少啰嗦，直接看东西。 1、Elasticsearch 索引的设计 1.1 单一索引还是基于时间的索引？ [图片] 单一索引的问题： 1）不能更新 Mapping。 比如：主分片数不可以修改（除非 reindex）。 2）无法灵活、快速地扩展。 3）更适合固定、小型数据集。 基于时间的索引面临的问题： ....

转自： 微软研究院 AI 头条 编者按：在个性化推荐系统中，如果能在提高推荐准确性的同时生成高质量的文本解释，将更容易获得用户的“芳心”。然而，现有方法通常将两者分开优化，或只优化其中一个目标。为了同时兼顾二者，微软亚洲研究院社会计算组结合认知科学的相关理论，提出了基于互注意力的多任务模型，并用充分 ....

[图片] 分享嘉宾：擎苍 阿里巴巴 算法专家 编辑整理：陈晟 内容来源：大鱼技术沙龙 出品平台：DataFun 导读： CTR 预估是计算广告的底层通用技术，在 CPC/OCPC 营销模式下，预估准确性对广告主流量采买成本和平台变现效率有着非常重要的作用。我们在业界常用解法基础上，纳入时间维度和空间 ....

作者：吴忠强，Datawhale 优秀学习者 转载地址 系列文章： https://www.6aiq.com/article/1586105589491 摘要：对于数据挖掘项目，本文将学习应该从哪些角度做特征工程？从哪些角度做数据清洗，如何对特征进行增删，如何使用 PCA 降维技术等。 特征工程（F ....

原文地址： https://www.amazingkoala.com.cn/Lucene/yasuocunchu/2019/1217/118.html   为了能节省空间，Lucene 使用 PackedInts 类对 long 类型的数据进行压缩存储，基于内存使用率（memory-efficien ....

作者：Samuele Mazzanti 编译：ronghuaiyang 正文共：3096 字 13 图 英文原文：https://towardsdatascience.com/shap-explained-the-way-i-wish-someone-explained-it-to-me-ab81c ....

2021 年世界人工智能大会（WAIC）将于 7 月 7 日-10 日在上海举办，本届大会继续秉持「智联世界」的理念，以「众智成城」为主题，促进全球人工智能创新思想、技术、应用、人才和资本的集聚和交流，推动全球科技的创新协同，助力打造人工智能世界级产业集群。 [图片] 7 月 10 日，由世界人工智 ....

作者：PURVA HUILGOL 编译：ronghuaiyang 英文原文：https://www.analyticsvidhya.com/blog/2020/03/6-pretrained-models-text-classification/ 导读: 文本分类是 NLP 的基础任务之一，今天给大 ....

作者：徐韬 ，Datawhale 优秀学习者 系列文章： https://www.6aiq.com/article/1586106887770 https://www.6aiq.com/article/1586105589491 摘要：对于数据挖掘项目，本文将学习如何建模调参？从简单的模型开始，如何 ....

原文：https://www.amazingkoala.com.cn/Lucene/2019/1205/115.html 阅读本篇文章需要前置内容：BulkOperationPacked，下文中会列出在文章 BulkOperationPacked 中涉及的代码，但是不会展开介绍。   DirectW ....

[图片] 文章作者：姚凯飞 内容来源：阅读以明智 导读： Soul 作为“灵魂社交”的先行者，这两年发展稳健，不管是用户规模还是产品 ROI 都有非常不错的表现。一直以来，人类底层的社交需求并没有太大变化，但是时代发展，代际更迭为新的产品带来了新机遇。作为非常受 95 后欢迎的产品， Soul 抓住 ....

[图片] 导读： 百度搜索系统是百度历史最悠久、规模最大并且对其的使用已经植根在大家日常生活中的系统。坊间有一种有趣的做法：很多人通过打开百度搜索来验证自己的网络是不是通畅的。这种做法说明百度搜索系统在大家心目中是“稳定”的代表，且事实确是如此。百度搜索系统为什么具有如此高的可用性？背后使用了哪些技 ....

关于作者 作者纳西姆·尼古拉斯·塔勒布的两部超级畅销书《随机漫步的傻瓜》和《黑天鹅》，已经成为华尔街投资人士必读的经典著作。其本人也曾因成功预测金融危机，做空美股而名声大噪。他一生专注于研究运气、不确定性、概率和知识。之前在樊登一个演讲中，听他给了《反脆弱》这本书极高的评价，只好百忙之中拜读一番。 ....

很多朋友估计没有做过这一块，争取最简洁的语言描述清楚。 一、业务简述 [图片] 从业务上看 整个智能广告系统，主要分为： 1）业务端：广告主的广告后台 2）展现端：用户实际访问的页面 业务端，广告主主要有两类行为： 1）广告设置行为：例如设置投放计划，设置地域，类别，关键字，竞价等 2）效果查看行为 ....

转载自 DataFunTalk 社区 大家可以关注他们的公众号， 内容很干货 导读： 互联网广告是流量商业变现的重要途径之一，涉及服务平台、检索引擎、算法策略、数据工程等多个方向。本次分享的主题为商业化广告投放平台技术架构，分享的内容集中在工程领域，结合业界广告投放平台的通用技术范式，分享智能营销平 ....

作者：超人赵，人工智能爱好者社区专栏作者 知乎： https://www.zhihu.com/people/chao-ji-sai-ya-ren/posts 链接推送： 如何构建用户画像—打用户行为标签 用户画像——数据质量管理 这次想继续和大家聊聊用户画像。用户画像是个体系性比较强的内容模块，分一 ....

随着人工智能的飞速发展，数据科学已悄然成为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，也将深刻改变人类社会和世界面貌。九章云极作为业内领先的数据科学和机器学习平台提供商，近期不仅完成新一轮轮融资，并且新研发的神经网络计算相关开源项目 DeepTables 也在刚结束的国际赛事“Kaggle 竞赛“中获得 ....

[图片] 作者：田杨军 ，Datawhale 优秀学习者 系列文章： 零基础入门数据挖掘——数据分析实战 零基础入门数据挖掘——特征工程实战 https://www.6aiq.com/article/1586199906459 摘要：对于数据挖掘项目，本文将学习如何进行模型融合？常见的模型融合的方法 ....

原文：https://www.amazingkoala.com.cn/Lucene/Index/2019/0222/36.html 本篇文章介绍如何生成倒排表，通过一个简单的例子来讲解倒排表的底层存储结构。文章中不会给出详细的源码介绍，只有一些必要的对象，感兴趣的朋友可以看我的 GitHub，对构建 ....

梁唐 TechFlow 大家好，好久没有写推荐系统了，今天和大家聊聊推荐系统当中的召回策略。 在之前的文章当中曾经提到过，无论是推荐、广告还是搜索，基本上都可以简单分为召回和排序两个阶段。召回阶段也就是选出候选的内容，而排序阶段则是调用模型对候选的内容进行预测打分。最后排序系统根据模型的打分对内容进 ....