What is 社会媒体挖掘 把玩社会媒体数据就称为社会媒体挖掘，比方以某种方式展现社会媒体数据，比方分析社会媒体数据的内里含义，又比方从数据中深挖总结抽象模式以指导其他应用。 社会媒体 基于Web 2.0的思想和技术的互联网应用，支持用户创造和交换内容。 好抽象，举个例子。 红圈圈内的都是社会媒体，你日日光顾的微信肯定是，当然远不止这些。 社会媒体数据 用…

本文是 硅谷王川：深度学习有多深？双陆棋和神经网络（21） 的续篇。

信息图营销最近变得越来越热，一些媒体、营销机构、企业开始制作有创意的信息图来丰富内容营销。但是，在如今的网络环境下，光有好的内容还不能达到营销的目的，只有让用户去分享，内容营销的内容才有了其价值。这里

男生和女生分别是来自不同星球的科学事实已经众所周知的了.男生们总是认为,女生们都是迷一样的生物,他们的情感状态浮动似乎是以秒单位在变化的,难以理解,更勿论预测了! 而女生们觉得男生都是没有感觉动物,完全不能理解什么叫感受-尽管已经告诉他们N次了!这种男女之间的根本差别,导致了他们之间的感情关系是受一种超级无敌复杂的系统所支配的. 不过,我们可以用一个叫隐式马…

序 如果你每天都能重复做这些简单的事，你就会获得某种特别的力量。在你获得之前，这是特别的，但获得之后，就没什么大不了的了。 ——鈴木 俊隆 在阅读本书之前，你可能会认为像潘多拉、亚马逊那样的推荐系统、或是恐怖分子用的数据挖掘系统，一定会非常复杂，只有拥有博士学位的人才能够了解其中的算法。你也许会认为设计出这些系统的人都是研究火箭技术的。而我撰写本书的目的之一…

一、需求是什么？ 互联网中的许多应用都有数据实时更新的需求，比如网页搜索如何展示几分钟之前的新闻结果，购物搜索中价格、库存信息的实时更新。在大数据量的情况下，数据如何做到稳定及时的更新？本文以有道购物搜索（惠惠网）价格更新为例，介绍一下数据实时更新系统的服务器端设计方案。 1.1 痛点之一：大数据 不管是网页搜索的时效性内容展示，还是购物搜索海量商品的价格、…

本文是 硅谷王川：深度学习有多深？发散的大脑（22） 的续篇。

PD（指产品经理，下同）本身就是在做牛做马，关系圈异常复杂。数据PD也不例外。而且打交道的人更多。以下是我用PPT绘制的数据产品经理关系圈。

背景：研究用户的历史付费行为，对付费用户购买的道具进行研究，发现道具之间的关联性，方便运营根据道具的关联性进行活动推广。 数据源：2016年3月28日——2016年4月4日一个自然周的付费数据。 数据字段：付费次数、付费人数、付费金额及占比、道具名称。 研究对象：2016年3月28日——2016年4月4日一个自然周的付费用户群。 一、数据探索 （1）购买次数…

在微博上看到一个泡MM的数据分析图，MM数高达24位! 在惊叹这位男纸疯狂之余，为这24位MM感到不值。都分手了，还被这位男纸拿来做分析图的样本，做风流史的谈资，怪只怪当初瞎了眼，所托非人啊! 这给咱们姐妹们的启发是：选择男友要擦亮眼，要看清楚谁才是自己的白马王子! 如何选择呢假设你有三个爱慕者：布拉德皮特、休格兰特、凯文科斯特纳(意淫一下，呵呵)，他们三个…

你喜欢的东西我也喜欢 我们将从推荐系统开始，开启数据挖掘之旅。推荐系统无处不在，如亚马逊网站的“看过这件商品的顾客还购买过”板块： last.fm上对音乐和演唱会的推荐(相似歌手)： 在亚马逊的例子里，它用了两个元素来进行推荐：一是我浏览了里维斯翻译的《法华经》一书;二是其他浏览过该书的顾客还浏览过的译作。 本章我们讲述的推荐方法称为协同过滤。顾名思义，这个…

数据挖掘这块重点就是介绍算法和应用案例，还有相应的开发语言R、excel、mapreduce、spark。前面重点介绍了数据挖掘主要解决的几类问题，而分类问题是数据挖掘中的重头戏。 如果我们在高校里，常见的就是训练一群样本数据的特征，跑出模型，也不一定要关心它的上线模型调优的效果，也不一定要关心它的性能还有实际业务的情况。但我们在实际的业务过程中，作为算法工…

本文整理了一些深度学习领域的专业名词及其简单释义，同时还附加了一些相关的论文或文章链接。本文编译自 wildml，作者仍在继续更新该表，编译如有错漏之处请指正。

d3.js是一个近年来推出的基于javascript的数据展示库，全称为Data Driven Document， 在浏览器数据展示领域的地位类似于通用js框架里的jQuery。d3.js的官网是d3js.org，大家可以在上面看到很多例子和应用。d3.js也是图形数据库neo4j所内置的数据展示工具。

数据具有统一性，规范性，那么咱们在聊游戏运营数据的时候，必须先知道，数据可以干什么！ 数据可以告诉我们用户有多少、他们喜欢玩什么、喜欢做什么。数据可以让我们看清产品全局。数据是最有力的证据，能够让我们说服渠道，说服投资商。数据能更直观的表现产品问题。数据可以告诉我们，投入与产品的合理性…… 终上所述，数据的重要性不言而喻；我们可以从数据中分析各种理论，但我们…

为什么要做竞品分析无非就是当你有了一个初步的产品想法之后，但是却不能够明确这个想法到底靠不靠谱，它是否真的解决了用户的某些需求，这些需求算不算痛点，也不知道市面上是否已经有了与你想法相似的产品，他们是怎么做的，是否做得足够好，还有哪些待挖掘的机会等等。 此时你脑中的想法一定只是个demo版，非常的初级，是一个朦朦胧胧的状态，甚至你都说不清它到底是来源于哪里，…

内容： 显式评价 隐式评价 哪种评价方式更准确？ 基于用户的协同过滤 基于物品的协同过滤 修正的余弦相似度 Slope One算法 Slope One的Python实现 MovieLens数据 第二章中我们学习了协同过滤和推荐系统的基本知识，其中讲述的算法是比较通用的，可以适用于多种数据集。用户使用5到10分的标尺来对不同的物品进行打分，通过计算得到相似的用…

摘要：均值算法是一种典型的无监督学习算法，用来对数据进行分类。 聚类问题 Clustering 针对监督式学习，输入数据为 (x, y) ，目标是找出分类边界，即对新的数据进行分类。而无监督式学习只给出一组数据集 ${x_1, x_2, … , x_m}$ ，目标是去找出这组数据的模式特征，比如哪些数据是一种类型的，哪些数据是另外一种类型的。典型…

机器学习的历史表明会有许多的模式。但最有可能的一种是：在接下来数年，我们将教授机器如何自我学习。

有人问道，如何画地图，如何实现地图呈现数据可视化！现在数据可视化的一个重要领域就是地理信息系统GIS，当然这个领域一直有专业的软件公司，比如mapinfo等，现在很多软件工具也提供了定制化的地图，但有时候也不能满足我们对特定地图的需求，这就需要我们手工去完成一些地图，之后去表现数据； 上面这张地图来自淘宝的数据报告，非常好的设计和呈现（注意：这张地图缺了群岛…