不知道多少人信过这样一句话：“只有在这里谈梦想，别人才不会说你傻X”。有人来了，有人走了，有人留下了。他们高喊着“永远年轻，永远热血沸腾”。

你还在因为不会复杂函数，搞不定同环比，向老板交不上一份满意的报表而苦恼吗？

最近一直跟很多的HR交流说，“我们公司老板想组建一个大数据团队，从我人事的角度，我们需要对于未来数据中心的人员安排如何，怎么样工资体系比较合适的”这是很多HR经常跟我联系问到的最多的问题。反过来，有很多刚毕业的大学同学也在问我，“我这个专业需要撑握那些技术才能被企业看上。”当然也有，工作三年以上的小伙伴问我，未来自己的职业规化是怎么样的，这个我以后再跟大家一…

在美国，数据分析师平均每年薪酬高达17.5万美元，而国内顶尖互联网公司，薪酬也要比同级别其他职位高20%-30%，而且颇受企业重视。

BDP首次开放简单易用的时间序列预测功能，内部采用ARIMA算法和系统智能调参，根据历史数据提供未来的趋势预期，帮助大家对还未到来的情况进行预判和准备。

摘要：电商行业已经进入红海阶段，机会主义不在，技术洼地被填平，精细化运营和数据化管理已是电商决策者的必修课。 电商企业的兴衰荣辱总能最先在数据层面窥见端倪，甚至可预见是否养痈成患。 随着互联网业态不断深入发展，如今在互联网(含移动互联网)跟电力一样稀松平常作为生活、工作刚需之时，数据化管理与运营之道不是空心的概念，但是它需要成熟的应用场景和可复制的业务支撑套…

如果你是职场新人，或者日常工作中时常感到困惑无从下手，不妨接下去看看，我相信一定能对你有所启发。

图表联动功能可以将某个图表作为筛选器，点击其中某一个数据项，与其关联的图表将会筛选出所选项的数据内容，快速且直观。

产品分析的最终目的就是提升商品销量，首先要了解用户的需求，知道用户要什么，哪些产品受欢迎，进而根据这些数据指导产品优化和活动推广。这也是为什么要做产品分析的原因。

导语： 利用数据驱动，可以对新增、DAU、留存这些指标以及数字，进行深入的观察和衡量 背景 数据分析的工具很多，例如从角色和部门维度来划分，CEO、产品经理、运营总监需要数据分析的结果是不一样的，从行业维度来看，电商、O2O、社交不同行业对于数据分析的需求也是不一样的，所以你需要先明确自己的核心需求是什么，找到合适的数据分析平台。 回到“数据驱动产品决策”这…

数据分析避坑必读：让人怀疑人生的七大悖论 。

在当今这个“没事看运势，有事转锦鲤”的社会，星座在各种社交场合的交谈中正扮演着重要的角色，今天小草莓化身“同道大婶”用数据来为大家揭秘12星座内心深处那些不为人知的小秘密~

企业的信息化管理是一条漫长而崎岖的道理，当然这里也不乏创新的火花。关于信息化建设随企业所处环境、行业的不同而不同。那作为一个成熟的企业，在如今这个大数据浪潮下，对于未来的信息化有何建设性的想法呢？这里分享某医药集团的数据化管理实践。

电商网站如何做到精细化数据分析？其实网站的数据分析才是第一位的！通过网站分析工具抓取用户数据，进而掌握网站的优缺点及用户的喜好。找到了这些数据就等于找到了用户需求，就可以对网站进行针对性的优化与改进。

掌握了excel、spss、sas、r这些分析工具之后，我们来了解下数据分析的基本方法论，其实数据分析方法不复杂，我们需要把一些核心的分析方法掌握了活学活用。 重点包括两块，一块是统计分析方法论：描述统计、假设检验、相关分析、方差分析、回归分析、聚类分析、判别分析、主成分与因子分析、时间序列分析、决策树等； 一块是营销管理常用分析方法论：SWOT、4P、PE…

要想做出数据驱动的决策，就必须是数据(而不是其他东西)驱动它。看起来很简单，但在实践中却很少见，因为决策者缺乏关键的心理习惯。

基于数据集创建预警规则，可轻松实现行级别的差异化预警设置。层层追责，级级落地，让问题诊断和应对决策快人一步。

BDP个人版作为国内海致公司旗下的数据可视化分析产品，因其简单的拖拽操作、直观的可视化效果等，逐渐成为运营、产品等互联网人的必备数据工具。

在世界上的任何一个国家，慢性病管理都是医疗服务提供商面临的费用最高、增长最快、最难对付的问题。

企业应该如何应对社交媒体营销趋势？如何开展营销活动？这是当今企业急需思考和解决的问题。