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如何学习数据库系统知识?
如何学习数据库系统知识。在这个之外的学习途径,我首先推荐看斯坦福大学的数据库系统实现这本书是数据库系统实现里面的经典的经典了。
star2017
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1年前
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怎样去断定一份数据的质量高低?数据质量如何评估?
今天给大家分享一下如何进行数据治理,“ 数据质量的治理,是数据治理的主要内容之一。数据质量的全面评价,是数据质量治理的准绳。”
star2017
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1年前
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如何做好客商主数据管理?
未来企业的竞争就是生态圈的竞争。供应商和客户作为一个企业在生态圈中的上游和下游,企业对二者信息是否能够有效整合,以及是否能够在企业内部畅通无阻的共享应用,直接关系到企业在市场竞争中的地位。而要实现上下游的打通,方便企业内部相关业务的运转以及信息流通,做好客商主数据的管理至关重要。
star2017
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1年前
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收藏!52个实用的数据可视化工具!
您的图表将在HTML5的框架下使用强大的JavaScript库D3.js创建图表。D3.js是开源工具,使用数据驱动的方式创建漂亮的网页。Chartkick是一个图表绘制工具,特点是UI美观、使用简单,并且支…
star2017
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1年前
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如何实施有效的报表治理?
数据质量是报表的生命线,任何一个企业的报表在发展到一定阶段后,都会出现一系列不可用问题,包括报表体系混乱、报表口径不一致、报表口径不透明、报表冗余度不断加大等等问题,报表系统是典型的熵值不断增加的系统。
star2017
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1年前
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A/B测试系统设计
1、 什么是A/B测试 A/B 测试,简单来说,就是为同一个目标制定两个方案,让一部分用户使用 A 方案,另一部分用户使用 B 方案,记录下用户的使用情况,看哪个方案的效果更好,以便全面推广。 A/B 测试在有的公司又称为小流量测试或者灰度发布,原因: 一是为了统计新功能的效果; 二是为了在全流量上线前修复可能出现的BUG。 虽然在业务上的含义有所差异,但是…
star2017
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1年前
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携程利用自主研发的大数据风控系统有效识别、防范这些风险
目前携程利用自主研发的风控系统有效识别、防范这些风险。携程风控系统从零起步,经过五年的不断探索与创新,已经可以有效覆盖事前、事中、事后各个环节。
star2017
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1年前
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大数据时代:十大最热门的大数据技术
随着大数据分析市场快速渗透到各行各业,哪些大数据技术是刚需?哪些技术有极大的潜在价值?根据弗雷斯特研究公司发布的指数,这里给出最热的十个大数据技术。
star2017
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1年前
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关于AI不知道这些概念你就落伍了
对所有事情都有一定了通常比拥有一项专业技能更实用。对于进入新兴市场领域的人来说尤其如此。特别是指的注意的科技领域。
star2017
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1年前
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深度学习垄断!分析17万篇AI顶会论文,他们首次揭示了计算资源贫富分化的证据
自2012年深度学习的意外增长以来,公司,尤其是大型技术公司和精英大学增加了对主要AI会议的参与;这里的精英大学指的是在QS世界大学排名中排名1-50的大学;此外,研究人员发现了两种策略,可以通过这些策略…
star2017
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1年前
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机器学习选股模型的可解释性分析
在这篇文章中,我们参考partial dependence的理念,尝试从以下三个角度去分析机器学习模型的预测机制…
star2017
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1年前
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机器学习时代下的7个量化研究准则!
这七方面构成了一个完整且可操作的体系,能够帮助我们更好的规避样本内的虚假信号、找出能在样本外更有效的交易策略。
star2017
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1年前
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Python—KNN分类算法(详解)
1. 概述 KNN 可以说是最简单的分类算法之一,同时,它也是最常用的分类算法之一。注意:KNN 算法是有监督学习中的分类算法,它看起来和另一个机器学习算法 K-means 有点像…
star2017
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1年前
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去哪儿网 | 机票报价高并发实施的关键路径
[图片] 机票报价承载机票主站搜索的流量请求,目前国内机票报价日搜索量达 2 亿+,国内航线数量超过 2W+,为了支撑用户在 qunar app 等渠道查询购买机票操作,报价系统作为机票搜索核心之一,力求在用户的购票流程上做到: 快速响应报价搜索请求; 合理设计报价缓存和闭环降低机票购买流程的拦截率 ....
star2017
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1年前
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腾讯音乐 | QQ 音乐命名实体识别技术
[图片] 分享嘉宾:Kevin 腾讯音乐 算法工程师 编辑整理:韦国迎 天虹 出品平台:DataFunTalk 导读: 命名实体识别(Named Entity Recognition,简称NER)是自然语言处理中的热点研究方向之一,目的是识别文本中的命名实体,并将其归纳到相应的实体类型中。命名实体识 ....
star2017
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1年前
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王桐:阿里智慧供应链预测算法
[图片] 分享嘉宾:王桐 阿里巴巴 资深算法专家 编辑整理:杨晓磊 本来集团 出品平台:DataFunTalk 导读: 本次分享的主题是阿里在智慧供应链预测算法上的探索。供应链里最大的挑战是不确定性,决策和优化的核心诉求就是围绕着不确定性做出最优的决策。对付供应链的不确定性有很多的方式,预测是阻挡供 ....
star2017
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1年前
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GPU 在美团外卖场景精排模型预估中的应用实践
美团技术团队 稿 GPU等专用芯片以较低的成本提供海量算力,已经成为机器学习领域的核心利器,在人工智能时代发挥着越来越重要的作用。如何利用GPU这一利器赋能业务场景,是很多技术研发者都要面临的问题。本文分享了美团外卖搜索/推荐业务中模型预估的GPU架构设计及落地的过程,希望能对从事相关应用研发的同学 ....
star2017
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1年前
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美团外卖广告平台化的探索与实践
美团技术团队 稿 1 前言 美团外卖已经成为公司最为重要的业务之一,而商业变现又是整个外卖生态重要的组成部分。经过多年的发展,广告业务覆盖了Feed流形式的列表广告,针对KA以及大商家的展示广告,根据用户查询Query的搜索广告,以及一些创新场景的创新广告等多个产品线,并对应十几个细分的业务场景。 ....
star2017
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1年前
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李茶:虎牙直播推荐系统架构详解
[图片] 分享嘉宾:李茶 虎牙直播 编辑整理:罗壮 Soul 出品平台:DataFunTalk 导读: 大家好,我叫李茶,来自虎牙直播的推荐工程组,主要负责虎牙直播的推荐架构工作。直播推荐是一个头部主播比较集中的场景,比较注重关系链、词语以及长期的价值,业务诉求可能和其他推荐场景有所不同,这一点在工 ....
star2017
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1年前
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百度爱番番 | 大规模异构数据的线索列表进化之路
导读:「以客户为中心,技术为产品服务」是爱番番线索管家团队一贯遵循的原则。技术架构规划首先应该围绕业务诉求展开,用合理的技术赋能产品,产品在不断的演进中又对技术提出更高的标准和要求。作为爱番番PV最高的页面,本文将详细介绍线索列表如何从快速交付的刀耕火种原始状态,逐步走向“高可用、高质量、高体验“的 ....
star2017
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