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5个常用的TIkTok数据分析平台和软件
我会分别分析5款我认为比较实用的TikTok数据分析平台的特点,供大家参考。
star2017
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1年前
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大数据与美团外卖的精细化运营
本文选自美团外卖商业分析与策略负责人马宏彬和美团技术架构负责人夏华夏于2016年6月2日在清华大数据“应用·创新”系列讲座上所做的题为《大数据与美团外卖的精细化运营》的演讲。
star2017
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1年前
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大数据分析平台需要具备的6大功能
具备这6个关键功能才称得上大数据分析平台!
star2017
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1年前
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人工智能在金融领域应用的初步思考
在阿尔法狗战胜李世石后,人工智能在全球的热议程度达到一个新的高度。得益于神经网络深度学习在算法上的突破,使得多个基础人工智能技术水平得到飞跃提升。计算机视觉、机器学习、自然语言处理、机器人技术、语音识别等人工智能技术快速发展对整个社会带来的改变将远大于互联网。
star2017
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1年前
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一位三旬数据分析师的面试经验和职场建议
去年6、7月开始准备找工作的事宜,前前后后大概花了2个多月的时间,从自我审视,到经历总结,到自我否定,甚至于怀疑人生,最后才有了真正的自我认知,能给回答那几个问题。相比于简历,项目经历能够说明很多事情,是不是…
star2017
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1年前
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京东618:大数据技术如何全面提升买买买的用户体验?
今年618,京东技术部门的最大变化,京东集团CTO张晨的总结是:“从技术上,去年重点在保障,今年重点是大数据驱动业务效率提高,和用户体验的提高”。
star2017
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1年前
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如何选择正确的数据治理平台
通过选择和利用具有嵌入式质量控制的智能和工作流驱动的自助数据治理平台,您可以实施可扩展的信任系统。让我们探索一些方法来为您的团队找到合适的数据治理平台。
star2017
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1年前
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机器学习应用实例:如何识别标题党?
相信你也遇到过这样的情况:怀着犹如探秘般万分期待的心情,点开一篇文章,结果却发现又一次中了“标题党”的诱饵,成功上钩。这种现象,在国际有一个形象的名字 “Clickbait”。
star2017
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1年前
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数据分析体系是什么?如何搭建?
搭建数据分析体系,是从初级数据分析向高级发展的必备一环,数据分析本质是为业务服务的。
star2017
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1年前
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傅一平:如何评估数据中台的成熟度?
如何评估数据中台的成熟度?
star2017
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1年前
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硅谷王川:深度学习有多深?多巴胺的诱惑(20)
(1) 多巴胺,英文名 Dopamine, 是一种有机化合物, 学名 4-(2-Aminoethyl)benzene-1,2-diol, 4-(2-氨基乙基)-1,2-苯二酚, 在大脑中它的作用是在神经元之间传递信号的介质. 多巴胺作为神经介质 (neurotransmitter)的功能, 最早在1957年由瑞典化学家 Arvid Carlsson 发现, …
star2017
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1年前
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从抖音起名说起,字节跳动解密数据驱动的正确打开方式
也就是说,“抖音”这一名字,其实综合了数据驱动和人为思考的共同决策,也和字节跳动的A/B测试紧密地绑定在一起。在战略型决策上,需要专家进行长期思考,在细节决策上,能做A/B测试就尽量做A/B测试,同时还要关注…
star2017
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1年前
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大道至简:朴素贝叶斯分类器
万物之始,大道至简,衍化至繁。
star2017
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1年前
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数据挖掘的常用方法、功能和一个聚类分析应用案例
摘要:笔者整理了数据挖掘的常用方法和数据挖掘的重要功能(出自MBA智库百科)。当然,横看成岭侧成峰,这些常用方法和重要功能也许并不完全正确或完整。除此以外,笔者尝试学习了SMARTBI公司中的Smart Mining软件,并跟随其提供的示例教程进行了学习。为方便阅读,将其示例教程结合自己的体会作为文章的第三部分。 一、数据挖掘的常用方法 利用数据挖掘进行数据…
star2017
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1年前
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数据分析方法论:终于有人把漏斗分析讲明白了
漏斗分析的价值主要有:功能优化,运营投放,用户流失等。另外一种去优化定向用户提高参与率的方法就是去利用模型去提前预测好哪些用户可能会参与活动,可能使用的模型比如决策树,逻辑回归等分类模型。在用户增长的最出名的…
star2017
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1年前
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最流行的4个机器学习数据集
机器学习算法需要作用于数据,而数据的本质则决定了应用的机器学习算法是否合适,而数据的质量也会决定算法表现的好坏程度。所以会研究数据,会分析数据很重要。
star2017
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1年前
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大嘴巴漫谈数据挖掘:深入评价需定量,问卷测试评分项
通过定性研究,深入了解用户的产品使用行为、探索归纳出使用过程中遇到的障碍和问题,并对这些问题作出详细合理的解释,为随后的定量分析做准备。 结合定性研究总结出的主要问题,定量分析通过结构化的问卷调研了解用户的行为特征,如用户下载安装、使用地点、使用频率,以及对产品功能、价格和名称等方面的评价,并进行量化确认。 定量分析中,一般会借助电话访问结合问卷调研来获取用…
star2017
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1年前
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信用卡通不过?用数据分析技术,带你深度解析信用卡评分体系
随着互联网金融时代的到来,信用评分体系显得越发重要,本文就解读信用卡评分体系是如何建立的
star2017
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1年前
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深度学习在目标跟踪中的应用
不同于检测、识别等视觉领域深度学习一统天下的趋势,深度学习在目标跟踪领域的应用并非一帆风顺。
star2017
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1年前
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大嘴巴漫谈数据挖掘:问卷测试评分项,测试结果分析中
在产品试商用的定量测试结果分析中,首先通过实际数据展示了产品下载安装成功率的具体情况。如上所示,可以看出,其中有90%的测试用户安装成功,有10%的测试用户出现了问题,而安装不成功主要归咎于三种情况,应重点关注并及时改进完善。 接下来的产品偏好评价方面,如上所示,最上面描述了影响产品各个指标的体验得分及权重。纵坐标表示各个指标的重要性程度,横坐…
star2017
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1年前
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