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数据分析助力促销的秘籍
所有的促销活动,本质上都是透支利润换销量。
star2017
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1年前
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身处大数据时代,个性化推荐如何成功落地?
身处大数据时代,企业有更多的机会去了解消费者,甚至会比消费者自己还要了解自己的需求。但事实上鲜有顾客真正获得精准、贴心的个性化服务,是企业不够用心还是顾客太挑剔?个性化服务落地难的个中缘由到底是什么?身处在数据时代,企业如何快速把握消费者的个性化需求和心理预期?有了庞大数据的支撑,企业的个性化服务会变得更加靠谱、更接地气吗? 大数据的迅速增长及相关技术的发展…
star2017
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1年前
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自学成才的数据科学家告诉你:5个学习大数据的正确姿势!
对于数据科学来说,现在是发展的黄金时期。这是个新领域,但增长迅速,同时数据科学家的缺口也很大,据说他们的平均年薪可以达到10万美元。哪里有高薪,哪里就吸引人们,但是数据科学技能的差距意味着许多人需要努力学习。 第一步当然是询问“我怎么学习数据科学”,这个问题的答案往往是一长串的课程和书籍阅读,从线性代数到统计数据,这几年我也是这样学习过来的。我没有编程背景,…
star2017
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1年前
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数据发挥价值的10个关键点
下是上次跟胡力一起做活动时演讲的一个PPT,现分享出来,无论形式还是内容框架上,希望能给大家一些启发。 数据发挥价值的10个关键点 1.明确数据能在哪些环节发挥作用 2.熟悉数据发挥价值的几种方式 3.运用综合数据分析方法 4.全程了解你的数据 5.掌握完整且有质量的数据 6.引导形成自上而下的推动力 7.把业务观点贯穿数据的各个场景 8.数据解读应用能力和…
star2017
博客
1年前
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大数据公司Splunk和Cloudera的核心竞争力在哪里?
像硅谷这种初创公司Splunk和Cloudera,他们的核心竞争力究竟在哪里?
star2017
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1年前
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互联网金融:如何促进高成单、高转化?
大部分的互联网金融公司最为纠结的一点是,流量这么大、获客成本这么高,为什么最后的的转化率和成单量却这么低?
star2017
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1年前
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数据挖掘过程中经常犯的11个错误
数据挖掘过程中绝不能犯这11大错误。
star2017
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1年前
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网站的新老用户分析
网站中新老用户的分析已经成为了网站分析中常见的一类用户细分的方法,也是网站分析中用户分析的一个重要组成。Google Analytics中对新老用户的命名分别为New Visitors和Returning Visitors,同时也为许多的分析指标提供了基于新老用户的细分。 简单地说,新用户就是首次访问网站或者首次使用网站服务的用户;而老用户则是之前访问过网站…
star2017
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1年前
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干货分享:史上最全大数据分析工具
摘要:以下是整理的关于数据分析的最全信息,包括微信大数据分析、数据可视化工具、词频分析工具、舆情分析工具、PPT模板工具、互联网趋势分析工具、在线调查工具、网站分析监测工具、社交媒体监测工具等。 微信大数据分析工具 新媒体指数:http://www.gsdata.cn 清博大数据-新媒体指数(www.gsdata.cn)是新媒体大数据第一平台,为运营新媒体利…
star2017
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1年前
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如何用形象的比喻描述大数据的技术生态?
Hadoop、Hive、Spark之间是什么关系?
star2017
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1年前
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为什么要做用户行为分析?
为什么要做用户行为分析?
star2017
博客
1年前
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数据挖掘和统计学专业术语大盘点
一、数据挖掘术语 【算法】指的是用于实现某一数据挖掘技术-如分类树、辨识分析等等的特定程序。 【属性】也被称为“特性”、“变量”、或者从数据库的观点,是一个“域” 。 【个体】是关于一个单元的测量值的集合――例如一个人的身高、体重、年龄等等;它也被称作“记录”、 或 者“行”(每一行通常代表一个记录,每一列代表一个变量)。 【置信度】在形如“如果买了A和B,…
star2017
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1年前
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携程新风控数据平台建设
本文主要从架构和业务的角度介绍下携程信息安全团队的数据平台建设之路,以及如何为业务和风控提供支持的。
star2017
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1年前
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傅志华:电商数据分析基础指标体系
文/傅志华 信息流、物流和资金流三大平台是电子商务的三个最为重要的平台。而电子商务信息系统最核心的能力是大数据能力,包括大数据处理、数据分析和数据挖掘能力。无论是电商平台(如淘宝)还是在电商平台上销售产品的卖家,都需要掌握大数据分析的能力。越成熟的电商平台,越需要以通过大数据能力驱动电子商务运营的精细化,更好的提升运营效果,提升业绩。构建系统的电子商务数据分…
star2017
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1年前
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谁说菜鸟不会数据分析(入门篇)读书笔记
摘要:无论是产品经理,还是产品运营,数据分析都是每个产品汪/运营喵必备技能。 这篇读书笔记之前是存到Evernote的,现重新归纳共享。 相信这本书很多人都已经看过了,看过的朋友就当回忆了~没有看过的朋友牢记,对于数据分析方面来讲,这些内容用来打基础还是很有帮助的~ 同样,需要PDF的同学,底部有下载链接。 数据分析三字经: 1.学习:先了解,后深入;先记录…
star2017
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1年前
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大数据技术:OLTP和OLAP的区别
联机事务处理OLTP(on-line transaction processing)主要是执行基本的、日常的事务处理,比如数据库记录的增、删、改、查。比如在银行存取一笔款,就是一个事务交易。 OLTP的特点一般有: 1.实时性要求高; 2.数据量不是很大; 3.交易一般是确定的,所以OLTP是对确定性的数据进行存取;(比如存取款都有一个特定的金额) 4.并发…
star2017
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1年前
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数据分析也讲究艺术
数据分析也讲究艺术,如何理解?
star2017
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1年前
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剖析大数据平台的数据源
我主要分析了大数据平台架构的生态环境,并主要以数据源、数据采集、数据存储与数据处理四个方面展开分析与讲解,并结合具体的技术选型与需求场景,给出了我个人对大数据平台的理解。
star2017
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1年前
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网站的流失用户分析
网站用户管理的目标是发掘新用户,保留老用户。但仅仅吸引新用户还不错,还需要保持新用户的活跃度,使其能持久地为网站创造价值;而一旦用户的活跃度下降,很可能用户就会渐渐地远离网站,进而流失。所以基于此,我们可以对用户进行又一个细分——活跃用户和流失用户。 活跃用户与流失用户 活跃用户,这里是相对于“流失用户”的一个概念,是指那些“存活”着的用户,用户会时不时地光…
star2017
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1年前
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怎么通过数据分析提升整个店铺?
通过数据分析,可以调整产品的格局、标题以及相关的优化策略,数据分析也是提升店铺最科学有效的方法。那么数据分析,所谓的“数据”,具体指那些数据呢我们又怎么去分析呢今天给大家带来了速卖通大学王伟超老师的经验分享。 今天的课程主要分为三部分: 一、分析数据,调整产品布局 同行业对比分析 从上图中我们可以看到: 家纺和成套纺织用品访客数和成交额相当 窗帘的客单价比床…
star2017
博客
1年前
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