[图片] 文章作者：洪九 滴滴 高级算法工程师 内容来源：作者授权 出品社区：DataFun 注：欢迎转载，转载请注明出处 最近拜读了滴滴 2018 年在 KDD 发表的一篇论文《 Large-Scale Order Dispatch in On-Demand Ride-Hailing Platfo ....

Conference Paper · May 2018 The Anatomy of a Large-Scale Online Experimentation Platform。 因为工作负责和 ABTest 相关的事情，所以对 ABTest 系统理论与工程落地情况一直在调研，根据上面这篇论文，我们 ....

摘要： 本系列文章分为三部分，第一部分主要讲基本概念、背景、选型及服务的整体架构；第二部分主要讲针对低延时、高吞吐需求，我们对 Milvus 部署方式的一种定制；第三部分主要讲实现数据更新、保证数据一致性，以及保证服务稳定及提高资源利用率做的一些事情。 1.名词解释 Milvus[1]:一种基于 F ....

来源： 58 技术 丁斌 导读 本文主要介绍如何基于 Levenshtein 和 Damerau Levenshtein 自动机技术高效地解决在搜索引擎系统中相似字符串快速查找问题的技术原理和操作实践。文中创造性地提出一种 Damerau Levenshtein 自动机的有效构建算法，并创造性地给出 ....

[图片] 分享嘉宾：赵情融 滴滴专家工程师 编辑整理：王洪达 出品平台：DataFunTalk 导读： 前不久，滴滴 ES 团队将维护的 30 多个 ES 集群，3500 多个 ES 节点，8PB 的数据，从 2.3.3 跨大版本无缝升级到 6.6.1。在对用户查询写入基本零影响和改动的前提下，解决 ....

文章作者：杨镒铭 滴滴出行 高级算法工程师 内容来源：记录广告、推荐等方面的模型积累@知乎专栏 今年 KDD 上 Airbnb 发表的关于 embedding 的论文拿到 best paper，技术实力可见一斑。今天要说的这篇要更新一些，是 Airbnb 将深度学习应用在搜索业务中的经验汇总，链接是 ....

目录 [图片] 一、介绍 1.1 LSTM 介绍 LSTM 全称_Long Short-Term Memory_，是 1997 年就被发明出来的算法，作者是谁说了估计也记不住干脆就不说了（主要是我记不住，逃…） 经过这么多年的发展，基本上没有什么理论创新，唯一值得说的一点也就是加入了 Dropout ....

赵健博 [图片] Kafka 系统在快手有着很广泛的应用，随着其业务的高速发展， Kafka 集群的规模也成指数增长，目前快手 Kafka 集群日消息处理总量达数万亿级别，峰值超过 1 亿 /s。与此同时，快手也面临了很多新问题与技术挑战。本文整理自快手高级架构师、大数据架构团队负责人赵健博在 QC ....

作者 | 韩飞 1. 引言 随着大数据技术的不断发展，数据实时性的需求变得越来越迫切，这对实时数据处理的基础架构提出了更高的要求。如何应对实时数据的流量变化，特别是突发流量，成为实时数据处理架构不得不面对的挑战性问题。对于 FreeWheel 这样一家服务全美 90% 的主流电视媒体和运营商的视频广 ....

分享嘉宾：李明磊博士 华为云 NLP 算法专家 编辑整理：付一韬 出品平台：DataFunTalk 导读： 随着移动互联网的普及，网络上每天产生大量的文本数据，蕴含着巨大的有价值信息。情感分析作为自然语言处理中的一个重要研究方向。在实践中有着广泛的应用，如商品评论分析、政治、金融、旅游等领域中的商品 ....

随刻基础推荐团队 导读： 工业界的推荐系统通常包括召回、粗排、精排以及重排四个阶段，如图一所示，每个阶段都像是一个漏斗，从海量的物品集合中过滤出用户最有可能感兴趣的物品。其中粗排模型发挥的主要作用是统一计算和过滤召回结果，在尽量保证推荐准确性的前提下减轻精排模型的计算压力。本文主要介绍爱奇艺随刻基础 ....

本书是毕业后读的第二本偏专业书，刚工作读的第一本教的是代码层面的如何让具体实现更优雅， 而这本书旨在提升抽象能力、顶层设计、领域建模能力。看书的过程中，书里解答了之前工作中很多的困惑，比如 团队间，项目模块间如何界定边界？有没有好的方式让项目代码摆脱越来越不可控的结局？另外更重要的是，我们看书的过程 ....

[图片] 分享嘉宾：周燕稳、蒋文瑞 美图 编辑整理：Hoh Xil 内容来源：2019 DataFun Live 16 出品社区：DataFun 导读： Push 作为一种有效的拉起 DAU 和召回用户的策略，近几年来被各类社交 App 广泛应用，随着深度神经网络在语音和图像识别上取得的巨大成功，A ....

作者简介 dot，携程技术经理，专注高并发、高性能领域。 一、背景 Elasticsearch 是最近几年非常热门的分布式搜索和数据分析引擎，携程内部不仅使用 ES 实现了大规模的日志平台，也广泛使用 ES 实现了各个业务场景的搜索、推荐等功能。 本文聚焦在业务搜索的场景分享了我们在做数据同步方面的 ....

一。 常用网络 深度学习相关的几个比较著名的网络，AlexNet、VGG、GoogleNet、ResNet。 [图片] 从整体趋势来看，准确度越来越高，同时网络层数也越来越多，可以认为网络结构的复杂性带来效果的提高，而模型参数的数量并非越多越好，合适就好，参数数量太多可能会一定程度上导致过拟合问题。 ....

[图片] 作者：美丽联合集团 算法工程师 琦琦 ，公众号关注：诗品算法 本文经作者授权转载，转载请联系原作者 推荐阅读：蘑菇街首页推荐视频流——增量学习与 wide&deepFM 实践（工程 + 算法） 0、引言 好久不见。十月最后一天，居然也是十月的第一篇，脸疼。今天我们来聊聊相关性吧。如 ....

去年的 7 月 5 日，百度在北京国际会议中心开办了首届「AI 开发者大会」。在会上，百度首次喊出了「All in AI」的口号。一年的时间过去了，今天在同样地点举行的第二届开发者大会上，李彦宏说道：去年我吹过一个牛，百度的 L4 级别无人驾驶车的量产，会在 2018 年的 7 月份。今天我要说的是 ....