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美国前国防部长、军事战略思想家拉姆斯菲尔德曾经提出一个战略风险分类的方法，他讲风险有两种，一种是已知的未知，一种是未知的未知。这是什么意思呢？简单来说，人类的认知可以有四种组合。它们分别是： 我意识到我已经知道了。 我意识到我不知道。（已知的未知） 我意识不到我知道。 我意识不到我不知道。（未知的未 ....
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4种简单推荐算法背后的原理
在这些算法中，最常见的当属智能推荐算法了。我们在淘宝购物，在头条阅读新闻，在抖音刷短视频，背后其实都有智能推荐算法。基于人口统计的推荐是相对简单的一种推荐算法，它会根据用户的基本信息进行分类，然后将商品推荐给…- 1年前
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小米用户画像实战（附48页PPT）
用户画像非常重要，在广告业务，决定你用户增长的关键，你只有足够的了解你的人群，才可以更好的为他们服务，根据不同的人群，推荐不同的广告，强烈建议大家多看看这个ppt。- 1年前
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利用AI识别城市建筑物特征，预测其面对地震等灾难时的风险
由Wang和他的同事开发的基本BRAILS框架会自动从卫星和地面图像自动提取建筑物信息，并将这些信息与来自多个数据源的数据（如微软足迹数据和开放地图）进行合并–这是一个协作项目，可以免费创建可编辑的世界地图…- 1年前
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数据可视化，必须注意的30个小技巧！
优秀的数据可视化图表只是罗列、总结数据吗？当然不是！数据可视化其真正的价值是设计出可以被读者轻松理解的数据展示，因此在设计过程中，每一个选择，最终都应落脚于读者的体验，而非图表制作者个人。- 1年前
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数据分析方法和思维—漏斗分析
以运营投放类为例,在实际业务中经常会对一些定向的用户投放一些活动,让他们参加活动,比如针对游戏的业务,会定期针对潜在的付费用户投放一批充值优惠大礼包活动另外一种去优化定向用户提高参与率的方法就是去利用模型去提…- 1年前
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波动因子：基于NLP的行业分类
基于TNIC行业分类计算的波动率指标是解释公司波动和收益的潜在因子可以发现随着TNIC波动的上升（从组1到组5），AbnormalReturn越来越大，也就是说TNIC波动大的股票有更多的AbnormalRe…- 1年前
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图文解读：推荐算法架构——精排！
作者： 谢杨易 谢杨易 腾讯应用算法研究员 腾讯应用算法研究员，毕业于中国科学院，目前在腾讯负责视频推荐算法工作，有丰富的自然语言处理和搜索推荐算法经验。 导语 | 精排是整个推荐算法中比较重要的一个模块，目前基本都是基于模型来实现，主要涉及样本、特征、模型三部分。本文将对其进行详细阐述，希望为更多 ....- 1年前
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微信全文搜索技术优化实践
作者：qiuwenchen 腾讯技术工程 稿 一、iOS 微信全文搜索技术的现状 全文搜索是使用倒排索引进行搜索的一种搜索方式。倒排索引也称为反向索引，是指对输入的内容中的每个Token建立一个索引，索引中保存了这个Token在内容中的具体位置。全文搜索技术主要应用在对大量文本内容进行搜索的场景。 ....- 1年前
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王冬月：京东推荐算法精排技术实践
[图片] 分享嘉宾：王冬月 京东 机构负责人 编辑整理：吴祺尧 出品平台：DataFunTalk 导读： 京东主站推荐的主要业务场景覆盖APP中用户购买前、购买中和购买后的全流程，日均大概有7000万DAU。不同业务场景下用户需求不同，我们相应的优化目标也不同。首页feeds和“我的京东”就是典型的 ....- 1年前
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蒋能学：网易云音乐广告算法实践
[图片] 分享嘉宾：蒋能学 网易云音乐 编辑整理：桑小晰 深交所 出品平台：DataFunTalk 导读： 本次分享的主题为网易云音乐广告算法实践，内容围绕以下五个部分： 网易云音乐广告系统简介 广告点击率预估模型 广告转化率预估模型 用户向量建模与应用 总结与建议 01 网易云音乐广告系统简介 1 ....- 1年前
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异构广告混排在美团到店业务的探索与实践
美团技术团队 稿 导读：在LBS（Location Based Services, 基于位置的服务）距离约束下，候选较少制约了整个到店广告排序系统的潜力空间。本文介绍了我们从候选类型角度进行候选扩展，通过高性能的异构混排网络来应对性能的挑战，从而提升本地生活场景排序系统的潜能上限。希望能给从事相关方 ....- 1年前
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