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毒鸡汤
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百度用户产品流批一体的实时数仓实践
百度技术 稿 导读: 本文主要介绍如何基于流批一体的技术架构构建实时数仓,在严格的资源成本限制下,满足业务对于数据时效性、准确性的需求。文章整体包含4个部分,首先会介绍下大数据架构演进,从经典架构到Lambda架构再到Kappa架构;然后会介绍下我们做流批一体实时数仓的背景,旧架构面临的主要问题;第 ....
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美团搜索粗排优化的探索与实践
美团技术团队稿 粗排是工业界搜广推系统的重要模块。美团搜索排序团队在优化粗排效果的探索和实践中,基于业务实际场景,从精排联动和效果性能联合优化两方面优化粗排,提升了粗排的效果。本文介绍了美团搜索粗排的迭代路线、基于知识蒸馏和自动神经网络选择的粗排优化工作,希望为从事相关工作的同学带来一些启发或者帮助 ....
star2017
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1年前
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北大关于知识图谱与图数据库的研究工作
[图片] 分享嘉宾:李文杰博士 北京大学 博士后 编辑整理:王京旺 河北北方学院 出品平台:DataFunTalk 导读: 本文分享图数据库和知识图谱的基础内容以及我们做过的相关工作。主要内容包括以下五个方面: 什么是知识图谱 知识图谱研究的多个维度 从人工智能和大数据角度看待知识图谱 我们的工作 ....
star2017
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1年前
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汽车之家|面向推荐的汽车知识图谱构建
汽车之家技术团队—智推内容理解组 稿 背景 1、引言 知识图谱的概念,最早由 Google 在2012 年提出, 旨在实现更智能的搜索引擎,并在2013年之后开始在学术界和工业级普及。目前,随着人工智能技术的高速发展,知识图谱已广泛应用于搜索、推荐、广告、风控、智能调度、语音识别、机器人等多个领域。 ....
star2017
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1年前
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17 个机器学习的常用算法
根据数据类型的不同,对一个问题的建模有不同的方式。在机器学习或者人工智能领域,人们首先会考虑算法的学习方式。在机器学习领域,有几种主要的学习方式。将算法按照学习方式分类是一个不错的想法,这样可以让人们在建模和算法选择的时候考虑能根据输入数据来选择最合适的算法来获得最好的结果。 1. 监督式学习: 监 ....
star2017
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1年前
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麦肯锡逻辑树——快速分析和解决问题的有效方法
作者:金小min 链接:https://www.jianshu.com/p/3afbe3c10d60 1.什么是逻辑树 逻辑树又称为演绎树或分解树,英文叫做Issue Tree,是…
star2017
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1年前
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哪些广为人知的数据挖掘案例其实是一地鸡毛?
数据挖掘讲究用数据说话,但很多喜闻乐见的案例并不像听起来那么美好,有些被神化了,有些言过其实,更有些是不可能完成的任务,为什么会这样呢?
star2017
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1年前
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创建蒙特卡洛模拟的4个简单步骤
今天我们将介绍如何使用 Minitab 为已知的工程公式和 DOE 方程创建 Monte Carlo 模拟。
star2017
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1年前
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人脸识别反欺诈研究进展
摘 要 当前, 人脸识别理论和技术取得了巨大的成功, 被广泛应用于政府、金融和军事等关键领域.与其他信息系统类似, 人脸识别系统也面临着各类安全问题, 其中, 人脸欺诈(face spoofing, FS)是最主要的安全问题之一.所谓的人脸欺诈, 是指攻击者采用打印照片、视频回放和3D面具等攻击方式 ....
star2017
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1年前
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AVS 视频编码标准的演变:20 年来的创新与发展
AVS视频编码标准的演变:20年来的创新与发展 转载自:人工智能培训网(https://www.chinaai.org.cn/newsinfo/2821164.html) 1 研究意义 20世纪90年代至21世纪初,MPEG和VCEG等国际标准工作组制定了系列视频编码标准,如MPEG-1,H.261 ....
star2017
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1年前
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卷积神经网络表征可视化研究综述
关键词:深度学习、卷积神经网络、可解释性、表征可视化、显著图 近年来, 以深度神经网络(Deep neural networks, DNN)为代表的机器学习方法逐渐兴起[1]. 由于训练数据的增加[2-3]及计算能力的大幅提升, DNN的网络结构及与之相适应的优化算法[4-6]变得更加复杂, DNN ....
star2017
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1年前
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九章云极 DataCanvas APS 机器学习平台获得中国信通院“领先级”评级
[图片] 近日,在中国信息通信研究院(以下简称“中国信通院”)2022年“可信AI”-人工智能开发平台第三轮产品能力评测工作中,九章云极DataCanvas APS机器学习平台以突出的全流程端到端的建模能力通过“人工智能开发平台产品能力—模型构建”评测,获得“领先级(4级)”评级,这是当前科技企业通 ....
star2017
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1年前
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基于马尔科夫边界发现的因果特征选择算法综述
摘要 因果特征选择算法(也称为马尔科夫边界发现)学习目标变量的马尔科夫边界,选择与目标存在因果关系的特征,具有比传统方法更好的可解释性和鲁棒性.文中对现有因果特征选择算法进行全面综述,分为单重马尔科夫边界发现算法和多重马尔科夫边界发现算法.基于每类算法的发展历程,详细介绍每类的经典算法和研究进展,对 ....
star2017
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1年前
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陈杰院士:多无人系统协同中的人工智能安全探索
陈杰院士:多无人系统协同中的人工智能安全探索 源自: 中国工程院院刊 作者: 施文 王楷文 俞成浦 孙健 陈杰 多无人系统协同作为一项人工智能的颠覆性技术,将在空间上分布的无人系统有机连接起来,在给社会创造价值的过程中,也存在着诸多安全隐患,有可能在军事作战、产业升级、政府监管、社会治理以及伦理等多 ....
star2017
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1年前
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遥感数字图像处理
遥感数字图像处理的特点: 同遥感图像的光学处理(即模拟图像处理)相比 ,遥感数字图像的计算机处理 有很多优点 ,主要表现在以下几点 : [图片] 1 .图像信息损失低 ,处理的精度高 由于数字遥感图像是用二进制表示的 ,在图像处理时 ,其数据存储在计算机数 据库中 ,不会因长期存储而损失信息 ,也不 ....
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1年前
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腾讯音乐栾鹏:cube-studio 开源一站式云原生机器学习平台
[图片] 分享嘉宾:栾鹏 腾讯音乐 高级数据工程师 编辑整理:许世杰 西电 出品平台:DataFunTalk 导读: 本文将分享腾讯音乐云原生一站式机器学习平台的功能及未来规划。开源地址: https://github.com/tencentmusic/cube-studio 可一键快速部署到私有化 ....
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1年前
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网易|数据治理体系演进简介
网易技术 稿 网易内部如严选、云音乐、传媒等数据团队对数据内容体系的治理思路都是将治理规范融入到开发过程中,将治理的动作提前,这其实就是“开发治理一体化”;事后依赖数据资产健康评估和治理工具进行数据的治理,建立事前加事后的数据治理体系。 随着网易数帆商业化的发展,遇到很多金融及大型国企客户,我们发现 ....
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1年前
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关于举办“迁移学习 (Transfer Learning) 核心技术 开发与应用研修班”的通知
各企事业单位: 《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》指出:“新一代人工智能重大科技项目,聚焦基础理论和关键共性技术的前瞻布局,包括研究大数据智能、跨媒体感知计算、混合增强智能、群体智能、自主协同控制与决策等理论,研究知识计算引擎与知识服务技术、跨媒体分析推理技术、群体智能关键技术、混合增强 ....
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1年前
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Transfer Learning 技术研修
“迁移学习(Transfer Learning)核心技术开发与应用研修班” 根据《guowuyua关于推行终身职业技能培训制度的意见》提出的“紧跟新技术、新职业发展变化,建立职业分类动态调整机制,加快职业标准开发工作”要求,中国管理科学研究院现代教育研究所联合龙腾亚太举办“迁移学习核心技术开发与应用 ....
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1年前
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关于大数据建模、分析、挖掘技术应用进修
各企事业单位: 随着 2015 年 9 月gwy发布了《关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》,各类型数据呈 现出了指数级增长,数据成了每个组织的命脉。今天所产生的数据比过去几年所产生的数据大好几 个数量级,企业有了能够轻松访问和分析数据以提高性能的新机会,如何从数据中获取价值显得尤 为重要,也是大 ....
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