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真·人机合一!MIT推出人形机器人“爱马仕”,远程遥控操作救援
控制HERMES的人机界面也不同于传统,它是依赖于操作员的反应来提高机器人的稳定性,被称为平衡反馈界面,简称BFI。BFI需要数月和多次迭代才能开发,最初的概念与2018年史蒂文•斯皮尔伯格执导的电影《头号玩家》中的全身虚拟现实服装有一些相似之处。 具体实验检测 与HERMES合作的时候,操作员站在一个边约90厘米的正方形平台上,由称重传感器测量平台表面的力…
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模仿人类逻辑,首个BERT模型AI通过初二科学考试
人工智能做八年级卷子,选择题正确率超90%
star2017
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不会做归因分析,难怪你的渠道转化与用户增长越来越差
我的50%广告花费到底浪费在哪?或者广告预算如何分配更合理?
star2017
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1年前
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数据产品经理生存指南第二条
数据产品经理们需要具备的四大核心能力:数据分析、产品设计、项目管理和平台思维。
star2017
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哥本哈根大学开发反“枪手”AI,准确率接近90%
利用人工智能来检测作业中作弊行为的技术,具有广泛的应用前景。
star2017
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NLP模型超越人类水平?你可能碰到了大忽悠
大数据文摘出品 来源:thegradient 编译:张睿毅、武帅、钱天培 一个军方训练的神经网络声称可以分类图像中的坦克,但实际上,它只是学会了识别不同的亮度,因为一种类型的坦克仅出现在明亮的图片中,而另一种类型仅出现在较暗的图片中。 一个游戏AI在学会了在第一关的最后故意死去,而不是在更难的第二关的开局死去,因为这样可以得到更高的分数。 AI通过某种让人啼…
star2017
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1年前
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找回50%的流失用户,你做对了吗?
为什么用户会离开?还会有更多用户继续流失吗?
star2017
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1年前
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遇见大数据可视化:人人都能做数据可视化
零代码来做数据可视化图表。
star2017
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1年前
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萌新误入数据科学歧途怎么办?这是16位顶级大牛的入坑指南
数据正在以指数级的速度生成,现在比以往任何时候都更需要那些能够理解数据并从中提取价值的人。如果你渴望成为下一代数据科学家,那么这些来自前辈们的经验教训将助你一臂之力。
star2017
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1年前
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HeySiri,帮我把这个boss打一下:基于音频的游戏代理探索
在第二遍检测中,该方法通过语音增强对语音信号进行去噪。该方法进一步评估了RedDots 2016挑战数据库中的数据以验证性能。结果证明了rVAD相比传统方法具有竞争力。 我们都需要更好、更有效的AI算法。更精确的VAD方法有助于AI社区实现性能更好的语音通信系统。谈话语音识别,语音编码,说话人识别,回声消除,音频会议,免提电话等应用均可从中获益。 这一研究还…
star2017
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1年前
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用人类思维方式塑造人工智能,会使人工智能效率低下吗?
人工智能的发展并非没有挑战。
star2017
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1年前
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数据驱动,助力麦子学院提升10倍访问量
今天分享一个在线教育平台:麦子学院通过诸葛io实现增长的案例。 中国在线教育市场规模逐年上升,而经历5年的发展,业内竞争已趋于白热化,过高的获客成本已成为企业的负担,如何提升用户转化率,降低前期的招生成本等问题已成为企业前进道路上的绊脚石,在诸葛io智能数据决策平台的支持下,麦子学院极大地提高了运营效率和决策效率,从而实现业务增长和业务创新。 业务背景 相比…
star2017
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遇见大数据可视化:可视化系统搭建
如何搭建数据可视化系统,使复杂和庞大数据用丰富的设计语言清晰表达,并形成鲜明的设计风格?我们把数据可视化的元素进行拆分并建立相应的规范体系。
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在Booking当数据科学家是怎样一种体验
Nishikant是Booking公司的一名高级数据分析师,在本文中他分享了自己在Booking从数据科学家新手到大师的发展历程。
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让神经网络训练速度加快4倍!谷歌大脑团队提出“数据回送”算法
谷歌大脑团队提出了“数据回送(data echoing)”算法,它减少了训练前期阶段的总计算量,并在加速器上游的计算占用训练时间时加快训练速度。
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吴恩达的新书“Machine Learning Yearning”,大家看过了吗?
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打算逃离北上广?看完这份地图大数据报告或许你有新的答案
中国的房价已经成为一门让人看不清、摸不透的玄学
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遇见大数据可视化:地铁流量可视化案例
大数据可视化做为科技与艺术的交叉点,研究他可以更好的为业务和发展带来持续的推进力。
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认为你的公司需要数据科学家?你可能错了
当我在15年前开始从事数据工作时,我从未想过近年来数据科学家会如此备受追捧。如今,数据科学家被认为是全球最热门的职位之一,市场上对数据科学家的需求供不应求。
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如何解决计算机视觉中的深度域适应问题?
越来越多的华裔科技工作者遭到针对。
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