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爱奇艺 TensorFlow Serving 内存泄漏优化实践
稿 深度学习平台团队 TensorFlow Serving 由于其便捷稳定的特点在CTR(Click-through Rate,点击率) 预估业务场景被广泛的使用,但是其运行时会出现内存不断增长的问题,也不断有相关issue 被提交到Github 社区,且目前都是Open 状态。本文分享了爱奇艺深度 ....
star2017
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1年前
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CV 精选知识点:DPM(Deformable Parts Model)算法流程详解
解析1: 将原图与已经准备好的每个类别的“模板”做卷积操作,生成一中类似热力图(hot map)的图像,将不同尺度上的图合成一张,图中较量点就是与最相关“模板”相似的点。 拓展: SGD(stochastic gradient descent)到training里 NMS(non-maximum s ....
star2017
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1年前
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Centos 7.2 Redis6.2.5单机安装
1. 升级使用背景介绍 官网地址:https://redis.io/download 低版本被扫到有安全漏洞,需要升级高版本。 2. 安装 wget https://download.redis.io/releases/redis-6.2.5....
wylc123
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1年前
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金融场景下的模型可解释性应用探索
融慧金科 AI Lab团队 稿 [图片] 1.背景介绍 书籍推荐 首先,想向各位读者推荐一本电子书籍《Interpretable Machine Learning》,其原因有两个: 1.该书作者从2017年首次在网络发布本书之后至今一直在持续更新,在github上可以看到其最新的更新时间是今年的6月 ....
star2017
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1年前
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无监督算法在虎牙风控的探索实践
[图片] 分享嘉宾:吴淑媛博士 虎牙 编辑整理:李菲 神州数码 出品平台:DataFunTalk 导读: 本文的主题为无监督算法在虎牙风控的探索实践,首先会简单介绍虎牙主要的业务场景以及存在的风险,其次是黑产常见的攻击技术手段以及传统应对方法的不足。第二部分会分享无监督算法在虎牙风控中的落地实践,详 ....
star2017
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1年前
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2021 年 8 月,Shopee- 算法工程师 5 道面试题分享
问题1:逻辑回归和SVM的异同 LR与SVM的相同点: 都是有监督的分类算法; 如果不考虑核函数,LR和SVM都是线性分类算法。 它们的分类决策面都是线性的。 LR和SVM都是判别式模型。 LR与SVM的不同点: 本质上是loss函数不同,或者说分类的原理不同。 SVM是结构风险最小化,LR则是经验 ....
star2017
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1年前
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寻找机器学习和数据挖掘领域论文共同作者
前天在预印本平台arxiv上公布了一篇论文[链接],已有原理和算法,很有应用前景。想发顶级会议或期刊,但还差代码和实验部分,本人能力有限,很难独自完成算法的代码。在此寻找合作者作为共同作者,主要负责代码以及实验部分,也欢迎给出其他方面的意见和建议。我的邮箱yg2357@163.com.感谢。
star2017
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1年前
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ES条件查询-等值查询,模糊查询,分页查询,排序
开发过程中多使用ES的javaAPI,通过javaAPI来对ES的索引进行操作,对ES的操作一般都是通过构建QueryBuilder对象来进行操作。下面介绍几种QueryBuilder的构建。 1. maven配置 <dependency...
wylc123
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1年前
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es常用设置命令总结
curl -XPUT "http://localhost:9200/*/_settings" -d "{ """index""" : { """max_result_window""" : 10000000 } }" -H "Content-Ty...
wylc123
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1年前
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知识图谱在第四范式金融场景的应用及研究
[图片] 分享嘉宾:张永祺博士 第四范式 编辑整理:万碧佳 百度 出品平台:DataFunTalk 导读: 大家好,我是来自第四范式科学技术部的资深算法研究员张永祺。本文将给大家分享知识图谱在第四范式金融场景的应用及研究。共分为两个部分: 第1部分介绍我们第四范式的知识图谱产品内容,并且以金融舆情风 ....
star2017
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1年前
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美团 | 新一代 CTR 预测服务的 GPU 优化实践
作者:伟龙 小卓 文魁等 美团技术团队投稿 CTR模型在互联网的搜索、推荐、广告等场景有着广泛的应用。近年来,随着深度神经网络的引入,CTR模型的推理对硬件算力的要求逐渐增加。本文介绍了美团在CTR模型优化的实践。通过分析模型结构特点,结合GPU硬件架构,我们设计了一系列流程对模型进行定制优化,达到 ....
star2017
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1年前
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百度 | 持续交付方法与实践
本节课程为《持续交付方法与实践》,将围绕三个方面展开,为什么要做持续交付、如何做到高效的持续交付以及持续部署。 为什么要做持续交付 01 软件交付流程 想要理解为什么要做持续交付,就要先了解软件交付流程。 传统软件交付流程通常包括四个步骤: → 首先业务人员会诞生一个软件的想法; → 然后开发人员将 ....
star2017
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1年前
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干货 | 携程 AI 推理性能的自动化优化实践
度假AI 携程技术 投稿 一、背景 近年来,人工智能逐渐在安防,教育,医疗和旅游等工业和生活场景中落地开花。在携程旅游业务上,AI技术同样广泛覆盖了多个旅游产品和旅游服务领域,携程度假AI研发根据旅游的特定场景和业务需求,将自然语言处理,机器翻译,计算机视觉,搜索排序等主流AI技术成功应用于旅游度假 ....
star2017
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1年前
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阿里巴巴 CTO 鲁肃独家自述:CTO 就是要给 CEO 扫清障碍和风险
程立 阿里技术投稿 [图片] ▎CTO可能不是思想家,但一定是行动派。 [图片] 本文来自《云栖战略参考》第二期,过程中鲁肃非常坦率地探讨了一位合格CTO应该具备的素质,以及他自己一路摔打成长的心路历程。 一 我的经历 我的经历很简单,2004年之前一直在学校读书,读到30岁。2004年跟着一个师兄 ....
star2017
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1年前
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百分点认知智能实验室:智能校对的技术原理和实践
认知智能实验室 百分点科技稿 编者按: 大数据时代下各种文本信息爆炸,传统的文本分析处理工作逐渐被计算机取代。文本数据量越大,其中所包含的错误的总数也越多,通过校对工作来纠正文本中的错误显得尤其重要。传统的校对主要依赖人工,通过人来发现和纠正文本中的错误,人工校对效率低、强度大、周期长,显然已经不能 ....
star2017
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1年前
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字节技术 | 火山引擎 A/B 测试的思考与实践
康康 字节跳动技术团队 稿 本文整理自火山引擎开发者社区 Meetup 第四期同名演讲,主要为大家介绍了为什么要做 A/B 测试、火山引擎 A/B 测试系统架构及最佳实践。 为什么要做 A/B 测试 首先我们看一个案例。字节跳动有一款中视频产品叫西瓜视频,最早它叫做头条视频。为了提升产品的品牌辨识度 ....
star2017
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1年前
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百度技术 | 云原生架构下的持续交付实践
乌拉 百度技术 稿 [图片] 导读:随着虚拟化技术的成熟和分布式框架的普及,在容器技术、可持续交付、编排系统等开源社区的推动下,以及微服务等开发理念的带动下,应用上云已经是不可逆转的趋势。 云原生带来了标准化、松耦合、易观测、易扩展的特性,为交付基建与业务解耦、更灵活的环境管理和无损发布带来新机遇。 ....
star2017
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1年前
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给个人博客添加图片查看器viewerjs
viewjs简介: Viewer.js 是一款强大的图片查看器,像门户网站一般都会有各自的图片查看器,如果您正需要一款强大的图片查看器,也许 Viewer.js 是一个很好的选择。Viewer.js 有以下特点: 支持移动设备触摸事件支持响应式支...
wylc123
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1年前
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2021 年 7 月底,“陌陌”推荐算法 5 道面试题分享!
问题1:Graph SAGE的原理 [图片] GraphSAGE是Graph SAmple and aggreGatE的缩写,其运行流程如上图所示,可以分为三个步骤: 对图中每个顶点邻居顶点进行采样 根据聚合函数聚合邻居顶点蕴含的信息 得到图中各顶点的向量表示供下游任务使用 文末免费送电子书:七月在 ....
star2017
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1年前
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ES 开启字段内存排序,设置fielddata = true
先直接看报错信息:va.lang.IllegalArgumentException: Fielddata is disabled on text fields by default. Set fielddata=true on [username...
wylc123
随笔
1年前
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