何仁清 ·2018-12-13 20:00 在 2018 AI 开发者大会（AI NEXTCon）上，美团配送 AI 方向负责人何仁清，分享了美团在即时配送领域中机器学习技术的最新进展，以及如何通过大数据和机器学习手段，建立对线下真实世界各种场景的感知能力，还原并预测配送过程各个细节，从而提升整体配 ....

“ 本文主要介绍了发表在 WWW2018 的论文《TEM: Tree-enhanced Embedding Model for Explainable Recommendation》，利用 GBDT 叶子节点进行嵌入表示来获得一个具有解释性的推荐模型” 本文来源：RecLismCat https:/ ....

原文地址：Support Vector Machine (SVM) Tutorial 原文作者：Abhishek Ghose 译文出自：掘金翻译计划 本文永久链接：github.com/xitu/gold-m… 译者：zhmhhu 校对者：TrWestdoor, 1992chenlu 支持向量机（S ....

分享嘉宾：蒋小森 阿里文娱 算法专家 编辑整理：王恩贵 内容来源：阿里文娱技术 出品平台：DataFun 导读： 类目体系是视频网站运营中的重要工具，也是推荐算法中提升冷启效果的重要手段。因此一套设计合理、准确率、覆盖率高的基础类目必不可少。阿里文娱类目体系建设团队与运营、审核一起建立的一二级类目体 ....

今天我们一起回顾一下近 3 年来的所有主流深度学习 CTR 模型，也是我工作之余的知识总结，希望能帮大家梳理推荐系统、计算广告领域在深度学习方面的前沿进展。 随着微软的 Deep Crossing，Google 的 Wide&Deep，以及 FNN，PNN 等一大批优秀的深度学习 CTR 预 ....

导读：微软小冰是领先的跨平台人工智能系统， 本次分享将介绍微软小冰最新的对话技术框架，以及在这套框架的基础之上，如何一步步构建人格化的对话系统，并且在社交娱乐及实用场景当中的具体运用。主要包括： 如何构建基本的对话系统？ 人格化的定义及如何部分实现人格化 [图片] 如何构建基本的对话系统？ 广义对话 ....

原文地址： https://zhuanlan.zhihu.com/p/54089811 今年是我作为算法工程师工作的第七个年头，期间拿到过 hulu，阿里巴巴，腾讯，美团以及一些 startup 的算法工程师 offer，也作为面试官面试过清北，海外，北邮，以及一些二本学校等不同背景的百余位 can ....

文章转载自知乎： https://zhuanlan.zhihu.com/p/56119617 论文发表在 KDD 2018 上，链接为 Learning and Transferring IDs Representation in E-commerce，文章属于实际应用，有些 insight，值得读 ....

以下文章来源于搜索与推荐 Wiki ，作者 Thinkgamer 其实在 19 年初的时候大概看了一下这篇论文，但当时其实理解的并不深，今天再读的时候发现这里边其实包含了很多东西，不仅是学术性的目标函数优化，也包括工程性的取舍和特征的构造。 本文分为两部分，第一部分主要介绍论文，第二部分谈从中的收获 ....

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前言 Apache Lucene 是一个开源的高性能、可扩展的信息检索引擎，提供了强大的数据检索能力。Lucene 已经发展了很多年，其功能越来越强大，架构也越来越精细。它目前不仅仅能支持全文索引，也能够提供多种其他类型的索引方式，来满足不同类型的查询需求。 基于 Lucene 的开源项目有很多，最 ....

[图片] 分享嘉宾：陈玉光 百度 资深研发工程师 编辑整理：叶祺 出品平台：DataFunTalk 导读： 目前百度事件图谱已构建了千万级规模的事件图谱，在收录时效上达到分钟级。事件图谱技术已应用到搜索、信息流等百度内部的产品中，相关能力也对外输出到媒体等多个行业。另外，事件图谱的前沿推理技术在金融 ....

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本文转载自 阿里云栖社区 前言 Lucene 是一个基于 Java 的全文信息检索工具包，目前主流的搜索系统 Elasticsearch 和 Solr 都是基于 lucene 的索引和搜索能力进行。想要理解搜索系统的实现原理，就需要深入 lucene 这一层，看看 lucene 是如何存储需要检索的 ....

[图片] 分享嘉宾：钟云云 58 同城 数据架构师 编辑整理：李凯凯 出品平台：DataFunTalk、AI 启蒙者 导读： 早在多年以前在 Hadoop 系列分布式计算与存储、消息中间件还没有成熟的时候，数据仓库主要基于 Oracle 的数仓建设。但随着时间的推移，传统数据仓库的数据计算与存储，已 ....

谈到用户画像，大体可以用俩个词概述'persona' 和 'profile'。两者区别在于使用者的差异。Persona 也叫做用户角色，是描绘抽象一个自然人的属性，主要是讨论产品、需求、场景、用户体验的时候使用。Profile 是和数据挖掘、大数据息息相关的应用，通过数据建立描绘用户的标签，主要是运 ....

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作者：Alessio Gozzoli 机器之心编译 参与：朱乾树、张倩 整天 babysitting 深度学习模型是不是很心累？这篇文章或许能帮到你。本文讨论了高效搜索深度学习模型最佳超参数集的动机和策略。作者在 FloydHub 上演示了如何完成这项工作以及研究的导向。读完这篇文章后，你的数据科学 ....

[图片] 分享嘉宾：王琛@神策数据 编辑整理：冯露 出品平台：DataFunTalk 导读： 用户画像是建立在数据基础之上的用户模型，是产品改进、精准营销等业务场景中不可或缺的重要基础。而构建用户画像的过程就是要给用户打上各种维度的标签，并基于标签进行定性或定量分析。这其中，建设灵活、全面、高效的标 ....

一、背景 贝壳找房的核心业务场景主要是围绕人、房、客三者的属性与关系展开，是一个典型的图数据库应用场景。而基于此挖掘出的房产领域行业图谱已达到 500 亿三元组的量级。面对如此海量的数据，应该如何存储才能支持业务的高效查询？我们迫切需要一个高性能、高可用、可扩展的分布式图数据库平台。 二、图数据库简 ....