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介绍基于 Django + OpenCV + Tensorflow 实现的车牌识别及训练系统。环境依赖：python 3.7、tensorflow 2.2.2、opencv 4.5.1.48、Djan

前言用工作流API用的贼溜，那么问题来了，指派的任务和人都去哪了？表结构如果大家开发中用到了以下两个API会涉及到：taskService.addCandidateUser(taskId,userId

前言在流程发起、任务流转处理过程中，经常会在任务或者整个流程中加入一些变量，来用于逻辑判断或者搜索查询。发起流程Map variables = new HashMap<

指派前提是流程中中配置了assignee变量：Map variables=new HashMap<>();variables.put("assignee", userId

ehcahe的介绍EhCache 是一个纯Java的进程内缓存框架，具有快速、精干等特点，是Hibernate中默认的CacheProvider。Ehcache是一种广泛使用的开源Java分布式缓存。

项目介绍最近在做一款产品，对外提供学生成绩报告的查询，支付，查看以及下载等一系列功能，这里就简称成绩报告查询系统吧。初步参赛人数十万左右，可能会存在相对高的并发同时在线，所以开发阶段就对负载均衡集群做

事务机制ACID和CAP理论是数据管理和分布式系统中两个重要的概念，很不巧，这两个概念中都有相同的“C”代表 "Consistency" 一致性，但是实际上是完全不同的意义，下面是比较两个概念的不同之

ACID和CAP定理中都有C，代表Consistent一致性，很多人容易将这两个C混为一谈，其实这两个一致性是有区别的。事务的定义是一系列操作要么全部成功，要么全部不成功，数据库的事务机制是通过ACI

前言最近懒成一坨屎，学不动系列一波接一波，大多还都是底层原理相关的。上周末抽时间重读了周志明大湿的 JVM 高效并发部分，每读一遍都有不同的感悟。路漫漫，借此，把前段时间搞着玩的秒杀案例中的分布式锁深

扯淡写这篇文章，我先酝酿一下，实不相瞒，脱离底层太久了，更确切的情况是，真没曾认真研究过。就目前来说，很多框架包括工具类已经把实现封装的很深，你只需轻轻的调用一下API，便不费半点力气。以至于大家会产

前言秒杀案例从五月中旬提交第一个版本，至今已有三个多月的时间，谈不上有多努力，但至少还在坚持。这几个月也接触了不少热爱技术的小伙伴，一起交流，一起进步，的确是一件很愉悦的事情。之前给自己留着不少坑，大

这个答案看起来似乎无懈可击，但其实机器学习和数理统计之间的关系远没有这么简单。

[图片] 分享嘉宾：万阳春 度小满 算法专家 编辑整理：仁科 苏州市广播电视总台 出品平台：DataFunTalk 导读： 今天跟大家分享一下，在金融小微场景下，我们通过OCR技术提升业务效率的一些思考和探索。主要介绍以下几大方面： 小微业务痛点 OCR典型应用 OCR背后技术 OCR平台智能化 0 ....

作者简介 Kun Wang，携程资深算法工程师，专注于智能客服机器人相关NLP算法研究。 一、背景介绍 随着AI技术在各个领域的广泛应用，人机交互技术愈发成熟。包括电商、银行、电信等在内的很多领域开始建设智能客服的交互能力，为客人提供智能化自助服务，同时为客服人员的工作提供智能辅助。携程集团依靠强大 ....

1 什么是数据倾斜 数据倾斜即指在大数据计算任务中某个处理任务的进程（通常是一个JVM进程）被分配到的任务量过多，导致任务运行时间超长甚至最终失败，进而导致整个大任务超长时间运行或者失败。外部表现的话，在HiveSQL任务里看到map或者reduce的进度一直是99%持续数小时没有变化；在Spark ....

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有时候找到的是数据分析方法，但是又无法准确的对这两者进行一个清晰的界定，也不知道如何有效的正确的使用这些方法论和分析方法。

一方面，分散的数据看板极大影响了使用便利性；另一方面，只有完整的数据才能呈现业务全貌。建立数据看板时，需要把核心数据与图表放于同一看板中，杜绝数据割裂。