓，最终使用 SpringBoot 模拟实现了部分秒杀场景，同时跟大家分享交流一下。 秒杀场景 秒杀场景无非就是多个用户在同时抢购一件或者多件商品，专用词 ....

  • 腾讯万亿级 Elasticsearch 技术解密

    作者： johngqjiang，腾讯 TEG 云架构平台部研发工程师 Elasticsearch（ES）作为开源首选的分布式搜索分析引擎，通过一套系统轻松满足用户的日志实时分析、全文检索、结构化数据分析等多种需求，大幅降低大数据时代挖掘数据价值的成本。腾讯在公司内部丰富的场景中大规模使用 ES，同时 ....

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