机器学习及大数据相关面试的职责和面试问题

无论你对大数据一无所知，还是想要拓展机器学习方面的知识； 无论你只有三个小时，还是三分钟； 无论你是想进一步了解这个技术还是那些高级应用，这个列表列举了YouTube上最棒的大数据视频。点击播放，使用这个高效的方式来探索大数据领域吧。 （关于视频：我们挑选的是YouTube上“Science and Tech”和“Education”两个分类下被观看次数最多…

有很多数据科学、机器学习和人工智能平台可以自动化地完成其中大部分的工作，让企业和组织可以更快速地利用大数据资产获得竞争优势。以下就让我们来看看数据科学和机器学习领域的这10家热门初创公司。

本文节选自《游戏数据分析》部分内容 今天，游戏的平台从PC到PS4及Xbox，且逐步延伸到移动智能手机和平板平台，游戏的获取更加简单、快捷，我们逐步进入云端的生活，比如我们的照片，资料，包括游戏都保存在云端，可以从云端下载体验。伴随着移动互联网的进入快速发展，移动游戏快速进入了全民时代，移动游戏的开发也进入全民时代。用户与游戏产品之间的沟通从未像今天这般紧密…

本篇主要分享了一些和数据质量监控相关的内容，有一些泛泛而谈的感觉，但是理清思路后很多实现起来也是很简单的， 想做个简单能用的出来，用python半天就能搞定。

从2006年起，人肉搜索发生频次迅速上升，影响力也迅速扩大，人肉搜索日益成为一种“症候式”的网络现象。

数据海洋讲解了在一号店带领团队做的几个不错的数据分析案例及相应的数据产品，并分享了一个数据分析师在学习与修炼的过程中“道”与“术”。

对于企业而言，如果想在商业中保持竞争力，并不仅仅要依靠大数据分析。如果不事先评估数据质量以及他们希望达到的目标和利润，就很难判断出哪个数据分析项目会带来盈利。

从搜索排名到下载转化，这事儿不再像以前那么容易了，但是再难也得做。因为，如果是大厂App，你不做，流量就真的会被分走。如果是中小App，你做了，就有机会抢走更多的用户。

数据分析师的主要职责包括寻找、检索、整理和传递从数据中来的见解。数据分析师也帮助报告和发现隐藏在数据潜在产品中的有意义的见解。从商业指标到用户行为和产品表现，他们负责获取、分析和报告范围的数据。

如何锻炼分析思维

金融企业是大数据的先行者，早在“大数据”一词兴起之前，金融行业的数据量和对数据的应用探索就早已经“大数据”了。

携程如何从海量数据中构建精准用户画像?

你知道吗，我真的很想雇佣这个人。

很多刚从事或者还未进入网站数据分析行业的人员都很关心数据分析师职业生涯，并且经常问到这方面的问题。这次翻译的这篇文章将回答这些问题。

当然，你可能对用户更喜欢什么以及如何消费内容已经有了直觉，这些带给我们……

近期部门在做人员招聘，所以一直在坚持看简历，包括也面了部分相关岗位的候选者，有些感触还是蛮大的。

本次分享主要分为三大部分：前端异常监控概述，异常监控的背景意义，以及做一个前端异常监控的核心问题；然后针对 Sentry 监控平台，详细阐述其功能与系统架构；最后通过案例的接入，体验前端异常监控的实践与落地。

选择一本合适的数据科学书至关重要，一本不适合的书会浪费你的时间以及精力。

写给非数据人的数据世界入门指南