亚马逊(Amazon.com)在利用户数据实现精准营销的方面有很多值得学习的地方。用户在使用亚马逊网站的过程中，很多行为都会被记录。亚马逊根据这些数据，不断勾画出每个用户的特征轮廓和需求，并以此为依据进行精准营销。

简单来讲，回归就是通过数据学习数量关系，然后利用这个数量关系去做预测。

为消除疲劳，现来一段有趣的、与博友的自尊心和荣誉感相关的博文，议题是：挖掘科学博客的平均点击量公式，以及提高平均点击量的方法。

什么是数据仓库 数据仓库是一个面向主题的( Subject Oriented) 、集成的( Integrate) 、相对稳定的(NonVolatile) 、反映历史变化( Time Variant)的数据集合,用于支持管理决策。对于数据仓库的概念我们可以从两个层次予以理： ①数据仓库用于支持决策,面向分析型数据处理,它不同于企业现有的操作型数据库; ②数据仓…

前言 我刚和一位老友恢复了联系。她一直对数据科学很感兴趣，但10个月前才涉足这一领域——作为一个数据科学家加入了一个组织。我明显感觉到她已经在新的岗位上学到了很多东西。然而，我们聊天时，她提到了一个至今在我脑海里都挥之不去的事实或者说是问题。她说，不论她表现如何，每一个项目或分析任务在令经理满意之前都要做好多次。她还提到，往往事后发现原本不需要花这么多时间！…

随着千禧一代和10后获得更多的购买力，以及年轻人变得更懂科技，电子商务的业务将会得到更大的增长，因为人们喜欢网上购物的便利。

之前有群友问，用聚类分析得到的树状图，怎么看？ 简单讲一下： 有下面这样的一个树状图 继续往左走，在出现第三条横线的时候，竖着切一刀 这样我们就把样本划分为3类 第一类：中国 第二类：日本和菲律宾 第三类：其他 你可以一直往左分，一直到1个样本一个群，看你自己的需求，分多少类，你自己做主，最主要是类的特征显著、具备可解释性。

通过这篇漫画，希望没有从过IT行业，或者不了解机器学习的朋友们能够对机器学习有一些初步的认知。

本文以天猫流行男鞋TOP商家为实例，教你做竞品分析

大数据征信：芝麻信用、腾讯信用和51信用卡等信用评分模型解析。

收集web日志的目的 Web日志挖掘是指采用数据挖掘技术，对站点用户访问Web服务器过程中产生的日志数据进行分析处理，从而发现Web用户的访问模式和兴趣爱好等，这些信息对站点建设潜在有用的可理解的未知信息和知识，用于分析站点的被访问情况，辅助站点管理和决策支持等。 1、以改进web站点设计为目标，通过挖掘用户聚类和用户的频繁访问路径，修改站点的页面之间的链接…

摘要：一线设计师对于数据和目标的敏感程度非常的低，所以设计没有说服力、自认为设计很好的东西别人看不明白，推进很困难。 我最早的时候认为设计就是如何去做出各种新奇的图形、质感和界面，追逐潮流和创意。可是后来发现设计最难的是平衡各方面的因素，在条条框框的限制中找到方案还要推进下去，并被人看到价值。前者很容易满足，而后者要做好却非常的难，PM不给力、沟通不顺畅、开…

大数据在营销中的7大优势。

文/罗曼罗（友盟产品经理） 运营人员可能会遇到的事情：做渠道投放的时候，每个渠道都投放了，点击量特别高，但是激活量却只有个位数。点击量和激活数量都很高，但是留存率却很低。花了大量费用在渠道投放上，但是效果却并不好。 其实，在移动互联网生态中存在很多不为人知的渠道“刷量”工作室，这些工作室以非常低廉的价格贡献质量同样低廉的用户数据，这给 App 生态圈带来了很…

概率论只不过是把常识用数学公式表达了出来。

在数据分析中，经常会犯的几类错误，只有不断的磨练，才能不断修正自己的观点。

故事中没有月亮、云朵和晚风，却有关于数据挖掘中的分类技术的启示；虽然，现在不再分福利房了，但此故事既回顾历史，也解释了分类技术若干要点，有参考价值。

什么是Redis Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。从2010年3月15日起，Redis的开发工作由VMware主持。从2013年5月开始，Redis的开发由Pivotal赞助。 Memcached和Redis Memcached的基本应用模型如下图所示：…

摘要：在国内手游市场竞争白热化、获利短现化的潮流下，数据分析员顶着闪亮的光环，被称为运营最有价值的岗位之一，每个项目负责人都希望聘请一个精干、专业的数据分析员，并对他寄予赚钱的厚望。 一、数据分析的定义与工作内容 数据分析是指对运营的各项指标进行统计分析，涵盖方差分析、因子分析、回归分析、主成分分析、聚类分析、逻辑回归、用户细分等，手游运营的数据分析的运算更…

追随内心，还是追随大数据？