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百度外卖被收购后,外卖的下一战将会在平台打响
饿了么和百度外卖在数据上究竟存在怎样的联系?此番收购又会对外卖行业的格局造成哪些影响?极光大数据为您揭晓。
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数据分析这点事儿
从微博段子说起,微博上关于数据分析有两个段子。
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深度学习经验指南
简单和复杂的技巧,帮助你提升深度学习的模型准确率
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ECharts3.5发布,提供更多数据可视化图表
在 echarts 新发布的 3.5 版本中,新增了日历坐标系,增强了坐标轴指示器。同时,echarts 统计扩展 1.0 版本发布了。
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1年前
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网站分析:如何对访客来源路径进行分析?
对于网站优化人员来说,看数据做分析是每日必不可少的工作,这是保证网站健康可持续发展的重要基础,数据分析工作是不可少的工作,其中了解访客来源,追踪用户进入网站的路径来源是重要的一个环节。
star2017
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1年前
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说说数据分析中的之“用户访谈”
前言:尽管存在诸多缺点,对于探索性的用户研究来说,访谈仍然不失为一种有价值的研究方法。 用户说什么与用户做什么常常是不同的——我曾经无数次地提到过这一点。我甚至写过一篇题为“可用性的第一准则?不要听用户说”的专栏,这一点在今天和9年前一样重要。(最好的可用性方法是非常稳定的,这也是为什么学习有效的方法是一件有着很高的终身投入产出比(ROI)的事情。) 细心的…
star2017
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1年前
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理解学习率以及如何提升深度学习的性能
有没有更好的方法来决定学习率?
star2017
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1年前
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论各类BI工具的“大数据”特性
对于大数据,未来的应用趋势不可抵挡,很多企业也正存在大数据分析处理展现的需求,以下我们列举市面上主流的三款BI系统,就“大数据”特性展开探讨,主要是与Hadoop、Spark、多维分析数据库的对接和性能。
star2017
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1年前
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品《阿里巴巴大数据实践-大数据之路》一书(上)
它山之石,可以攻玉。
star2017
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信息可视化图表类型及设计案例
信息可视化包括了信息图形、知识、科学、数据等的可视化表现形式,以及视觉可视化设计方面的进步与发展。
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数据分析师需要自问自答,从满意度研究看提问的价值
自问,用来拓展和梳理分析思路;自答,用来寻找和明确分析内容和方法。
star2017
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1年前
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机器学习过程的三个坑,看看你踩过哪一个
几十年来,机器学习领域一直饱受“坦克问题(tank problem)”的折磨
star2017
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1年前
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数据驱动的理财产品业务增长探索
近两年来互联网金融产品层出不穷,市场同质化严重,如何通过有效的数据分析实现精细化管理并提升用户全生命周期价值,成为了互联网金融行业创新的新风向。4月14日我们在北京主办了一场主题为“掘金用户价值 共赢科技金融”的诸葛io FinTech Club,其中,诸葛io客户成就总监&增长团队负责人邱千秋分享了《数据驱动的理财产品业务增长探索》。 全文分为三大…
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六步搭建数据化运营知识体系
不会数据分析的产品不是好产品!
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数据可视化:常用图表类型
拥有什么数据、能得到什么数据、数据来源是什么,如何获取以及所有变量的意义是什么。怎么进行图表化展现,如何表述一个有价值的数据故事,是一个值得深思的问题。
star2017
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1年前
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网站分析随笔之关于对cookie的误解
关于什么是first-party cookie(第一方cookie)及third-party cookie(第三方cookie),在这里不是我主要想介绍的,因为关于这方面的资料网上有很多。 今天我主要想讲的是人们对于cookie的普遍误解。 很多人都认为,cookie尤其是third-party cookie会泄露用户的隐私,不安全。其实这是对cookie的…
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谁说数据分析不需要建模?一文教你入门机器学习
一文教你入门机器学习。
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一看就会的多表关联,狂甩vlookup好几条街
什么是多表关联呢?
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如何高效快速唤醒APP里80%的沉睡用户?
活跃度不到20%,比拉新更难的是唤醒沉睡用户,怎么破?
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大嘴巴漫谈数据挖掘:策略研究找趋势,目标用户要细分
在产品设计阶段,第一时期策略研究从宏观角度对外部环境和内部情况加以分析,重点关注市场、技术等方面的发展与变化趋势,辅以用户细分研究,以此从中明确产品未来开发的相关策略。 借助企业内部和外部资料的收集处理,趋势分析能够帮助产品经理及时准确地了解行业发展趋势,为进一步的分析调研提供重要的参考依据。研究结果一般包括用户日常生活、社会经济发展、技术产业变革以及宏观竞…
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