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用表格形式来呈现数据是一种比较简便的方式，但是，为了更好的对数据做出解释，我们需要图形化的方式来呈现数据。

最近阿里云发布了《中国企业2020：人工智能应用实践与趋势》白皮书，作为企业2020年应用人工智能的落地指南，并总结了人工智能为企业创造价值的七大模式。

Power BI打造数据分析师Dashboard报表

损失函数是衡量预测模型在预测预期结果方面做得有多好。

一家以色列网站正致力于将以色列－哈马斯战争所涉及的数十亿图片、表格还有一系列数据进行分析，这也被看作是一场信息战。

在本文中，我整理了一些最常见的机器学习面试问题，并给出了相应的答案。有志于机器学习的人，以及有经验的ML专业人士，都可以在面试前利用这一点来完善一下他们的基础知识。

毕竟在数据圈混，技多不压身嘛，这次分享的可是能够打入可视化内部的多层钻取！

虽然线上零售对线下零售造成了很大的冲击，但在零售总额实际比例中，线下零售占比依然高达90％。展望未来，线下零售依然会占领零售行业的重要地位。

不是所有的数据都是完美的

还记得我们小时候在地理书上看过的人口金字塔吗？

我们的APP运营人员向来比较擅长让越来越多的人使用我们的产品，成为我们的用户。但是在拥有了这些用户以后又该怎么留住他们呢？

哈佛数据科学评论最近发表的一项研究正在改变人们对传奇乐队披头士乐队的看法。该研究还为人工智能以及我们如何从开发人员的角度使用该技术开辟了一些令人兴奋的可能性。

很多人都是散点图，气泡图，傻傻分不清楚

饿了么和百度外卖在数据上究竟存在怎样的联系？此番收购又会对外卖行业的格局造成哪些影响？极光大数据为您揭晓。

从微博段子说起，微博上关于数据分析有两个段子。

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在 echarts 新发布的 3.5 版本中，新增了日历坐标系，增强了坐标轴指示器。同时，echarts 统计扩展 1.0 版本发布了。

对于网站优化人员来说，看数据做分析是每日必不可少的工作，这是保证网站健康可持续发展的重要基础，数据分析工作是不可少的工作，其中了解访客来源，追踪用户进入网站的路径来源是重要的一个环节。

前言：尽管存在诸多缺点，对于探索性的用户研究来说，访谈仍然不失为一种有价值的研究方法。 用户说什么与用户做什么常常是不同的——我曾经无数次地提到过这一点。我甚至写过一篇题为“可用性的第一准则？不要听用户说”的专栏，这一点在今天和9年前一样重要。(最好的可用性方法是非常稳定的，这也是为什么学习有效的方法是一件有着很高的终身投入产出比(ROI)的事情。) 细心的…