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如何用数据来做渠道效果的分析
日前和几个 BD 朋友聊天,听到说“现在很多渠道投放的效果犹如雾里看花,点击很多,激活很少,留存更是骨感……”想到自己对当下的统计后台还算了解,所以想从数据角度讲下渠道效果分析的几点经验。~ 几乎所有的运营人员都会接触到渠道推广。这些渠道推广可能是付费渠道,可能是免费渠道,无论是哪一种渠道推广,都是需要我们付出成本的。在与渠道打交道的过程中,有时候涉及到跟渠…
star2017
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如何做市场调研、方法有哪些?
为什么要做市场调研?调研的目的是什么?
star2017
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读这一篇,对于AI、机器学习、深度学习你都会有基本的认知
人们现在谈论的人工智能好像还在遥远的未来,但实际上,它已经在我们的生活中激增。从我们给孩子购买的最新玩具机器人宠物到执行预定手术的外科医生机器人,再到十分了解我们对音乐、电影、广告的偏好的推荐系统,我们实际上已经进入了人工智能,与它同在。 随着“人工智能”变得更加智能和普遍,我们内心会产生一种自然的恐惧。有人会担心在我们的社会中没有正确实施人工智能带来的反乌…
star2017
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1年前
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网站数据分析:流量异常变动的常见原因分析
网站流量异常变动的8种常见原因。
star2017
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1年前
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联通的大数据反欺诈,依赖互联网公司靠谱吗?
数据就好比原油,掌握自主的开采权是核心,否则,就是卖基础资源,有什么附加值?谈何大数据生态链,更别提掌控权了。
star2017
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1年前
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TensorFlow2.0中构建模型的两种风格,符号式和命令式
给你详细讲解TensorFlow2.0中两种不同构建模型风格的优缺点,以及什么时候用什么风格。
star2017
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1年前
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数据治理的概念、难点和最佳实践方法
政府、企业想要释放数据的强大力量,必须提供准确、可靠、及时的数据。睿治帮助政府和企业有效管理数据,以避免因数据价值得不到很好体现而对政府和企业造成负面影响,进而帮助企业提高竞争力,为政府和企业提供更优质、更及时、更完整的数据,让其在政务管理和经营市场中脱颖而出。
star2017
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1年前
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如何做用户行为路径分析?
摘要:用户行为路径分析是互联网行业特有的一类数据分析方法 用户行为路径分析是互联网行业特有的一类数据分析方法,它主要根据每位用户在App或网站中的点击行为日志,分析用户在App或网站中各个模块的流转规律与特点,挖掘用户的访问或点击模式,进而实现一些特定的业务用途,如App核心模块的到达率提升、特定用户群体的主流路径提取与浏览特征刻画,App产品设计的优化与改…
star2017
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1年前
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电商运营数据指标体系介绍
电商运营数据指标体系介绍。
star2017
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贝叶斯网络之父:当前的机器学习其实处于因果关系之梯的最低层级
当前的机器学习其实处于因果关系之梯的最低层级。
star2017
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警惕废话指标(BullshitMetrics),关注唯一关键指标
每周10万新增用户、每月20亿访问量、300万总用户量等等,这些都是商业时代推崇的指标,但毫无疑问,这些指标严格意义上讲都是废话指标(Bullshit Metrics),因为它们对业务和增长提不出任何的指导意义。事实上,根本不用关心这些指标,我们只需要关注唯一关键指标。
star2017
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1年前
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Qunar用户画像构建策略及应用实践
用户画像作为大数据的根基,它完美的描述了一个用户的信息全貌,为进一步精准、快速的分析用户行为、消费等重要信息,用户画像仓库同时也提供了足够的数据基础,让我们Qunar更好的为用户提供高价值的服务,满足用户智慧出行的需要。
star2017
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1年前
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TensorFlow、Caffe等9大主流人工智能框架优劣势分析
从机器人到谷歌Siri,再到现在新推出的谷歌双工系统,人工智能似乎已经取得了相当大的进步,变得越来越人性化。
star2017
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1年前
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五个点区分DMP与CDP,从定义、数据源、主要功能层面!
今天从定义、用户、主要功能等方面,跟大家聊一聊DMP与CDP之间的关键差异。
star2017
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数据科学领域的职位划分以及职责技能
随着数据科学领域的招聘信息越来越多,范围也越来越广。Datacamp根据最新的数据科学相关招聘信息,全面的了解各个行业之间数据科学领域每个职位角色之间的差异,以及所赋予的工作职责。
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网站数据分析实战:用户偏好分析
用户偏好分析是一个比较大的题目,哪怕只是将它局限在网站分析领域中,也可以从各种角度入手来了解你的网站用户。
star2017
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1年前
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迅速掌握!处理小数据的7个技巧
这应该是目前最重要的。你正在建立一个模型,它的知识是浩瀚的知识海洋中的一小部分,而这种情况应该是必然的。 如果你正在构建一个基于室内照片的计算机视觉原型,不要期望它在户外工作得很好。如果你有一个基于聊天室玩笑的语言模型,不要期望它适用于梦幻的小说。 确保你的经理或客户能理解这一点。这样,每个人都可以对模型应该交付的结果有一个现实的期望。它还为提出有用的新的K…
star2017
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1年前
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如何提升数据分析的能力?
大多数据分析师都是从计算机、数学、统计这些专业而来的,也就意味着数学知识是重要基础。尤其是统计学,更是数据分析师的基本功,从数据采集、抽样到具体分析时的验证探索和预测都要用到统计学。
star2017
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1年前
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我的奋斗从印刷工人到地理信息大数据系统程序员
作者| 魏守峰 首先声明本文不存在任何工作歧视,每个人只要找到适合自己并且自己喜欢的岗位都是在为社会主义为人类的发展做出自己的贡献。 2011年从湖南某985高校仪器专业毕业,扛着大包小包先火车到西安然后汽车到兰州,之后出租车到单位,一路风尘仆仆。离开熟悉的环境,离开朝夕相处的同学只身一人来到一个陌生的城市。路途的艰辛倒也是早就司空见惯,然而迎接我的却是不堪…
star2017
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归一化vs标准化定量的分析
不要再用sklearn中的StandarScaler作为默认的特征缩放方法了,别的方法可以给你7%的准确率提升!
star2017
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