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干货分享|深度学习零基础进阶第三弹?
通过新一批论文,让你对深度学习的方式与深度学习在不同领域的运用有个清晰的了解
star2017
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1年前
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ApacheKafka快速入门指南
Kafka是基于发布订阅的消息系统。最初起源于LinkedIn,于2011年成为开源Apache项目,然后于2012年成为Apache顶级项目。Kafka用Scala和Java编写,因其分布式可扩展架构及可持久化、高吞吐率特征而被广泛使用。
star2017
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1年前
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数据科学家们,三年后你还能做什么?
未来三到五年,数据科学家的职业发展前景如何?他们还有哪些选择呢?
star2017
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1年前
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工程师如何解决穿衣搭配烦恼?——滴搭平台与算法
摘要: 阿里工程师们推出了一个滴搭平台,基于千万时尚达人的优质搭配,已经学习出了一套比较成熟的算法,帮你找到最合适的穿搭。不信?下面一起来深入了解“滴搭”背后的算法。 作为一名工程师,每天与代码打交道,往往没有时间注意自己的打扮。试想,如果身边出现一位有品味的搭配高手,为你量身打造形象,岂不美哉? 如今,阿里工程师们推出了一个滴搭平台,基于千万时尚达人的优质…
star2017
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1年前
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完美假期第一步:用Python寻找最便宜的航班
一位资深的商业数据分析师将会带你建立一个网络爬虫项目,帮助我们找到最优惠的价格
star2017
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1年前
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用Keras进行针对图像分类的学习转移,这里有一篇教程
在本教程中,您将学习如何为图像分类任务进行转移学习。 Keras的高级API使超级简单,只需几个简单的步骤。
star2017
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1年前
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如何一步一步制作出优秀的数据信息图?
Infographic就是 information+graphic的组合,透过图像的力量让生硬的数据显出趣味与生命力,也让读者可以轻松的理解并在脑海中留下印象。无论是从Infographic备受大家关注还是从信息时代需要更有效的途径处理大量信息的角度来看,Infographic的制作教程都能够使你受益匪浅。 优秀的数据信息图可以是强有力的工具,用以快速精准地…
star2017
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1年前
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从开源使用者到ApachePPMC之路
观远数据联合创始人&首席架构师吴宝琪, 作为 Apache DolphinScheduler 的PPMC参加了 Apache DolphinScheduler 的首届用户大会, 并在大会上做了《从开源使用者到Apache PPMC之路》的分享。
star2017
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1年前
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Facebook算法七宗罪曝光:不仅跟踪监听,还能预测死亡
Facebook 近日被发现有一项专利,可以使用机器学习算法来预测用户的“生活变化事件”,如婚姻、出生甚至死亡。听上去有些不可思议对吗?跟 Facebook 自 2012 年上市以来,提交过的上千个专利相比,这只能算“毛毛雨”。今天,AI 前线为各位盘点 Facebook 算法专利七宗“罪”。科技,有时候并不都是为人类服务的···
star2017
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1年前
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人工智能给出版业带来变革的8种途径
出版商是现代文学的守门人。随着技术的进步,传统出版社和自助出版作者都受益于以前无法获得的技术支持工具和分析。
star2017
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1年前
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教程:手把手一步一步教你做数据信息图
图表分析:这种基于排版布局的信息图是应用最为广泛的一种,绘制相对简单,与学校里使用PPT制作的工作展示海报类似。绘制这种信息图只要把握二点即可:1、严谨的排版布局;2、整体一致的设计风格(包括图形、色彩的使用)。通过PPT、Photoshop、CorelDraw、infopath或Adobe Illustrator等软件均可以实现。 本例使用软件:Adobe…
star2017
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1年前
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本月你最值得关注的数据科学开源项目
今天,和大家推荐6个优秀的开源的数据科学项目,对计算机视觉专家的需求每年都在稳步增长,作为一名数据科学专业人士,有很多事情要做,有很多东西要学。希望这6个开源项目对你有所帮助。
star2017
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1年前
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成为数据科学家有哪些好处
如果你正在找数据科学家的工作,你可以在各大求职网站上看到大量求职需求。如果你正在考虑转行,或者想在没有数据科学背景的情况下开启新的职业生涯,那么数据科学家仍然是很好的职业选择。
star2017
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1年前
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为什么Spark在数据科学界这么红?
Streaming, Spark Machine Learning(MLlib)Spark SQL 和 Spark GraphX, 这些组件是当下互联网生态需求的大综合,可以说整个数据应用链,Spark 都完美的提供了解决方案,那么它不红,都没理由了!
star2017
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1年前
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如何才能有效的进行大数据创新?
创新最主要的不是靠灵感,而是靠执行。
star2017
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1年前
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超越BI,数据产品的前途在哪里?
虽然现在数据中台如火如荼,给了数据团队名义上的机会,考虑到数据中台的本质特征是业务化,但如果你连接触前端的机会都没有,怎么可能能建设好一个业务化的数据中台呢?
star2017
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1年前
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如何让你的数据直觉更敏锐
每个想在数据领域有所成就的数据科学家应该非常熟悉,在吸睛的神经网络和分布式计算名词背后是一些基本的统计实践。
star2017
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1年前
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从Hadoop到Spark和Flink,大数据处理框架十年激荡发展史
本文将从大数据的基础特性开始,进而解释分而治之的处理思想,最后介绍一些流行的大数据技术和组件,读者能够通过本文了解大数据的概念、处理方法和流行技术。
star2017
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1年前
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推荐系统中模型训练及使用流程的标准化
本次分享的主题为推荐系统中模型训练及使用流程的标准化
star2017
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1年前
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一位数据科学家长达28年的工资单
现在有很多数据科学家跨行业跨公司的横向薪水调查,但是很少有分析展示出数据科学家的职业发展中,薪水随时间的变化。
star2017
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1年前
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