前言最近在做一个原始成绩统计的功能，用户通过前台设置相关参数，后台实时统计并返回数据。相对来说统计功能点还是比较多的，这里大体罗列一下。个人排名本次测试的优良线、及格线、低分线各个班级的排名人数(1-

前言前几篇文章着重介绍了后端服务数据库和多线程并行处理优化，并示例了改造前后的伪代码逻辑。当然了，优化是无止境的，前人栽树后人乘凉。作为我们开发者来说，既然站在了巨人的肩膀上，就要写出更加优化的程序。

前言最近在做一款秒杀的案例，涉及到了同步锁、数据库锁、分布式锁、进程内队列以及分布式消息队列，这里对SpringBoot集成Kafka实现消息队列做一个简单的记录。Kafka简介Kafka是由Apac

前言最近在做邮件发送的服务，正常来说 SpringBoot 整合mail还是很方便的，然而来了新的需求：A请求使用邮箱C发送，B请求使用邮箱D发送，也就是说我们需要配置两套发送服务。单实例首先我们来看

前言在实际生产环境中中，通常生产者和消费者会是两个独立的应用，这样才能通过消息队列实现了服务解耦和广播。因为此项目仅是一个案例，为了方便期间，生产和消费定义在了同一个项目中。安装说明参考：Docker

前言在 SpringBoot 很火热的时候，阿里巴巴的分布式框架 Dubbo 不知是处于什么考虑，在停更N年之后终于进行维护了。在之前的微服务中，使用的是当当维护的版本 Dubbox，整合方式也是使用

前言在秒杀案例进入实际生产环境中，需要实时或定期监控服务的可用性。Spring Boot 的 actuator（健康监控）功能提供了很多监控所需的接口，可以对应用系统进行配置查看、相关功能统计等。集成

前言由于业务需要，需要在拦截器中操作Redis缓存，按照 controller，service层配置发现无法注入，一直报空指针异常。解决方案@Configurationpublic class MyW

前言在项目开发中，对于异常处理我们通常有多种处理方式，比如：控制层手动捕获异常，拦截器统一处理异常。今天跟大家分享一种注解的方式，统一拦截异常并处理。异常处理在spring 3.2中，新增了@Rest

前言最近在做工作流的事情，正好有个需求，要添加一个附件上传的功能，曾找过不少上传插件，都不是特别满意。无意中发现一个很好用的开源web文件管理器插件 elfinder，功能比较完善，社区也很活跃，还方

前言使用过 SpringBoot 的小伙伴都应该知道，SpringBoot 通过引入一些 Starter 大大简化了项目配置。下面以邮件发送为例，来分析一下 Starter 是如何简化配置，并简要说明

前言纯粹为了记录，如果，恰巧与你遇到的是一个问题，可以通过以下方法解决你的问题，那么对于你我来说都是一件非常开心的事情。问题内网IT部门给了一个邮箱账号，不需要使用密码就可以在内网发送邮件，当然只能发

前言在分布式系统中，为了提升系统性能，通常会对单体项目进行拆分，分解成多个基于功能的微服务，如果有条件，可能还会对单个微服务进行水平扩展，保证服务高可用。那么问题来了，如果使用传统管理 Session

前言在开发过程中，通常我们会配置一些参数来实现某些功能，比如是否开启某项服务，告警邮件配置等等。一般会通过硬编码、配置文件或者数据库的形式实现。那么问题来了，如何更加优雅的实现？欢迎来到 Nacos

前言在之前的 Dubbo 服务开发中，我们一般使用 Zookeeper 作为注册中心，同时还需要部署 Dubbo 监控中心和管理后台。Nacos 注册中心Nacos 是阿里巴巴的开源的项目，全称 Na

前言通过 Python 爬取十万博文之后，最重要的是要让互联网用户访问到，那么如何做呢？选型从后台框架、前端模板、数据库连接池、缓存、代理服务、限流等组件多个维度选型。后台框架 SpringBoot2

微服务架构单体架构能够很好地应对简单的业务系统。但是随着业务的扩张，功能的不断增加，单体架构面临着越来越多的挑战：维护成本增加团队越来越大，相应的沟通成本、管理成本、人员协调成本显著增加。引起缺陷的原

前言在博客系统中，为了提升响应速度，加入了 Redis 缓存，把文章主键 ID 作为 key 值去缓存查询，如果不存在对应的 value，就去数据库中查找 。这个时候，如果请求的并发量很大，就会对后端

上一篇：Linux下使用ssh密钥实现无交互备份上二篇：Linux下使用rsync实现文件备份缘起由于公司要对支付做压测，于是使用了公司的服务器搭建了一个简单的集群环境，但是各个节点分别部署确实有点麻