2002、2006、2010、2014 年的冠军得主分别为巴西、意大利、西班牙和德国，基本上遵循了“风水轮流转”的规律。现在，每年世界杯上演之前，数据科学家、投行和 AI 研究机构都会出来做一下预测。相比于当年风头大盛但短命的章鱼保罗来说，现在的专家和机构预测世界杯用上了机器学习、大数据等方法，理论上来说预测结果会更加有准头。但是，事实上真是这样吗？

Growth Hacker （增长黑客）的概念这两年在国内越来越火，除了范冰的《增长黑客》一书，很多人还想了解更多跟 Growth Hacker 相关的书籍。

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对于企业用户来说，需要更好的了解大数据的含义，理解大数据实际上能做什么及其局限性是什么。

电子商务是互联网应用中发展期最早且模式最为成熟的商业模式，其用户和业务所带来的数据规模不断扩大，如何从大数据获取更大的价值？如何开发出真正贴合用户实际需求的推荐系统？1月9日，在七牛云主办的架构师实践日——瞩目电商：从架构开发到系统优化专场沙龙，一号店架构师王富平为大家一一解答了这些问题。以下是他的演讲实录。 在开场之前，我想先引用梵高的一句话：“我想强调的…

社会网络，由许多节点（node）构成，节点通常是指个人或组织，节点之间发生着社会关系 。

用数据分析来评论一下车市行情，真是挺爽的！！

如何在大量数据量下，简单快速的寻找到最优中心点的过程

Google是大数据时代的奠基者，其大数据技术架构一直是互联网公司争相学习和 研究的重点，也是行业大数据技术架构的标杆和示范。

前言 我们每天都在产生数据，出行，社交，购物，吃饭 等等，每一个行为伴随着数据的产生，如果将这些数据收集起来，并加以处理分析便可以反过来影响你的行为。 举个最简单的例子在各大电商网站搜索自己想买的商品，这一过程就产生了数据，电商网站会记录你所搜的商品数据，并稍作处理分析，基本就可以计算出你所需要购买的商品， 然后计算最合适你的商品，并以广告形式推送给你，最后…

究竟我们的工作将在何时被机器所取代？哪些工作最危险？

数据挖掘知识点总结，你了解多少？

美国大西部银行的BI副总裁Ron Van Zanten表示：“我们即将面临的挑战很多，但最大的还是数据质量问题。”

大数据具有采集过程价值未知、力争全面、即时、系统性并发的记录方式，以及主受体统一和大微观的特征，这些特征决定了大数据的价值发挥。

大数据时代，拥有数据就是拥有了宝贵的财富。现在获得数据已经变得越来越容易。但是数据的价值怎么才能最大的挖掘出来呢仅仅拥有数据是远远不够的，要使用数据来发挥价值。仅仅让机器来使用数据还是远远不够的，更最重要的在于企业里的 “人” 可以正确高效的使用数据。这就需要企业具备数据驱动的理念。 那么什么是数据驱动的理念怎么定义数据驱动有很多人从不同角度给出了不同的解释…

关于 Hadoop 所谓的消亡，以及它跌落神坛的报道数不胜数。有很多人放马后炮说，Hadoop 从一开始就没有意义。还有人说“Hadoop 对于小型，临时的工作来说很慢”、“ Hadoop 很难”、“ Hadoop 已经死了，Spark 才是胜者”等等。那么事实真的如此吗?

随着数据量的爆炸式增长，数据仓库或数据平台已经是每家企业或机构不可缺少的工具，而数据模型正是数据仓库的灵魂。本期详细介绍数据模型的概念、分类和应用，相信你一定有兴趣~

智能商务是什么智能商务的发展历史又是怎样的这篇文章告诉你。 “在后工业时代，也就是信息时代，人类社会的中心问题将从如何提高生产率转变为如何更好地利用信息来辅助决策。”卡内基梅隆大学计算机科学教授赫伯特·西蒙(HerbertSimon)曾经这样预言。 他提出的“信息辅助决策”的观点被认为是“商务智能”的理论雏形。今天的商务智能拥有了一个更响亮的名字，但它要回答…

关于数据科学家的困惑很大部分归咎于：数据科学不是一个具体的职务，而是一种在机构中解决问题的方法。因此，数据科学可以包含多种教育背景、技能、工具、实践。实际工作中的数据科学家们，背景和技能的跨度很大，很难被一概而论。 相对而言，描述数据科学的实践是什么样的可能更容易。 简单地说，数据科学是用数据主导的答案解决实际问题的实践。实现这个目标的技术可能多种多样。你会…

Hadoop通常被认定是能够帮助你解决所有问题的唯一方案。