随着移动互联网的兴起，用户的很多行为逐渐从PC端转向移动端。人们花在手机上的时间越来越多。

摘要：本文是在“人机大战”AlphaGo 4:1 获胜后，雷锋网采编的《人类群星闪耀时》系列文章的第一篇。谨以此系列向在人工智能和深度学习领域做出了接触贡献的天才们致敬。 20世纪60年代的英国：杰夫·辛顿（Geoff Hinton）还在读高中时，他的同学给他安利了一个说法：大脑的工作就像一张全息图。他深以为然。 80年代初期：辛顿发起了雄心壮志的计划——利…

数据分析系统是我们的眼睛和耳朵，是我们感知产品的触角。

在这篇入门完全指南中，我们将探讨分析学中一些基本的方法，以及用户体验测量与分析中的日常工作和交付物。我们也将列举一些常用工具、相关书籍，帮UX 从业者更好地学会收集和分析数据。

现在只有极少数公司知道如何提供世界跨越式分布服务，这些公司的数量甚至比当今拥有核武器的国家还少。Facebook就是这少数中的一个，它的新视频直播流媒体产品Facebook Live就是跨越式分布服务的代表。

摘要：最近AlphaGo对李世乭的世纪大战让深度学习再次备受关注。本文是作者Lee Gomes于2015年原载IEEE，由机器之心翻译，也是雷锋网对人工智能领域做出接触贡献的先行者们致敬的《人类群星闪耀时》的第二篇。。虽然是旧文，但是文中大量关于深度学习的探讨依旧值得我们再次翻阅。读完文章，你也许就能明白，为什么Facebook人工智能负责人Yann LeC…

「行为分析」四个字的分量已经代表了近两年一些高速成长的公司对数据分析需求的精细化程度，同时，它也催生出了新一代的数据分析工具和分析方法。

本文介绍了google推广的一个编程模型MapReduce，以及下一代mapreduce框架，简称MRv2。从各个方面对比了传统的MR框架和新一代的区别，以及它们的优缺点。一起来看看吧~

如何在海量的数据中发现价值？如何分析数据产生差异或者没有差异的原因？为什么找到事物的关键要素和非关键要素？……

摘要：近日雷锋网对深度学习三巨头Hinton、LeCun、Bengio中的前两位做了生平开扒，就差最后一个Bengio了。作为仅存的几个仍然全身心投入在学术界的深度学习教授之一，他在网上能刮到的生平介绍自然比前两位少得多，为大家找到了所有我们能找到的资料，让他不再活在传说中。 1. 根据Bengio的博文自述，在20世纪80年代Bengio还是一个学生的时候…

随着物质的提高，旅游渐渐成为人们的焦点，火热的国庆刚刚过去，乘着这股余热，我想很多人都想知道，大家一般会去哪里玩呢，于是我花了10分钟写了一个采集马蜂窝游记的小程序，当然速度能有这么快，完全依赖于PHP著名爬虫框架phpspider。

怎么样从0到N来建一个大数据平台？

大数据有多火?这样的答案可能有千百种，也从反向证明了大数据真的太火，因为所有人都知道。

如何通过用户行为数据，指导产品用户价值增长？

LinkedIn前不久发布两篇文章分享了自主研发的文本分析平台Voices的概览和技术细节。LinkedIn认为倾听用户意见回馈很重要，发现反馈的主要话题、用户的热点话题和痛点，能够做出改善产品、提高用户体验等重要的商业决定。下面是整理后的技术要点。

人们了解网络开发者的工作，但是“数据科学家”是做什么的呢？（我可不是唯一一个被这么问的人。）

这是一份七周的互联网数据分析能力养成提纲。

作为两大主流开源数据库，MySQL 和 Postgres 的 “战争” 从来没有停止过，虽然硝烟不似程序语言之间的斗争那么浓烈。

大量的数据如何为我们所用呢。大概包含以下几点：明确问题本质；了解产品业务；大量深入的产品实践。

在本文中，我们将概述SQL和NoSQL之间的区别，各种NoSQL技术之间的差异，然后探讨一下RDBMS是否真的过时了。