数据分析方法和思维之RFM用户分群

本篇文章将介绍5种常用的分析方法。在开始介绍相关分析之前，需要特别说明的是相关关系不等于因果关系。

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线下的实体店铺更多的关注于销售情况、店铺库存情况等，而线上则会关注销售、流量、推广营销等。

(1)1970年,当神经网络研究的第一个寒冬降临时,在英国的爱丁堡大学,一位二十三岁的年轻人, Geoffrey Hinton, 刚刚获得心理学的学士学位. Hinton 六十年代还是中学生时,就对脑科学着迷.当时一个同学给他介绍关于大脑记忆的理论是: 大脑对于事物和概念的记忆, 不是存储在某个单一的地点,而是像全息照片一样, 分布式地, 存在于一个巨大的神…

通过这篇漫画，希望没有从事过IT行业，或者不了解大数据的朋友们能够对大数据有一些初步的认知。

假设数据集由一个正太分布产生，该分布可以用 N(μ,σ) 表示，其中 μ 是序列的均值，σ是序列的标准差，数据落在 (μ-3σ,μ+3σ) 之外的概率仅有0.27%，落在 (μ-4σ,μ+4σ) 之…

聚类作为一种无监督技术，在很多的场合非常的有用，今天給大家介绍5个非常常用的聚类算法，以及各自的优缺点。

从埋点技术的诞生和发展不难看出，一切都是源于大数据的发展，对数据的需求更加全面和精准，为适应这种发展，埋点技术不断更新迭代。这也是大数据发展的根源。

人工智能早在计算机学伊始时就已经产生，它最早是在1956年被作为一门学术学科建立起来。从那时起，科学界就认为每个十年左右就会在此方面有大的突破性进展。在1940年的神经学研究中，人们就已经发现人类的大脑实际上就是一条神经网络，AlanTuring表示基于此概念，建造一个电子大脑是可行的。1951年，一个24岁的研究生，MarvinMinsky建造了世界第一个…

“长路漫漫，曲折求索。因此，我们不能总是像盯着后视镜开车一样只依赖过去的经验。盯着以往最佳示例的做法只适用于单一平坦的道路。”

数据分析方法和思维之相关性分析法。

来自github的非常有针对性的深度学习资源，和其他的资源不同，既照顾了通用性，又照顾了不同的领域，覆盖非常广，非常的全面，有论文，有代码，有书，有博客，还有课程。

相信现在很多的企业都会被这样的问题困扰——明明我的产品很好，项目很好，可是为什么就是没有流量，没有客户签约? 于是为了抢流量，公司就开始加大广告投放的力度，而大部分公司的首选就是竞价推广，简称SEM，主要有百度、搜狗、360、神马等竞价平台。今天以百度SEM为例，跟大家聊聊竞价需要关注的数据问题！

摘要：为了理解和应用机器学习技术，你需要学习Python或者R。这两者都是与C、Java、PHP相类似的编程语言。但是，因为Python与R都比较年轻，而且更加“远离”CPU，所以它们显得简单一些。相对于R只用于处理数据，使用例如机器学习、统计算法和漂亮的绘图分析数据，Python的优势在于它适用于许多其他的问题。因为Python拥有更广阔的分布（使用Jan…

你的组织是否在考虑分析数据的最佳方式?以下是在你采用大数据分析之前，需要注意的有关大数据的6个误区。

理解滑动平均，指数平滑，平稳性，自相关性以及SARIMA等等。

在大数据时代的当下，网站数据的关注度越来越高，网站分析已成为网站运营和互联网营销从业者的必备技能。然而，网站分析该怎么操作呢？网站分析有哪些方法呢？如何进行一次全面的网站分析呢?

摘要：最近，深度学习成为一个流行语。有分析人士称，它会吞噬掉目前已知的其他机器学习（ML）方法。其他人则将深度学习的市场形容为一个金矿，称该技术有望取代整个行业和应用的大量人力干预。在本文，我试着简化深度学习的概念，并对其未来在 ML 生态系统的发展做了一些观察。 有趣的是，深度学习的概念并不是新出现的。它只不过是一个扩展的人工神经网络（ANN）算法，在90…

大数据运用在机场容量管理中的实例。