Wide&Deep模型是谷歌在2016年发表的论文中所提到的模型。在论文中，谷歌将LR模型与深度神经网络结合在一起作为GooglePlay 的推荐获得了一定的效果。在这篇论文后，Youtube，美团等...

导入numpy并简单赋值​importnumpyasnpa=np.array([0,1,2,3,4,5])printa#数组转换到2D矩阵变成三行两列b=a.reshape((3,2))printb#...

ROS(机器人操作系统，RobotOperatingSystem)，是专为机器人软件开发所设计出来的一套电脑操作系统架构。它是一个开源的元级操作系统(后操作系统)，提供类似于操作系统的服务，包括硬件抽...

（keras安装可参考我的文章：Windows下Python3.6下安装TensorFlow，和pyopencl没关系）首先，你要有一些数学和哲学知识，比如：听说过【向量】（知道可以把数写成(1,2,...

这个列表包含与网页抓取和数据处理的Python库。网络通用urllib-网络库(stdlib)。requests-网络库。grab–网络库（基于pycurl）。pycurl–网络库（绑定libcurl...

tensorflow执行KMeans算法。代码如下：from__future__importprint_function#IgnoreallGPUs,tfrandomforestdoesnotbene...

今天我们分享的内容，主要是关于机器学习中的基础数学。一、机器学习会用到哪些数学基础第一部分，我们先来看一看机器学习需要哪些数学的基础。我们可以先引用一个专家的定义。这个专家是来自美国华盛顿大学的佩罗·...

Python中原生的数组就支持使用方括号（[]）进行索引和切片操作，Numpy自然不会放过这个强大的特性。单个元素索引1-D数组的单元素索引是人们期望的。它的工作原理与其他标准Python序列一样。它...

算法原理条件随机场（ConditionalRandomField，CRF），是在给定输入的条件下，求输出变量的条件概率分布模型。通常使用最广泛的是线性链条件随机场，即通过输入序列预测输出序列（序列标注...

今天这篇文章我们使用TensorFlow针对于手写体识别数据集MNIST搭建一个softmax的多分类模型。本文的程序主要分为两大模块，一个是对MNIST数据集的下载、解压、重构以及数据集的构建；另一...

在知乎上看见这么一个问题：既然赌博每局的胜率为50%，为何最终有那么多人会赌到倾家荡产？似乎挺有道理的，有人就是想不通，胜率50%，长期应该是各有胜负，为何会有人倾家荡产，对于这个问题我们不妨用Pyt...

前言在做文本挖掘的时候，首先要做的预处理就是分词。英文单词天然有空格隔开容易按照空格分词，但是也有时候需要把多个单词做为一个分词，比如一些名词如“NewYork”，需要做为一个词看待。而中文由于没有空...

在神经网络中，系统的学习过程一般是由训练算法所主导。而现如今有许多不同的学习算法，它们每一个都有不同的特征和表现。因此本文力图描述清楚五大学习算法的基本概念及优缺点，给读者们阐明最优化在神经网络中的应...

在文章（TensorFlow实战：SoftMax手写体MNIST识别（Python完整源码））中，我们MNIST手写体识别数据集，使用TensorFlow构建了一个softMAX多分类器，达到了91%...