出版商是现代文学的守门人。随着技术的进步，传统出版社和自助出版作者都受益于以前无法获得的技术支持工具和分析。

图表分析：这种基于排版布局的信息图是应用最为广泛的一种，绘制相对简单，与学校里使用PPT制作的工作展示海报类似。绘制这种信息图只要把握二点即可：1、严谨的排版布局；2、整体一致的设计风格（包括图形、色彩的使用）。通过PPT、Photoshop、CorelDraw、infopath或Adobe Illustrator等软件均可以实现。 本例使用软件：Adobe…

今天，和大家推荐6个优秀的开源的数据科学项目，对计算机视觉专家的需求每年都在稳步增长，作为一名数据科学专业人士，有很多事情要做，有很多东西要学。希望这6个开源项目对你有所帮助。

如果你正在找数据科学家的工作，你可以在各大求职网站上看到大量求职需求。如果你正在考虑转行，或者想在没有数据科学背景的情况下开启新的职业生涯，那么数据科学家仍然是很好的职业选择。

Streaming, Spark Machine Learning(MLlib)Spark SQL 和 Spark GraphX, 这些组件是当下互联网生态需求的大综合，可以说整个数据应用链，Spark 都完美的提供了解决方案，那么它不红，都没理由了!

创新最主要的不是靠灵感，而是靠执行。

虽然现在数据中台如火如荼，给了数据团队名义上的机会，考虑到数据中台的本质特征是业务化，但如果你连接触前端的机会都没有，怎么可能能建设好一个业务化的数据中台呢？

每个想在数据领域有所成就的数据科学家应该非常熟悉，在吸睛的神经网络和分布式计算名词背后是一些基本的统计实践。

本文将从大数据的基础特性开始，进而解释分而治之的处理思想，最后介绍一些流行的大数据技术和组件，读者能够通过本文了解大数据的概念、处理方法和流行技术。

本次分享的主题为推荐系统中模型训练及使用流程的标准化

现在有很多数据科学家跨行业跨公司的横向薪水调查，但是很少有分析展示出数据科学家的职业发展中，薪水随时间的变化。

想做数据分析师的童鞋们，有木有发现这个岗位是有专业要求的？ 中枪的专业常有哪些呢？“统计学”或“心理学”或“社会学”或“人口学”或“营销学”或“财务管理”或…… 为什么会要求这些专业呢？它们和数据分析工作有什么关系呢？ 这里与大家聊一聊我的理解。 一、统计学专业 统计学贯穿数据分析的全过程，没有统计学基础，很难有专业的数据分析。数据分析的各个步骤，都要用到统…

13个真实世界情景中的数据科学应用。

音乐业务对于运营商而言，是一个比较重要的增值业务，一年能够贡献上亿或几十亿的收入，因此，对音乐业务的深度挖掘与分析显得更为重要。 本人查阅了相关的资料，参考了很多数据分析/挖掘前辈的成果，整理了一份音乐内容分析思路的框架，以便能够帮助自己更好地理解并深入了解运营商增值业务、移动互联网APP业务等方法的分析。 以下是整理完毕的音乐内容分析思路：

机器学习及大数据相关面试的职责和面试问题

无论你对大数据一无所知，还是想要拓展机器学习方面的知识； 无论你只有三个小时，还是三分钟； 无论你是想进一步了解这个技术还是那些高级应用，这个列表列举了YouTube上最棒的大数据视频。点击播放，使用这个高效的方式来探索大数据领域吧。 （关于视频：我们挑选的是YouTube上“Science and Tech”和“Education”两个分类下被观看次数最多…

有很多数据科学、机器学习和人工智能平台可以自动化地完成其中大部分的工作，让企业和组织可以更快速地利用大数据资产获得竞争优势。以下就让我们来看看数据科学和机器学习领域的这10家热门初创公司。

本文节选自《游戏数据分析》部分内容 今天，游戏的平台从PC到PS4及Xbox，且逐步延伸到移动智能手机和平板平台，游戏的获取更加简单、快捷，我们逐步进入云端的生活，比如我们的照片，资料，包括游戏都保存在云端，可以从云端下载体验。伴随着移动互联网的进入快速发展，移动游戏快速进入了全民时代，移动游戏的开发也进入全民时代。用户与游戏产品之间的沟通从未像今天这般紧密…

本篇主要分享了一些和数据质量监控相关的内容，有一些泛泛而谈的感觉，但是理清思路后很多实现起来也是很简单的， 想做个简单能用的出来，用python半天就能搞定。

从2006年起，人肉搜索发生频次迅速上升，影响力也迅速扩大，人肉搜索日益成为一种“症候式”的网络现象。