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老程序员如何避免沦落出局？
对于程序员来说，身处更新换代如此快速的技术领域，如何实现个人利益最大化并在职场中走得远爬到高是个很重要的命题。 [图片] 作者 ｜岳京杭 责编 ｜郭芮 农耕社会，妻子织布，丈夫种田，一个家庭，只需少许外部依赖，就能生存生活下去。 在社会生产高度专业化的今天，人们的衣食住行等活动，处处依赖外部协作网络 ....- 1年前
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视频 | 信息流推荐技术在凤凰网的业务实践
[图片] 2 月 15 日(周六)晚 19 点，DataFun 邀请来自凤凰网的技术总监马迪老师分享了“信息流推荐技术在凤凰网的业务实践”。本次分享介绍了过去一段时间凤凰网算法团队在资讯信息流推荐上，更贴近业务的一些经验。 来源： DataFunTalk 内容摘要 作为资讯阅读的用户产品，我们一直在 ....- 1年前
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AIQ - NLP | CNN 也能用于 NLP 任务，一文简述文本分类任务的 7 个模型
本文介绍了用于文本分类任务的 7 个模型，包括传统的词袋模型、循环神经网络，也有常用于计算机视觉任务的卷积神经网络，以及 RNN + CNN。 本文是我之前写过的一篇基于推特数据进行情感分析的文章（https://ahmedbesbes.com/sentiment-analysis-on-twitt ....- 1年前
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反向传播算法推导 - 全连接神经网络
反向传播算法是人工神经网络训练时采用的一种通用方法，在现代深度学习中得到了大规模的应用。全连接神经网络（多层感知器模型，MLP），卷积神经网络（CNN），循环神经网络（RNN）中都有它的实现版本。算法从多元复合函数求导的链式法则导出，递推的计算神经网络每一层参数的梯度值。算法名称中的“误差”是指损失 ....- 1年前
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英文原文：https://medium.com/@l2k/why-are-machine-learning-projects-so-hard-to-manage-8e9b9cf49641 作者：Lukas Biewald 编译：ronghuaiyang 导读 我看到过很多公司尝试使用机器学习 —— ....
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机器学习算法地图
[图片] 很多同学在学机器学习和深度学习的时候都有一个感受：所学的知识零散、不系统，缺乏整体感，这是普遍存在的一个问题。在这里，SIGAI 对常用的机器学习和深度学习算法进行了总结，整理出它们之间的关系，以及每种算法的核心点，各种算法之间的比较。由此形成了一张算法地图，以帮助大家更好的理解和记忆这些 ....- 1年前
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二部图表示学习 | Graph Convolutional Matrix Completion
作者： 浅梦的学习笔记 “ 本系列主要介绍图表示学习在推荐系统中常见的 user-item interaction 数据上的建模。我们可以将 user-item interaction data 看做是关于 user-item 的二分图 Bipartite，这样可以基于 GNN 的方法进行 user ....- 1年前
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AIQ - 区块链 | 国内区块链项目技术全面解析
作者 ｜陈浩 出处 ｜极客时间《深入浅出区块链》专栏 从 2009 年中本聪制作了比特币世界的第一个区块“创世区块”开始，到 2014 年，以中国为矿机的产业链日益成熟，至今为止国内的优质区块链项目日益增多，并且势头很足，不容小觑。今天我们来全面解析一下国内优秀项目的设计思路与技术特点。 [图片]文 ....- 1年前
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阿里 B 类电商用户增长实践
导读： 用户量始终是衡量一个产品成功与否的重要指标，而搜索往往又是电商平台最大的流量入口。本次分享将介绍阿里 B 类电商平台 1688 的用户生命周期分析、全链路用户增长体系以及深度学习在搜索上的应用。 主要内容包括： 1. 用户增长 2. 搜索 3. 集单中控 ▌用户增长 [图片] 首先看一下 1 ....- 1年前
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选自 the Gradient，作者：Sebastian Ruder，机器之心编译。 计算机视觉领域常使用在 ImageNet 上预训练的模型，它们可以进一步用于目标检测、语义分割等不同的 CV 任务。而在自然语言处理领域中，我们通常只会使用预训练词嵌入向量编码词汇间的关系，因此也就没有一个能用于整 ....
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深度语义模型 BERT 在 58 同城搜索的实践
分享嘉宾： 熊威，58 同城 TEG 搜索排序部资深算法工程师 整理出品： 张劲，AICUG 人工智能社区 PPT 下载：http://www.aicug.cn/#/docs https://img.6aiq.com/video0b78naaaoaaa4ualo4ku2rqfa2gda5uaabya ....- 1年前
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新冠肺炎疫情防控期间可以说是我国数字化时代最大规模的一次集体远程办公。对于 IT 互联网企业来说，远程办公并不陌生，但对于传统行业来说，远程办公面临着诸多问题及系列隐私数据安全隐患。 不管是远程办公还是传统的办公楼集群式办公都是基于人与人之间的沟通、基于文档获取与协作完成的。对于传统企业来说，远程办 ....
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AIQ - 深度 | 市值 465 亿美元的小米八年往事
作者：刘正伟 花子健 来源：iFeng 科技（ID：ifeng_tech） 阅读要点 1、小米在成立之初拥有 14 名员工，唯一一名女性名叫管颖智，工号 14，在雷军推出员工持股方案的时候，她把父母准备的嫁妆钱拿来投资了小米。 2、高通在 2011 年投资小米，之前曾觉得 2.5 亿美元估值太贵，谁 ....- 1年前
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推荐系统遇上深度学习 (十九)-- 探秘阿里之完整空间多任务模型 ESSM
阿里近几年公开的推荐领域算法有许多，既有传统领域的探索如 MLR 算法，还有深度学习领域的探索如 entire-space multi-task model，Deep Interest Network 等，同时跟清华大学合作展开了强化学习领域的探索，提出了 MARDPG 算法。 上一篇，我们介绍了深 ....- 1年前
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机器学习模型如何优化干货总结
NLP 杂货铺 微信号：gh_90d682be2296 历时几个月的 NLP 中文预训练模型泛化能力挑战赛【25】已经圆满结束，进入决赛的各个队伍都提供了很好的方案模型。 这次比赛是 CLUE 与阿里云平台、乐言科技联合发起的第一场针对中文预训练模型泛化能力的挑战赛。 赛题以自然语言处理为背景，要求 ....- 1年前
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2 月 26 日，随着新冠肺炎疫情的防控进入新阶段，近期全国多个城市开始有组织和计划的启动复工复产，工信部官微昨日发布的数据显示，根据对 240 万户使用云平台和电商平台的中小企业监测显示，全国中小企业的复工率在 30% 左右。 据百度发布大数据显示，目前全国各主要城市线下复工比例均不超过 4 成， ....
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我先结合一些案例解释在商业市场等战场上“降维打击”的含义和应用原理，然后进一步讨论“降维”之说对于日常问题分析的价值，挖掘“降维”式的思维模型。读过《三体》有助于形象化理解，但完全不要求有《三体》知识背景。 一、商业市场的降维打击 说起降维打击，360 安全软件是个经典案例。免费的姿态直接打得杀毒市 ....
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互联网架构，究竟为啥要做服务化？
本文转载自 架构师之路 公众号 最近留言问“微服务”的朋友颇多，找历史文章又找不到，故重新优化发布，希望大家有收获，不要被“微服务大潮”误导。 “微服务架构”的话题非常之火，很多朋友都在小窗我，说怎么做服务化？解答“怎么做”之前，先得了解“为什么做”。 画外音：做技术千万不能是这种思路，“别人都在做 ....- 1年前
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贝壳找房基于 Druid 的 OLAP 引擎应用实践
分享嘉宾：王啸@贝壳找房 资深研发工程师 编辑整理：王建新 出品平台：DataFunTalk 导读： 贝壳作为全国领先的房产交易和租赁在线服务平台，有很多业务场景会产出大量实时和离线数据，针对这些数据进行查询分析，对于企业发展和业务拓展至关重要。不同业务线不同查询场景下，单一技术手段很难满足业务方的 ....- 1年前
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汽车之家推荐系统排序算法迭代之路
[图片] 文章作者：李晨旭 汽车之家 内容编辑：Hoh 内容来源：作者授权 出品平台：DataFun 导读： 汽车之家的推荐系统紧随前沿技术，在支持内部多个推荐场景的同时，对外也有了一定的输出。未来我们期望汽车之家的推荐系统不只是前沿技术的应用者，更是推动者和创新者。本次分享的主题为汽车之家推荐系统 ....- 1年前
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