文章作者：姚凯飞 Club Factory 编辑整理：Hoh Xil 内容来源：作者授权发布 出品社区：DataFun ▌前推荐时代 准确地说这个时代，不能称之为推荐系统的时代，这一个时代未能给每个用户构建属于他的推荐结果，没有很好地解决个性化长尾问题，所以这个可以叫前推荐时代。 这一阶段推荐系统特 ....

本文介绍 GC 基础原理和理论，GC 调优方法思路和方法，基于 Hotspot jdk1.8，学习之后你将了解如何对生产系统出现的 GC 问题进行排查解决。 内容主要如下： GC 基础原理，涉及调优目标，GC 事件分类、JVM 内存分配策略、GC 日志分析等。 CMS 原理及调优。 G1 原理及调优 ....

原文自：达观数据 什么是知识图谱？ [图片] 知识图谱是一种基于图数据结构的语义网络，由节点(Point)和边(Edge)组成，每个节点表示现实中存在的实体(entity)，每条边表示实体和实体之间的关系(relationship)。日常生活中很多场景都可以用知识图谱来表示。比如在一个社交网络里面， ....

[图片] 文章作者：杨镒铭 滴滴出行 高级算法工程师 内容来源：记录广告、推荐等方面的模型积累@知乎专栏 出品社区：DataFun 注：欢迎后台留言投稿「行知」专栏文章。 在深度学习大潮之后，搜索推荐等领域模型该如何升级迭代呢？强化学习在游戏等领域大放异彩，那是否可将强化学习应用到搜索推荐领域呢？推 ....

简介： 阿里妹导读：搜索引擎是阿里的 10 年 + 沉淀，具有很高的技术/业务/商业价值。1688 很多场景都借助了搜索中台的能力，基于此，以 1688 主搜为例介绍搜索全链路知识点，希望对你有所借鉴，有所启发。 一、整体架构 搜索引擎分为数据源聚合(俗称 dump)、全量/增量/实时索引构建及在线 ....

作为深度学习推荐系统模型和 CTR 模型中不可或缺的“基本操作”，如何强调 Embedding 技术的重要性都是不为过的。 这篇文章中，我们将 Embedding 技术单独抽取出来进行讲解。介绍在深度学习推荐系统中，Embedding 主要的三个应用方向： 在深度学习网络中作为 Embedding ....

[图片] 作者：墨多先生 来源：墨多先生（ID：mrmoduo） 无论是创业还是混职场，无论面对的是一个市场还是一家公司，刻苦努力这些统统是基本条件，它不是决胜的关键，一个人若想在未来获得爆发式成长，就不得不掌握“指数型思维”。那究竟什么是“指数型思维”？又该如何做呢？今天的这篇文章将会告诉你答案。 ....

定义一个类 1 // 定义类，包含field及方法 2 scala> :paste 3 // Entering paste mode (ctrl-D to finish) 4 class HelloWorld { 5 private var name = 'leo' 6 def sayHell ....

导读： 数据指标体系是构建数据中台的重要一环。数据指标的建立让运营及产品人员更直观地看到基本指标的变动，让数据分析师更便捷地开展数据分析工作。 数据指标 就是将大数据之“大”的精髓给提炼出来，展现每日观察数据的使用者最迫切想要看到的统计量。数据指标体系并不是第三方服务公司的专利，只要对埋点科学地进行 ....

本文作者：kaelhua，腾讯 WXG 后台开发工程师 背景 写这篇文章很大的原因在于不论是内网还是外网，分享内存检索引擎设计的资料都非常稀少，且存量的资料大多侧重于功能性的介绍。 另一方面，在磁盘检索引擎方面，由于开源搜索引擎 ES 的盛行，对于其使用的索引库 lucence 的分析资料反而较为丰 ....

丁香园大数据 NLP 文章发表于： 2019-12-31 医疗健康领域的短文本解析探索（一） 谈谈医疗健康领域的 Phrase Mining 前言 再来简单回顾一下之前内容，上一篇《医疗健康领域的短文本解析探索（一）》我们简单的介绍了目前工业界常用的 concept/phrase 的自动化抽取和评估 ....

1. 背景 随着互联网的快速发展，互联网上出现了各种海量的信息。怎么样为用户推荐感兴趣的信息是个很大的挑战？各种各样的推荐算法、系统都涌现出来。而预估引擎可以说是推荐系统中比较重要的一环，预估引擎效果的好坏严重影响了算法效果。结合 oppo 的业务场景，我们的预估引擎需要解决几个问题： （1）通用性 ....

作者：amitness 编译：ronghuaiyang 导读: 仅使用 10 张带有标签的图像，它在 CIFAR-10 上的中位精度为 78％，最大精度为 84％，来看看是怎么做到的。 深度学习在计算机视觉领域展示了非常有前途的结果。但是当将它应用于实际的医学成像等领域的时候，标签数据的缺乏是一个主 ....

[图片] 分享嘉宾：付海涛 京东 高级技术专家 编辑整理：刘明明 出品平台：DataFunTalk 导读： Flink 是目前流式处理领域的热门引擎，具备高吞吐、低延迟的特点，在实时数仓、实时风控、实时推荐等多个场景有着广泛的应用。京东于 2018 年开始基于 Flink+K8s 深入打造高性能、稳 ....

分享嘉宾：姚凯飞 句逗科技 联合创始人 编辑整理：刘璐 出品平台：DataFunTalk 导读： 做用户，绕不开画像！画像不仅可以提升对用户的认知，还可以通过落地赋能业务。今天我们聊聊用户画像在用户生命周期中的应用，主要介绍用户画像在电商场景下如何驱动产品链路优化。将按照用户生命周期，对用户进行划分 ....

作者：NK 冬至 首席数据科学家 “ LBS 相关的标签，是用户标签画像系统中的重要内容。” 好久没有分享关于用户画像、用户标签相关的内容了。关于标签数据，之前有分享过《用户生命周期标签的计算》、《用户偏好兴趣类标签如何计算》。今天分享一下，关于 LBS 相关的标签内容。 01 什么是 LBS 讲 ....

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