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通俗的理解牛顿 - 莱布尼茨公式及其证明
知乎 Flame 的回答: 你觉得绕是因为逻辑本来就有问题,积分上限函数是不定积分的本质,而不是什么原函数。 定积分(也叫黎曼积分,Riemann Integral)为给定区间无限分割求和,求和符号 [图片] 拉长变成表无限 [图片] ,[图片] [图片] 的微分 [图片] 区别于有限分割求和的 [ ....
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1年前
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阿里 | 自然语言处理在开放搜索中的应用
[图片] 阿里云 云栖社区 自然语言智能(NLP) 自然语言智能研究实现人与计算机之间用语言进行有效通信。它是融合语言学、心理学、计算机科学、数学、统计学于一体的科学。它涉及到自然语言和形式化语言的分析、抽取、理解、转换和产生等多个课题。 人工智能可以分为几个阶段 计算智能,指依靠计算强大的算力和海 ....
star2017
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1年前
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【推荐系统】协同过滤推荐算法
来源: 算法研习社 相信大家对推荐系统已经很熟悉了,它通过分析用户的历史行为,挖掘用户的兴趣爱好,预测并推荐给用户其接下来有可能感兴趣的事物,例如商品推荐、音乐推荐、新闻以及最近很火的短视频推荐等等。 协同过滤推荐 作为最为主流与经典的技术之一,它是基于这样的假设:用户如果在过去对某些项目产生过兴趣 ....
star2017
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1年前
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你毕业几年了,混成什么鬼样子了?看看这些年轻人怎么说
[图片]作者:粥左罗 来源:粥左罗(ID:fangdushe520) 你毕业几年了,混成啥鬼样子了? 你觉得自己混得很惨,其实大家都很惨,而且总有人比你更惨。 你觉得自己挺苦的,其实众生皆苦。生活是部苦情戏,你不过是路人之一。 刚上大学时,有很多梦想,纠结于到底该去实现哪一个,选来选去的,就跟都能实 ....
star2017
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1年前
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漫谈语义相似度与语义向量表征
除了我之前讲的命名实体识别和文本分类,语义相似度应该是自然语言理解(NLU)里面又一大核心拼图,无论是机器翻译、搜索、对话等,都有很大的应用空间,之前其实或多或少也提到过,包括对一篇 SIGIR 论文的讲解:R&S[18] | SIGIR2018:深度学习匹配在搜索与推荐中的应用。这次给大家 ....
star2017
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1年前
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机器学习在美团配送系统的实践:用技术还原真实世界
何仁清 ·2018-12-13 20:00 在 2018 AI 开发者大会(AI NEXTCon)上,美团配送 AI 方向负责人何仁清,分享了美团在即时配送领域中机器学习技术的最新进展,以及如何通过大数据和机器学习手段,建立对线下真实世界各种场景的感知能力,还原并预测配送过程各个细节,从而提升整体配 ....
star2017
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1年前
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【论文笔记】TEM: 结合 GBDT 叶节点嵌入的可解释推荐模型
“ 本文主要介绍了发表在 WWW2018 的论文《TEM: Tree-enhanced Embedding Model for Explainable Recommendation》,利用 GBDT 叶子节点进行嵌入表示来获得一个具有解释性的推荐模型” 本文来源:RecLismCat https:/ ....
star2017
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1年前
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[译] 支持向量机(SVM)教程
原文地址:Support Vector Machine (SVM) Tutorial 原文作者:Abhishek Ghose 译文出自:掘金翻译计划 本文永久链接:github.com/xitu/gold-m… 译者:zhmhhu 校对者:TrWestdoor, 1992chenlu 支持向量机(S ....
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1年前
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阿里文娱多模态视频分类算法中的特征改进
分享嘉宾:蒋小森 阿里文娱 算法专家 编辑整理:王恩贵 内容来源:阿里文娱技术 出品平台:DataFun 导读: 类目体系是视频网站运营中的重要工具,也是推荐算法中提升冷启效果的重要手段。因此一套设计合理、准确率、覆盖率高的基础类目必不可少。阿里文娱类目体系建设团队与运营、审核一起建立的一二级类目体 ....
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1年前
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谷歌、阿里、微软等 10 大深度学习 CTR 模型最全演化图谱【推荐、广告、搜索领域】
今天我们一起回顾一下近 3 年来的所有主流深度学习 CTR 模型,也是我工作之余的知识总结,希望能帮大家梳理推荐系统、计算广告领域在深度学习方面的前沿进展。 随着微软的 Deep Crossing,Google 的 Wide&Deep,以及 FNN,PNN 等一大批优秀的深度学习 CTR 预 ....
star2017
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1年前
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微软小冰:如何构建人格化的对话系统
导读:微软小冰是领先的跨平台人工智能系统, 本次分享将介绍微软小冰最新的对话技术框架,以及在这套框架的基础之上,如何一步步构建人格化的对话系统,并且在社交娱乐及实用场景当中的具体运用。主要包括: 如何构建基本的对话系统? 人格化的定义及如何部分实现人格化 [图片] 如何构建基本的对话系统? 广义对话 ....
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1年前
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算法工程师必须要知道的面试技能雷达图
原文地址: https://zhuanlan.zhihu.com/p/54089811 今年是我作为算法工程师工作的第七个年头,期间拿到过 hulu,阿里巴巴,腾讯,美团以及一些 startup 的算法工程师 offer,也作为面试官面试过清北,海外,北邮,以及一些二本学校等不同背景的百余位 can ....
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1年前
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详解 Embeddings at Alibaba(KDD 2018)
文章转载自知乎: https://zhuanlan.zhihu.com/p/56119617 论文发表在 KDD 2018 上,链接为 Learning and Transferring IDs Representation in E-commerce,文章属于实际应用,有些 insight,值得读 ....
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1年前
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论文|Airbnb Embedding 的实践和思考
以下文章来源于搜索与推荐 Wiki ,作者 Thinkgamer 其实在 19 年初的时候大概看了一下这篇论文,但当时其实理解的并不深,今天再读的时候发现这里边其实包含了很多东西,不仅是学术性的目标函数优化,也包括工程性的取舍和特征的构造。 本文分为两部分,第一部分主要介绍论文,第二部分谈从中的收获 ....
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1年前
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构造 IndexWriter 对象(八)
构造 IndexWriter 对象(七) 构造 IndexWriter 对象(六) 构造 IndexWriter 对象(五) 构造 IndexWriter 对象(四) 构造 IndexWriter 对象(三) 构造 IndexWriter 对象(二) 构造 IndexWriter 对象(一) 本 ....
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1年前
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Lucene 解析 - 基本概念
前言 Apache Lucene 是一个开源的高性能、可扩展的信息检索引擎,提供了强大的数据检索能力。Lucene 已经发展了很多年,其功能越来越强大,架构也越来越精细。它目前不仅仅能支持全文索引,也能够提供多种其他类型的索引方式,来满足不同类型的查询需求。 基于 Lucene 的开源项目有很多,最 ....
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1年前
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百度事件知识图谱技术与应用
[图片] 分享嘉宾:陈玉光 百度 资深研发工程师 编辑整理:叶祺 出品平台:DataFunTalk 导读: 目前百度事件图谱已构建了千万级规模的事件图谱,在收录时效上达到分钟级。事件图谱技术已应用到搜索、信息流等百度内部的产品中,相关能力也对外输出到媒体等多个行业。另外,事件图谱的前沿推理技术在金融 ....
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1年前
10331
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构造 IndexWriter 对象(九)
构造 IndexWriter 对象(八) 构造 IndexWriter 对象(七) 构造 IndexWriter 对象(六) 构造 IndexWriter 对象(五) 构造 IndexWriter 对象(四) 构造 IndexWriter 对象(三) 构造 IndexWriter 对象(二) 构造 ....
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1年前
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Lucene 查询原理
本文转载自 阿里云栖社区 前言 Lucene 是一个基于 Java 的全文信息检索工具包,目前主流的搜索系统 Elasticsearch 和 Solr 都是基于 lucene 的索引和搜索能力进行。想要理解搜索系统的实现原理,就需要深入 lucene 这一层,看看 lucene 是如何存储需要检索的 ....
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1年前
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58 同城 | 商业数据仓库建设实践
[图片] 分享嘉宾:钟云云 58 同城 数据架构师 编辑整理:李凯凯 出品平台:DataFunTalk、AI 启蒙者 导读: 早在多年以前在 Hadoop 系列分布式计算与存储、消息中间件还没有成熟的时候,数据仓库主要基于 Oracle 的数仓建设。但随着时间的推移,传统数据仓库的数据计算与存储,已 ....
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1年前
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