作者：yijiapan，腾讯 WXG 数据分析师 有幸参与了几个业务推荐系统搭建的全流程，本文将从实际经验出发，为大家解构如何从从零搭建推荐系统，希望跟大家能够相互交流，如有错误之处烦请指正。 一、推荐算法的理解 如果说互联网的目标就是连接一切，那么推荐系统的作用就是建立更加有效率的连接，推荐系统可 ....

本篇文章属于超级干货方法论，不论是产品、运营还是数据分析从业者，只要是内容型产品形态，便都会需要接触到 Feed 流，且整个工作几乎都围绕着内容优化这一主题。本篇我将讲述自己对这方面方法论的理解总结，相信读完本篇文章会对你有所帮助。 一、Feed 流是什么？ Feed 流是将若干消息源组合在一起，帮 ....

作者：Limarc Ambalina 编译：ronghuaiyang 导读: 包括图像，视频，音频，文本，非常的全。 [图片] 由谷歌 Brain 的研究人员创建的 TensorFlow 是机器学习和数据科学领域最大的开源数据库之一。它是一个端到端的平台，适用于初学者和有经验的数据科学家。Tenso ....

作者：Hironsan 编译：ronghuaiyang 导读： 强强联合，看看是否能有 1+1＞2 的效果。 在这篇文章中，我们使用一个预先训练好的 BERT 模型和 Elasticsearch 来构建一个搜索引擎。Elasticsearch 最近发布了带有矢量字段的文本相似性搜索。另一方面，你可以 ....

之前学习了强化学习的一些内容以及推荐系统的一些内容，二者能否联系起来呢！今天阅读了一篇论文，题目叫《DRN: A Deep Reinforcement Learning Framework for News Recommendation》。该论文便是深度强化学习和推荐系统的一个结合，也算是提供了一个 ....

这里是 王喆的机器学习笔记 的第四篇文章，之前我们一起讨论了阿里的 DIN，YouTube 的深度学习推荐系统，本来今天想再分享另一篇科技巨头的业界前沿文章，Airbnb 的 Embedding 方法 但因为文章中涉及 word2vec 的技术细节，为了保证一些初学者的知识是自洽的，我还是想在此之前 ....

作者： 江海挺 2018-11-20 [图片] 本文整理自滴滴出行消息队列负责人 江海挺 在 Apache RocketMQ 开发者沙龙北京站的分享。 滴滴出行的消息技术选型 历史 初期，公司内部没有专门的团队维护消息队列服务，所以消息队列使用方式较多，主要以 Kafka 为主，有业务直连的，也有通 ....

转载自 王喆的机器学习笔记 因为这篇文章主要介绍了 YouTube 深度学习系统论文中的十个工程问题，为了方便进行问题定位，我们还是简单介绍一下背景知识，简单回顾一下 Deep Neural Networks for YouTube Recommendations 中介绍的 YouTube 深度学习 ....

前两篇文章主要围绕 Lucene 的底层索引文件结构方面介绍了倒排索引原理： http://www.6aiq.com/article/1564413040138 http://www.6aiq.com/article/1564413209435 在 Lucene 中，写数据的基本单元称之为 Docu ....

[图片] 桔妹导读： 每天滴滴都会为上千万人提供出行服务，在这一过程中积累了海量轨迹数据。这些轨迹数据来自于公共服务，本文介绍如何利用这些数据回馈大众，改善出行体验。 一 背景 首先简要介绍一下什么是数据挖掘。数据挖掘（Data Mining）是指从大量数据中发现特定信息和模式的过程，也有很多人将这 ....

文 / 由特邀作者 SAP Concur Labs 的高级机器学习工程师 Hannes Hapke 发布。由 Robert Crowe 代表 TFX 团队编辑。 [图片] Transformer 模型（尤其是 BERT 模型）为 NLP 带来巨大的变革，并且在情感分析、实体提取和问答问题等任务的处理 ....

本文转载自：微信 AI，作者 xiafengxia 在微信 AI 背后，技术究竟如何让一切发生？微信 AI 公众号推出技术专题系列“微信看一看背后的技术架构详解”，干货满满，敬请关注。以下为专题的第一篇《微信看一看推荐排序》。 第二篇:详文解读微信「看一看」多模型内容策略与召回 一、背景 微信公众平 ....

作者： Microstrong 本文概览： [图片] 1. Autoregressive 语言模型与 Autoencoder 语言模型 1.1 语言模型概念介绍 Autoregressive 语言模型：指的是依据前面（或后面）出现的单词来预测当前时刻的单词，代表有 ELMo， GPT 等。 Auto ....

[图片] 文章作者：姚凯飞 Club Factory 推荐算法负责人 内容来源：作者授权发布 出品社区：DataFun 注：欢迎转载，转载请注明出处。 在这个时代背景下，信息爆炸与长尾问题普遍发生，而解决方案之一是个性化推荐技术，那具体什么是个性化推荐，怎么去实现这一过程呢？这一章读者朋友需要做到的 ....

原文地址： https://www.jianshu.com/p/b9113332e33e 强化学习在各个公司的推荐系统中已经有过探索，包括阿里、京东等。之前在美团做过的一个引导语推荐项目，背后也是基于强化学习算法。本文，我们先来看一下强化学习是如何在京东推荐中进行探索的。 本文来自于 paper：《 ....

1、概述 本文简要描述 ES 查询性能的优化过程。忽略很多细节，其实整个过程并不顺利，因为并没有一个明确的指引，教你怎么做就能让性能大幅提升。很多时候不同业务有不同的场景，还是需要自己摸索一番。比如用 filter 过滤取代 query 查询，明明官方文档说 filter 速度更快。但应用到我们业务 ....

本文根据 OPPO 黄树东老师在 OPPO&DataFun Talk 算法架构系列活动“AI 在 OPPO 业务场景下的应用实践”所分享的《OPPO CTR 预估系统实践》编辑整理而成，在未改变原意的基础上稍做修改。 [图片] CTR 预估系统在商业变现领域有一个非常大的应用，也是非常核心的 ....

[图片] 不论是通过搜索还是推荐，用户看到了很多我们用各种逻辑和理由展示给他的物品，他只从中消费了一部分物品。那么问题来了，到底是那些特性吸引了用户消费呢？ 一种简单粗暴的办法是直接把用户产生过行为的物品标签累积在一起。但是这里要说的是另一种思路。 我们把用户对物品的行为，消费或者没有消费看成是一个 ....

文章作者：姚凯飞 Club Factory 编辑整理：Hoh Xil 内容来源：作者授权发布 出品社区：DataFun ▌本次分享内容大纲： 推荐概述 好的推荐产品 几大挑战（用户、物品、系统、冷启动...） 模块与架构 召回及排序 ▌推荐概述**：** [图片] [图片] [图片] [图片] [图 ....