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通过梯度检验帮助实现反向传播
本文介绍了如何使用梯度检验方法确认反向传播代码是否准确。在《CodingNeuralNetwork-ForwardPropagationandBackpropagation》一文中，我们借助numpy...- 1年前
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2017深度学习框架之争——谁主沉浮？
MILA创建。然而，在今年的九月份，MILA宣布在2018年更新完最后一版Theano后，将不再继续开发该框架。这一消息来得并不是很出人意外。在过去的几年里，一些不同的开源Python深度学习框架被引...- 1年前
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支持向量回归机
本篇就对如何将SVM用于回归模型做一个总结。重点关注SVM分类和SVM回归的相同点与不同点。SVR损失函数度量SVM分类模型中，我们的目标函数是让权值的二范数最小，同时让各个训练集中的点尽量远离自己类...- 1年前
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Google Colab:让你轻松学习和使用TensorFlow
Colaboratory是一个托管的JupyterNotebook环境，可以自由使用，不需要安装。你也许已经在《机器学习速成课》、TensorFlow的《eagerexecution》，或者各种研究文...- 1年前
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Pytorch中的DataLoader的相关记录
主要内容：关于DataLoader学习的一些笔记，需要先了解batch和epoch等输入数据的相关概念，以及python中类的基本知识比如继承和函数复写。DataLoader简单介绍DataLoade...- 1年前
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开源机器学习项目是开放资源的一种重要类型，为用户和学习者提供了极大的便利。近期，Mybridge在对比了过去一年中机器学习领域约8800个开源项目后，评选出30个2017年度优秀的开源项目，包含机器学...
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使用 fast.ai 库入门随机森林（程序员的机器学习——第1部分）
编程对于任何想要学习机器学习的人来说都是一个关键的必要条件。当然，有相当多的自动化工具在那里，但大多数仍然处于非常萌芽的阶段，且远远超出个人的预算。数据科学家的最佳结合点在于将编程和机器学习算法融合起...- 1年前
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深度残差收缩网络：（1）背景知识
深度残差收缩网络（DeepResidualShrinkageNetwork）是深度残差网络（DeepResidualNetwork,ResNet）的一种改进，发表在IEEETransactionson...- 1年前
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TensorFlow集成TensorRT环境配置
本文前提是cuda和cudnn以及TensorRT已经安装完毕。TensorRT下载地址：https://developer.nvidia.com/nvidia-tensorrt-downloadTe...- 1年前
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Caffe框架简介在进行环境搭建之前，我们需要首先了解一下Caffe是什么，Caffe能实现什么。Caffe是现在深度神经网络领域的主流框架之一，它可以实现卷积神经网络的训练和应用。Caffe还兼容P...
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Jupyter Notebook 快速入门
JupyterNotebook（此前被称为IPythonnotebook）是一个交互式笔记本，支持运行40多种编程语言。在本文中，我们将介绍Jupyternotebook的主要特性，以及为什么对于希望...- 1年前
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用分布式深度森林算法检测套现欺诈
互联网公司每天都面临着处理大规模机器学习应用程序的问题，因此我们需要一个可以处理这种超大规模的日常任务的分布式系统。最近，以集成树为构建模块的深度森林（DeepForest）算法被提出，并在各个领域取...- 1年前
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常用特征工程方法概述
特征工程是机器学习中不可或缺的一部分，在机器学习领域中占有非常重要的地位。所以本节内容我们为大家讲解特征工程的内容。特征工程，是指用一系列工程化的方式从原始数据中筛选出更好的数据特征，以提升模型的训练...- 1年前
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对比图像分类五大方法：KNN、SVM、BPNN、CNN和迁移学习
图像分类，顾名思义，就是为输入图像打上固定类别的标签。这是计算机视觉领域的核心问题之一。尽管听起来很简单，但图像分类有大量不同的实际应用。传统方式：特征描述和检测也许对一些样本任务有好处，但实际情况要...- 1年前
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'''*[Python基础](#python基础)*1、文件操作*1.1、有一个jsonline格式的文件file.txt大小约为10K*1.2、补充缺失的代码？*2、模块与包*2.1输入日期，判断这...
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如何在安卓应用中使用 TensorFlow Mobile
TensorFlow是当今最流行的机器学习框架之一，利用它可以轻松创建和训练深度模型——通常也称为深度前馈神经网络，这些模型可以解决各种复杂问题，如图像分类、目标检测和自然语言理解。TensorFlo...- 1年前
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用Python实现机器学习算法——线性回归算法
Python被称为是最接近AI的语言。最近一位名叫Anna-LenaPopkes（德国波恩大学计算机科学专业的研究生，主要关注机器学习和神经网络。）的小姐姐在GitHub上分享了自己如何使用Pytho...- 1年前
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神经网络梯度消失和梯度爆炸及解决办法
一、神经网络梯度消失与梯度爆炸(1)简介梯度消失与梯度爆炸层数比较多的神经网络模型在训练的时候会出现梯度消失(gradientvanishingproblem)和梯度爆炸(gradientexplod...- 1年前
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神经网络基础
目前，深度学习（DeepLearning，简称DL）在算法领域可谓是大红大紫，现在不只是互联网、人工智能，生活中的各大领域都能反映出深度学习引领的巨大变革。要学习深度学习，那么首先要熟悉神经网络（Ne...- 1年前
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程序员导航
