一般来说，大家都不太愿意直接看数据，更希望通过图表来进行呈现。今天，我们讨论图表化数据的问题。

长久以来，我们做网站分析都是基于Visit的分析，无论是指标定义还是分析场景，默认的都是在一个访问区间内。大多数情况下这种分析是没有问题的，因此我们可以解决单个场景的分析，但只针对访问的分析会出现“只见树木不见森林”的问题，原因是访问定义的是一次用户行为，而我们无法获得用户所有访问的完整性认知。 今天，我们来介绍下Webtrekk另辟蹊径基于真实用户和匿名用…

本文主要对ggplot2的可视化理念及开发套路做一个总体介绍，具体绘图方法(如折线图，柱状图，箱线图等)将在后面的文章中分别进行讲解。

BI，Business intelligence，中文大都称为“商业智能”，我所理解的BI，是服务于产品或企业管理者，以决策支持为目的，对现有数据进行有效整合，并形成可视化报表作为决策依据的完整解决方案。 解读如下： 受众及目标 面向的是管理者，管理者的最主要工作是决策，决策有两个方面，一是对明确目标的做与不做，二是借助一定工具（BI就是这么一个工具）和方法…

本文所有数据指标的定义均按照国际规范重新梳理，并对传统游戏运营数据分析方法中的常用指标进行调整，使之更适合移动游戏这一新领域。

很难想象有什么事物会像廉价、强大、无处不在的人工智能那样拥有“改变一切”的力量。《必然》

今天从实践应用的角度重新梳理一下“数据挖掘”，让您能够抛开概念了解本质！

在互联网发展如此迅猛的现在，大数据成为分析网友需求的参考依据，因此越来越多的互联网公司开始需要这样一位数据分析师!因为数据分析，可以成为接下来网站甚至公司发展的参考方向，毕竟这些数据是可以说话的。如今懂得数据分析的职员，那都是各大公司争相“抢夺”的对象!

摘要：艺术家如何使用机器学习来进行创作纽约大学《用于艺术的机器学习》课程讲师Gene Kogan在本文中探讨了这个话题。 今年春季，我将在纽约大学的交互式电信项目（ITP）中教授一门课程——用于艺术的机器学习。因为在科学研究领域之外，大多数人并不了解这一科目，所以我想在这篇文章中对本课程进行一些解释说明，并借此简单勾勒我的计划。 在创意领域，已经有很多老师开…

研究数据的方法有很多，比如利用统计方法，计算数据的平均值和标准差；再比如使用模型，拟合数据。数据通常是大量的，人脑难以直接把握其中的信息。研究数据的最终目的是减小海量数据的信息量，将数据中的信息客观的展示出来，并最终整理成简单的，人脑可以掌握的知识。 数据可视化 图形是直观呈现数据的直接方法。然而，将大量数据在同一个图表中画出来并不容易。早期的测绘、天气数据…

作为一个数据分析师，你有没有经常遇到过这种情况，老板开会常常问你，今天的UV、PV、注册转化率、购买率…….是多少？ 一般情况下，普通数据分析师会说，“老板等一下，我看下报表。”但是优秀的数据分析师回答一定是，“老板，昨天我们的转化率是80%，今天是70%,我们分析认为原因是昨天我们新上线了一个新流程，我们应该优化这一步的产品设计。”…

本文将给出使用R语言进行数据塑型的一些基本的技巧，更多技术细节推荐参考《R语言核心手册》。

经过几年的积累，大部分中大型的企事业单位已经建立了比较完善的CRM、ERP、OA等基础信息化系统。这些系统的统一特点都是:通过业务人员或者用户的操作，最终对数据库进行增加、修改、删除等操作。上述系统可统一称为OLTP(Online Transaction Process，在线事务处理)，指的就是系统运行了一段时间以后，必然帮助企事业单位收集大量的历史数据。但…

摘要：现在有很多人对数字营销领域的“用户画像”报以怀疑的态度，可是你们为什么又那么喜欢看《犯罪现场》、《犯罪心理》等电视了，你们一定不知道这些电影里用到的一种手法，叫“犯罪心理画像”，其实和数字营销领域的“用户画像”，异曲同工。不信看下面吧！ 正文 提到用户画像，好多人都听说过这个词，最初大家对它的普遍印象大概就是： 收集用户信息把对你有用的信息归纳整理成，…

70年代，神经网络的研究进入了萧条期，人工智能里产生了许多不同的方向，神经网络，好像被人们所忘记。

文本分析的本质是从给定文本中获取高质量、有用信息的自动化过程，其一般步骤为：数据采集、数据清洗、文本挖掘分析、可视化分析。

做为网站运营、产品经理、交互设计师等职位，经常要对网站的一些运营数据做分析，那么这些公式是如何计算的，每个术语又代表什么意思呢 一、网站运营数据分析之内容指标 网站转换率　Take Rates (Conversions Rates) 计算公式：网站转换率=进行了相应的动作的访问量/总访问量 指标意义：衡量网站内容对访问者的吸引程度以及网站的宣传效果 指标用法…

摘要：本文作者基于论文阅读及实测，以尝试欺骗神经网络的方式，从工具安装到模型训练，逐步解析神经网络及其背后的数学原理。文章还提供了演示代码下载。 神奇的神经网络 当我打开Google Photos并从我的照片中搜索“skyline”时，它找到了我在八月拍摄的这张纽约地平线的照片，而我之前并未对它做过任何标记。 当我搜索‘cathedral’，Google的神…

最近有了新的认识，却是从不同的角度，阐述下数据可视化对于IT的价值。

摘要：分析竞争对手，主要就是分析对手的商品，笨的方法是每天去对方的店铺里，把对方的商品数据记录下来。这种重复性的劳动已经可以用很多数据工具自动化实现了。但是工具也不是万能的，一些基础信息也得靠我们用眼睛去观察，例如评价和商品的详情页，如下图所示。 还可以借助免费的工具来分析对手，本文以店侦探工具为例来进行介绍。 店侦探的安装地址为 http://www.di…