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应用深度学习与大数据分析识别诈骗(骚扰)电话
深度学习背景介绍 Google 在 2012 年透过 Google Brain 展现了前所未有的机器学习能力,2016年 Google 再次藉由 DeepMind 的 AlphaGo 于围棋上的胜利展现了深度学习的能力 [6];深度学习 (英语:Deep Learning) 并不是凭空创造出来的运算技术,是归属于机器学习的分支,模仿神经网路的运算模式透过复杂…
star2017
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1年前
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想成为数据产品经理,先掌握这些数据分析方法论
在一款数据产品诞生前,应该是先有数据,再有分析,然后才是产品,分析的广度和深度直接决定了产品的定位和价值。
star2017
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教你怎么跟老婆解释MapReduce的概念?
摘要:我是如何向老婆解释MapReduce的? 昨天,我在Xebia印度办公室发表了一个关于MapReduce的演说。演说进行得很顺利,听众们都能够理解MapReduce的概念(根据他们的反馈)。我成功地向技术听众们(主要是Java程序员,一些Flex程序员和少数的测试人员)解释了MapReduce的概念,这让我感到兴奋。在所有辛勤的工作之后,我们在Xebi…
star2017
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1年前
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Yelp是如何使用深度学习对商业照片进行分类的
摘要:Yelp是美国最大点评网站,拥有世界各地的Yelper上传的成千上万的照片。各种各样的照片给进入当地的商业提供了一个丰富的窗口。通过开发一个照片理解系统使Yelp能够创建有关个人照片的语义数据。跟Yelp第一次在基于内容的照片多样化方面所做的尝试一样,由系统生成的数据正在增强Yelp近期推出的封面照片多样化、标签式照片浏览等服务。 构建一个照片分类器 …
star2017
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1年前
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中小企业如何搭建数据分析平台?
关于中小企业该如何搭建企业数据平台,这里分享永银文化的建设经验,原文永银文化CIO周苏东在帆软百城巡展上的演讲。
star2017
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1年前
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推荐三款开源的BI报表分析和数据可视化工具
三款开源的BI报表分析和数据可视化工具!
star2017
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1年前
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让大数据成为一种基本的使用和操作能力
摘要:“大数据”之“大”,不仅仅源于其体量的庞大,更表现在它的无处不在。数据充斥在我们生产生活的方方面面,从大数据分析中获得竞争优势,已不再是所谓的高精尖企业或是高大上的科研项目的专利。它与劳动力、资本一样,开始为企业提供重要的生产因素。 你承认吗我们正生活在逐渐被大数据掌控的时代。我们在论坛里评论发帖,我们在社交平台晒照片,我们在网购后对产品留下评价…… …
star2017
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1年前
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常用的十种数据挖掘算法介绍
下面介绍十种数据挖掘(Data Mining)的分析方法,以便于大家对模型的初步了解,这些都是日常挖掘中经常遇到的算法,希望对大家有用!(甚至有数据挖掘公司,用其中的一种算法就能独步天下) 1、基于历史的MBR分析(Memory-Based Reasoning;MBR) 基于历史的MBR分析方法最主要的概念是用已知的案例(case)来预测未来案例的一些属性(…
star2017
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1年前
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傅一平:如何完成一本企业数据字典的编写?
数据字典应该是数据管理领域非常核心的东西,如果说,语言是人类世界沟通的方法,数据字典则是数据世界沟通的语言,任何数据都需要通过看得懂的方式表达出来,只有懂这个数据什么意思,才有基于数据创造的可能,才能实现数据知识的传承。
star2017
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1年前
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小白学数据可视化:前言
关于数据可视化的认知,您有什么见解?
star2017
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1年前
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大数据概念近乎透支,人工智能如何撩起下一波创业高潮?
摘要:大数据概念被热炒多年之后,我们是时候开始关注大数据与人工智能在具体领域中的应用问题。那么,目前大数据和人工智能领域还存在着哪些技术挑战如何找到大数据和人工智能的创业入口,利用数据挖掘和机器学习的能力创造出更大的商业价值 作为第四次工业革命的引领性领域,近年来的人工智能和大数据持续升温。最近的AlphaGo事件更是将人工智能的前沿技术呈现于大众面前。 大…
star2017
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1年前
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做数据挖掘工作需要具备哪些思维原理?
大数据思维原理是什么?笔者概括为10项原理。 一、数据核心原理 从“流程”核心转变为“数据”核心大数据时代,计算模式也发生了转变,从“流程”核心转变为“数据”核心。Hadoop体系的分布式计算框架已经是“数据”为核心的范式。非结构化数据及分析需求,将改变IT系统的升级方式:从简单增量到架构变化。大数据下的新思维——计算模式的转变。例如:IBM将使用以数据为中…
star2017
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1年前
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携程实时大数据平台实践分享
今天给大家分享的是携程在实时数据平台的一些实践,按照时间顺序来分享我们是怎么一步一步构建起这个实时数据平台的,目前有一些什么新的尝试,未来的方向是怎么样的,希望对需要构建实时数据平台的公司和同学有所借鉴。
star2017
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1年前
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数据可视化技能的进阶路线:SQL+BI+Echarts
数据可视化是一个需要理解业务需求、数据结构、数据交互原理、数据表达逻辑以及考察审美的复杂工作。
star2017
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1年前
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从无到有,如何21天搭建一个推荐系统
本文来自《大数据专场:阿里云数加平台》,阿里云技术专家郑重(卢梭)题为“21天搭建推荐系统”的重要演讲。
star2017
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1年前
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数据开发系列篇:大数据处理和编程实践Hadoop
Hadoop是Apache开源组织的一个分布式计算开源框架,在很多大型网站上都已经得到了应用,如亚马逊、Facebook和Yahoo等等。对于我来说,最近的一个使用点就是服务集成平台的日志分析。服务集成平台的日志量将会很大,而这也正好符合了分布式计算的适用场景(日志分析和索引建立就是两大应用场景)。 当前没有正式确定使用,所以也是自己业余摸索,后续所写的相关…
star2017
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1年前
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数据挖掘案例:啤酒尿布的关联算法怎么来的?
故事背景: 在一家超市中,通过大数据分析发现了一个特别有趣的现象:尿布与啤酒这两种风马牛不相及的商品的销售数据曲线竟然初期的相似,于是就将尿布与啤酒摆在一起。没想到这一举措居然使尿布和啤酒的销量大幅增加了。这可不是一个笑话,而是一直被商家所津津乐道的发生在美国沃尔玛连锁超市的真实大数据案例。原来,美国的妇女通常在家照顾孩子,所 以她们经常会嘱咐丈夫在下班回家…
star2017
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1年前
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这5种必知的大数据处理框架技术,你的项目到底应该使用其中的哪几种
大数据是收集、整理、处理大容量数据集,并从中获得见解所需的非传统战略和技术的总称。虽然处理数据所需的计算能力或存储容量早已超过一台计算机的上限,但这种计算类型的普遍性、规模,以及价值在最近几年才经历了大规模扩展。
star2017
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1年前
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数据可视化常用的数据分析图表总结
数据可视化常用的数据分析图表总结。
star2017
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1年前
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【实战】利用MapReduce分析明星微博数据
互联网时代的到来,使得名人的形象变得更加鲜活,也拉近了明星和粉丝之间的距离。歌星、影星、体育明星、作家等名人通过互联网能够轻易实现和粉丝的互动,赚钱也变得前所未有的简单。
star2017
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1年前
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