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这些 AI 算法太强了,我有个大胆的想法!
好久没有推荐有趣的算法了,今天 Jack 再带大家逛逛「AI 乐园」,看看最近新出了哪些新奇好玩的 AI 算法。
star2017
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1年前
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深度学习实战教程(二):线性单元和梯度下降
在上一篇文章中,我们已经学会了编写一个简单的感知器,并用它来实现一个线性分类器。你应该还记得用来训练感知器的『感知器规则』。然而,我们并没有关心这个规则是怎么得到的。本文通过介绍另...
star2017
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1年前
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Pytorch 深度学习实战教程(五):今天,你垃圾分类了吗?
使用 ResNet 50 训练一个「垃圾分类器」。
star2017
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1年前
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百年老照片修复算法,那些高颜值的父母!
老照片承载着生命中的每一份意义,那是一代代人的回忆。今天,Jack Cui 教大家两个算法,帮你搞定不清晰的、褶皱的老照片,黑白照片变彩照。
star2017
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1年前
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深度学习实战教程(三):神经网络和反向传播算法
我们将把这些单独的单元按照一定的规则相互连接在一起形成神经网络,从而奇迹般的获得了强大的学习能力。我们还将介绍这种网络的训练算法:反向传播算法。最后,我们依然用代码实现一个神经网络...
star2017
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1年前
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你的红色高跟鞋,AI 换脸技术初体验
Faceswap换脸手把手教程,算法原理、环境搭建、模型训练、效果测试,一条龙服务,尽在本文!
star2017
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1年前
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无限想象空间,用Python就能玩的3D人体姿态估计
3D 人体姿态估计算法 FrankMocap
star2017
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1年前
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深度学习实战教程(四):卷积神经网络
在前面的文章中,我们介绍了全连接神经网络,以及它的训练和使用。我们用它来识别了手写数字,然而,这种结构的网络对于图像识别任务来说并不是很合适。本文将要介绍一种更适合图像、语音识别任...
star2017
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1年前
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心中无码便是高清,马赛克“脑补”算法 PULSE
PULSE 算法,“去除”人脸马赛克,“脑补”高分辨率图片。
star2017
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1年前
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我是如何成为算法工程师的,超详细的学习路线
算法的学习路线,主要分为 4 个部分:数学基础、编程能力、算法基础、实战。
star2017
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1年前
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深度学习实战教程(五):循环神经网络
在前面的文章系列文章中,我们介绍了全连接神经网络和卷积神经网络,以及它们的训练和使用。他们都只能单独的取处理一个个的输入,前一个输入和后一个输入是完全没有关系的。但是,某些任务需要...
star2017
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1年前
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秃头生成器,Hairstyle Transfer 你值得拥有!
Hairstyle Transfer 算法助你变秃,变强!
star2017
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1年前
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一劳永逸的 Python 开发环境搭建
Anaconda + Jupyter Notebook 开发环境搭建,真香!
star2017
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1年前
406
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深度学习实战教程(六):长短时记忆网络(LSTM)
在上一篇文章中,我们介绍了循环神经网络以及它的训练算法。我们也介绍了循环神经网络很难训练的原因,这导致了它在实际应用中,很难处理长距离的依赖。在本文中,我们将介绍一种改进之后的循环...
star2017
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1年前
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安装教程(一):使用Anaconda创建caffe和tensorflow共存环境
如果先安装了tensorflow,那么你别想再安装上caffe了,因为在import caffe的时候,你会遇到如下报错:ImportError: libprotobuf.so.1...
star2017
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1年前
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Pytorch 深度学习实战教程(六):仝卓自爆,快本打码。
人脸识别技术的应用,指定视频人物面部打码。
star2017
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1年前
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AI 隐身术,能让物体在视频中消失的魔法。
FGVC一个基于光流法的视频修复算法。
star2017
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1年前
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深度学习实战教程(七):递归神经网络
在前面的文章中,我们介绍了循环神经网络,它可以用来处理包含序列结构的信息。然而,除此之外,信息往往还存在着诸如树结构、图结构等更复杂的结构。对于这种复杂的结构,循环神经网络就无能为...
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安装教程(二):Ipython Notebook的远程访问设置
Ipython Notebook是基于Web服务模式的,所以我们可以在远程服务器打开IPython服务器,在本地客户端启动IPython Web交互界面,这样可以很方便地操作远程数...
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网络解析(一):LeNet-5详解
LeNet-5出自论文Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition,是一种用于手写体字符识别的非常高效的卷积神经网...
star2017
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